论文带优化参数SVR模型在软件成本估算中应用是关于参数SVR模型方面的论文题目、论文提纲、模型参数论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险.为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力.分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并和常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型.
关键词：可信软件；软件成本估算；参数优化；支持向量回归机；遗传算法
中图分类号：TP311.5文章标识码：A文章编号：1007－3221(2011)01－0143－07
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参考文献：
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