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关于面板数据模型论文范文 中国乐透型彩票销量影响因素基于面板数据模型相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:面板数据模型论文 更新时间:2024-01-24

中国乐透型彩票销量影响因素基于面板数据模型是关于本文可作为相关专业面板数据模型论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文面板数据模型的优点论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

摘 要:基于面板数据计量方法,考察2001-2013年中国31个省份乐透型彩票销量的影响因素.结果发现,乐透型彩票各省人均销量和各省的人均GDP成正相关的关系,弹性为1.94,说明在当前中国,乐透型彩票富有弹性,即属于正常商品中的奢侈品.人均GDP增长至12.21万元后,乐透型彩票人均销量将下降,但目前中国各省份人均GDP水平远低于这一水平,说明乐透型彩票仍有较大发展空间.各省乐透型彩票人均销量和当地教育水平和城镇化率正相关,但和各地区男女比例和失业率关系不显著,表明乐透型彩票购买者集中于城镇地区中高收入阶层.前期销量对于人均彩票销量的弹性系数为0.46,小于1,表明彩票的销量会随前期销量的增加而增加,但其影响会逐渐减弱.

关键词: 彩票;乐透型彩票;销量;影响因素;面板数据模型

中图分类号: G 8005文章编号:1009783X(2015)01000804文献标志码: A

从20世纪80年代解禁,尤其是进入21世纪以来,中国彩票业增长迅速,现已成为我国一个举足轻重的产业,也是我国公益事业和体育事业发展的重要经济来源之一.见表1,2001年至2013年间,中国彩票业年销量年增长率平均为23.60%,其中2013年突破3 000亿元大关,为3 093.25亿元;2014年1~9月,全国彩票总销量又达到2 794.07亿元,全年将突破3 500亿元.

在彩票的诸多品种中,乐透型彩票凭着其选择自由、高返奖率、中奖概率均等公平、大奖金额高、中奖概率变化多端、趣味性强等诸多优势,深得广大彩民的喜爱,所以乐透型彩票在所有彩票品种当中的销量最大,无论是体育彩票还是福利彩票,各年份销量比例相对稳定,基本在50%~80%之间.

在彩票业迅速发展的背后,究竟是什么因素驱动了彩票销量的连年递增?购买乐透型彩票主要玩家又是哪些人群呢?本文就以销量最大的乐透型彩票为研究对象,通过对中国31个省市的彩票销量和宏观经济数据建立回归模型,分析影响彩票销量的主要因素,以期为彩票设计者和发行者提供一些建议.

1文献综述

1.1国外相关研究综述

Cook & Clotfelter[2]作者利用了1986年美国17个州人均乐透型和数字型彩票购买量和该州人口总量、人均收入、黑人比重等指标作了回归.结果发现,对于赔率浮动的乐透型彩票,人口规模和人均购买量显著正相关,点弹性在0.41~0.52之间.

Mikesell[3]研究了1983年10月至1991年12月间美国33个州的彩票季度人均购买量和州人均收入、失业率、彩票发行时间等指标的关系.结果发现,彩票的收入弹性显著为正,并高达3.9.另外,彩票销量和失业率之间也有小的正相关关系.

Price等[4]考察了1994年度德克萨斯州的乐透型、数字型和即开型3种彩票在1 351个邮编区人均购买量和当地人均收入、黑人比重、人均教育年限、其他彩票人均购买量等经济指标的关系.结果发现:对于乐透型彩票,人均购买量和当地人均收入、人均教育年限和其他彩票人均购买量显著地正相关,而和黑人比重显著地负相关.

Kaiseler等[5]利用2004 年80个国家的数据进行回归分析,研究彩票销量和人均GDP 的关系.结果发现,一个国家彩票发行量占GDP 的比重会随着GDP 的增加而增加,达到一定的水平值就会随着GDP 的增加而减少,从而验证了彩票销售量和人均GDP 为倒U 关系的假说.

Han等[6]选取前人文献中对彩票销量有显著影响的变量作为解释变量,分别对所有彩票和即开型彩票、强力球建立对数回归模型.结果显示,对所有彩票来说,年龄在20-66岁之间的人数越多,彩票产品的需求越大,收入和教育水平变量的系数都显著为正,就业率和离婚率的系数都为正,但是并不显著.

Kaizeler等[7]利用葡萄牙18个地区2004年到2008年的6种彩票面板数据检验了葡萄牙彩票销量的主要决定因素,得出结论较富裕的地区在彩票上的花费更多,彩票销量和人均收入之间正相关,但存在倒U型关系,另外,教育水平和彩票花费呈负相关,而彩票销量和性别则没有显著关系.

1.2国内相关研究概述

在2006年,李刚[8]从“横向”“纵向”和“面板”3个角度研究了各种体育彩票和福利彩票的人均购买量决定因素.结果发现,体彩和福彩的不同彩票之间并没有显著的替代关系,随着收入增加,彩票人均销量将下降,低收入阶层为购买彩票的主要群体.

在2007年,李刚[9]针对中国彩票业的实际情况,以我国发行的9种乐透型彩票作为研究对象,通过定量回归这些彩票在各个 期的销量决定因素,得出如下结论:彩票的需求弹性小于1.

谢丹霞等[10]采用网络调查法对2010年全国体育彩票分析相关关系及相关程度,探讨影响我国体育彩票销量的经济和人口学因素.结果表明,体育彩票的销量和人均收入和人口数量都呈正相关,经济发达地区体育彩票的销量较高;另外,当期彩票销售量和上一期奖金池奖金的不相关,而体育彩票销售量和15~64岁的人口数相关程度高于体育彩票的销售量和65岁及以上人口相关程度,说明中青年是体育彩票的主要消费群体.体育彩票销售量和人口文化程度呈正相关关系,一定区域内人口文化程度高,彩票销量相对也较高,其中相关度最高的是高中(中专)学历人口.

张增帆[11]利用2002—2010年我国31个省区市的面板数据,以人均彩票销售收入为因变量,以农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入为2个替换性变量,分别和人均GDP、百万大奖个数、每万人拥有彩票 终端机个数作为自变量组进行回归,运用混合最小二乘法和固定效应模型分析了我国各省彩票销售收入的影响因素,结果显示上述几个因素均对各省人均彩票销售收入有显著的影响,表明一个省经济发展水平仍旧是彩票市场的重要影响因素,且彩票业的营销水平对销售收入起着重要作用.

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参考文献:

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