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关于双边贸易论文范文 基于VAR模型下人民币名义汇率对中印双边贸易效应分析相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:双边贸易论文 更新时间:2024-04-01

基于VAR模型下人民币名义汇率对中印双边贸易效应分析是关于双边贸易方面的论文题目、论文提纲、双边贸易是什么意思论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

【摘 要】就关于人民币汇率的传导效应方面,绝大部分研究主要集中在国内和在东盟的影响上,而对于其他地区的影响则鲜有研究.随着中国经济的不断增长和人民币国际化进程的日益加快,人民币在世界货币中的重要性也日益明显,人民币汇率的波动也将会给其他地区经济发展带来深远影响.鉴于此,本文选择中国和印度为样本,采用了2007年1月至2013年12月的月度数据,通过建立VAR模型来展现以人民币名义汇率的波动对于中印双边贸易之间的影响.结果表明,人民币名义汇率的上升无论是从短期还是长期看,对于中印之间的进口额和出口额都有着显著的影响.因而适当的保持人民币的升值有助于促进中印之间的贸易总额,并能够提高对印的贸易顺差.

【关键词】VAR 人民币名义汇率 双边贸易 进出口效应

一、引言

近几年在全球金融危机大环境下,中国经济依然保持高速发展、对外开放不断深化.据国际货币基金组织数据,2013年中国全年GDP总量为9.18万亿美元,居世界第二位;对外贸易总额为4.16万亿美元,居世界第一位.然而,以国别数据分析中国的对外贸易情况可以发现,2013年中国同欧美和日韩等发达国家的双边贸易达到了2.73万亿美元,占中国全年贸易总量65.46%;而同东盟和拉美、亚非等发展中国家双边贸易量却不足贸易总额35%.对发达国家和对发展中国家的双边贸易巨大差异彰显出当前我国对外贸易国别分布的严重不平衡性.这种不平衡性不仅会因频繁受欧美制裁给我国对外贸易造成巨大损失,还在贸易商品的定价、类别等方面受制于欧美苛刻的贸易条件;更为严重的是近几年来欧美的金融危机使其对于国外贸易的需求几乎停滞不前,甚至于出现了一定幅度的下降,这也给我国对外贸易产生巨大压力[1].因此,拓宽贸易市场、增加新兴发展中国家的贸易比重以摆脱对于资本国家的严重依赖,成为当前我国对外贸易发展转型的必然趋势[2].

随着今年金砖银行在上海成立和中国和日韩、东盟十国等国开启“区域全面经济伙伴关系协议”(简称为RCEP),人民币国际化进程加快,我国对外贸易也开启了新的篇章,除继续巩固发展东盟等国贸易外,今年6月在昆明举办的第二届南亚博览会的盛况和李克强总理这一年來5次对外出访也表明我国开始拓展和南亚和西亚各国的对外双边贸易.作为南亚大国,印度近年来经济发展也十分迅速,对外需求不断增加.而中印这两个邻国之间的2013年全年不足700亿美元贸易额明显和两国经济实力不对称,因此加强同印度之间的经济深化和贸易往来、促进贸易总量的提升不仅符合我国的进一步对外开放的政策,也是印度经济发展和对外发展的需要.此外,随着人民币国际化进程的加快,不久的将来中国和印度的贸易结算的一定比例都将会使用人民币进行,因此人民币汇率的波动将会影响到中印之间的双边贸易.本文因此前瞻性地将人民币汇率和中印之间的进出口联系起来试图寻找其中的关系,以期通过人民币汇率的调节推动中印间的双边贸易发展.

二、文献综述

一般来说,汇率波动的贸易效应分为直接效应和间接效应.直接效应是指汇率的波动通过价格机制影响对外进出口贸易.以间接标价法为例,当本币升值时,此时外币贬值,那么以外币表示的进口商品的本币价格就会随着外币的贬值而相应降低,而以本币表示的出口商品的外币价格就会随着本币的升值而相应提升,那么此时有利于进口而不利于出口;而当本币贬值时,则有利于出口而不利于进口.间接效应一般是针对大宗商品和产业贸易竞争力而言的,它是指汇率的波动会通过美元影响大宗商品的价格影响对外进出口贸易以及影响产业的竞争力继而影响相关产业的对外进出口贸易.而根据白莲萍(2013)的研究,尽管印度是对华发起反倾销最多的国家,但是中印之间属于竞争和合作共存,在两国间有一些产业贸易是优势互补互相促进的,因此汇率波动对于贸易的间接交易并不是特别突出[3].另外考虑到当前人民币汇率波动对于大宗商品的价格影响还是很微弱的实际情况,本文将汇率波动的贸易效应仅看成直接效应,间接效应暂不考虑在内.

就汇率和贸易的关系而言,大部分学者更倾向于研究因汇率的价格传导存在一定的时滞而导致的进出口价格的不完全传递,如Krugman(1987)认为由于即便是所谓的完全竞争市场也依然会存在一定的不完全竞争因素,厂商依然会采取差别化定价造成轻微的价格差异,因此汇率的波动对于进出口价格依然会存在不完全竞争.而Taylor(2000)则将通货膨胀率考虑在价格传导过程中,他认为因为通货膨胀率难以预测,会造成汇率的波动对于进出口价格的不完全竞争.

另外一部分学者更倾向于忽略这样的不完全传递而直接进行传递效应的检验,这一部分学者大都使用向量自回归模型,即VAR模型来进行检验.McCarthy(2000)采用该模型来测度一些发达国家因汇率波动对这些国家的对外进出口总量的影响,并得出了负相关的结论.黄慧敏、张亚东(2013)通过选取中国和东盟1991至2011年共21年的年度数据建立VAR模型后发现,短期内人民币汇率的波动会对中国和东盟之间的双边贸易产生正向显著的影响,其中对中国的进口效应更为显著;而从长期看,人民币汇率的波动对于双边贸易的影响趋于减弱,并向着微弱的方向递进[4].孙丽(2013)则选用中美之间自2006~2012的月度数据通过VAR模型进行检测,发现人民币的贬值的确能够改善我国和美国的双边贸易情况,但是考虑到收入效应,人民币汇率的波动实质上对中美双边贸易总量的影响程度还是很有限的.

综上可以发现,当前国内方面的研究更多的侧向于中国对外贸易占比重较大的国家,而忽略了一些当前虽然所占比重较小可是潜力很大的国家的研究.这也是本文出现的意义所在.

三、指标和数据的说明和检验

(一)指标和数据的说明

为了分析人民币汇率的变动对中印贸易效应的影响,本文选取了人民币名义汇率作为衡量汇率变动的参考指标,同时还选取了中国对印度的各个月度的进口和出口这两个指标用于分析中印贸易效应.考虑到数据的完整性和及时性,本文选用了这三个指标自2007年1月至2013年12月的月度数据,其中,中印月度进出口数据来源于中国海关总署进出口商品主要国别(地区)总值表;而人民币名义汇率数据来源于国际清算银行下NBCN数据.

总结:本论文可用于双边贸易论文范文参考下载,双边贸易相关论文写作参考研究。

参考文献:

1、 基于VAR模型下商品房和通货膨胀的相关性 【摘要】构建多变量协整模型检验2003年-2017年10多年间的全国商品房价格指数(国房景气指数)和CPI数据。从检验结果可知,在样本区间范围内。

2、 基于澳大利亚房地产信托基金市场VaR模型实证分析 摘要:房地产信托基金(REITs)代表着目前全世界房地产领域最先进的生产力。澳大利亚房地产信托基金市场(A-REITs)在金融危机期间表现相对平。

3、 货币模型对人民币汇率预测能力 本文从货币模型对人民币汇率的适用性检验出发,利用时变系数协整回归分析方法,分析利用传统不变系数协整方法和时变系数协整方法的差异性,以及不同方法下。

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