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一、数据挖掘论文

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[摘 要]高校教育在我国经济发展的大环境下有了很大的进步,从目前的发展情况来看,高校教育的规模在不断扩大,且质量也在不断提升。从现阶段的高校发展。

【摘要】在这个信息技术和通信技术飞速发展的时代,管理信息这样的系统已经运用在国内很多的企业中,信息管理系统在处理业务的过程中产出了非常多的数据,。

摘 要 电子商务的迅猛发展也随之产生了海量的数据,本文对电子商务和Web数据挖掘技术的概念进行介绍;并主要针对Web数据挖掘技术在电子商务中应用。

摘要:文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应。

摘要:本文通过对数据挖掘技术的相关理念进行具体阐述,围绕CRM系统对数据挖掘技术进行了深入的剖析,希望借此对各企业的客户管理工作有所帮助。关键。

摘 要:目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理。

随着科学技术的不断发展,信息化网络化的时代到来。信息化和网络化在带来大量信息满足人们需求的同时也带来了信息安全难以保证、信息真伪难以辨别的难题。。

摘 要: 传统英语教师教学能力评价方法受主观因素制约,无法排除人为因素造成的影响,导致评价结果不可靠。为此,提出基于数据挖掘的英语教师教学能力评。

当前是一个大数据时代,高校的建设发展要与时俱进,跟上时代前进的脚步。高校要想在竞争激烈的教育行业中脱颖而出,就必须不断提升自身的影响力和竞争力,。

摘要:数据挖掘作为传统数据分析中的一种常用的方法,已经成为大数据时代中广泛应用的一种重要手段,它的出现为电子商务系统提供了更强大的技术支持。本文。

【摘要】随着时代不断的发展和全球信息化的加深,近年来国内的税务管理系统日益完善。伴随信息化管理的使用,税务部门已经存有大量的信息数据。但目前大部。

[摘 要]随着信息化技术的不断发展和计算机的逐漸普及,数据挖掘技术开始应用在各个行业中,尤其在医院中得到广泛应用。信息化管理在优化医疗资源配置和。

【摘要】高校的信息化建设是我国社会信息化建设的重要领域之一,是全面提高教学质量与科研能力的重要举措。高校图书馆是培育高质量人才不可或缺的一环,其。

[摘 要] 随着信息时代的到来,人们处理信息的方式越来越多种多样,传统的档案数据检索和处理技术已经不能满足人们的日常工作需求,为此,人们开始将关。

摘 要:随着信息技术的快速发展,计算机功能也逐渐融入了一些统计学理论,计算机数据挖掘技术应运而生,并且该技术也随着云计算、云存储技术的发展而发展。

基于互联网的发展,数据一直在呈现几何级数增长,而这些增长的海量数据大多数是用户留下来的,也许是一个单词,也许是一句评论,或者是一个表情,也有可能。

【摘要】我国经济的快速发展,使得各行各业的经济管理更加规范有序,也更加精细化。但随着社会经济总量的增大与经济因素的复杂,原有的经济统计分析方式已。

【摘要】大数据时代背景下传统形式的工程项目管理工作目前已经很难满足科学管理的实际需要,但数据挖掘技术方法在工程项目管理工作创造了全新的一项提升途。

数据是金融部门的工作人员每天都要接触到的工作,金融部门的业务都会产生大量的数据,随着技术的不断的发展,利用数据库系统的管理可以有效的对产生的数据。

在国内经济快速提升的背景下,相关单位人员的经济数据统算工作也愈加复杂、数据类别也越来越多,而在运用传统的统算方式来整理、统算这些数据时,存在着明。

摘要:随着数据挖掘的不断发展,社会各领域也在探索这门技术的应用价值,其中包括医学领域。本文主要介绍数据挖掘的定义及其主要技术,医学中数据挖掘存在。

法国设有大大小小文学奖2000多种,有官方的、民间的,有出版社办的、书店办的,有颁发给成人的、颁发给学生的,还有授予法国人的、授予外国人的……林。

中国历史上曾出现过三次翻译高潮,即东汉至唐宋的佛经翻译,明末清初的科技文献翻译,“五四”运动前后的西学翻译。改革开放30年来,中国出现了第四次翻。

经过数十年持续发展,今天的教育出版业已经有了翻天覆地的变化,也呈现出鲜明的时代特色。如何把握新的时代脉搏和趋势,实现新的发展?笔者在此分享一下见。

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