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[摘 要]本文针对颁发经济学学位的金融数学专业,对计量经济学课程的教学改革现状进行了分析,提出了金融数学专业计量经济学在教学中数学推导的设置问题.并且进一步给出了针对性的改革对策及建议,在保持计量经济学严密数学逻辑的同时,让学生更容易掌握计量经济学的知识.
[关键词]计量经济学；教学改革；金融数学
1前言
金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前沿学科之一,可以理解为现代数学和计算技术在金融领域的应用.教育部2013年批准了在本科层次开设授予经济学学士学位的金融数学专业.可见虽然金融数学授予的是经济学学位,但其专业特征却是要求学生掌握金融理论的定量分析技术,并应用于指导金融实践.计量经济学作为经济学学科教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程,并且是经济学各专业的核心课程之一,对授予经济学学位的金融数学专业而言,自然有着重要的地位.
计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合,是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法和电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学课程.可以说计量经济学是最能体 融数学交叉學科特征的课程之一.不少学者也提出计量经济学课程教学的建议和想法：姚寿福等（2010）认为需要加强案例教学的同时,采用任务驱动教学法,培养学生的应用能力；兰草和徐晓辉（2011）在借鉴国外高校实验教学经验的基础上,探索我国计量经济学开放式实验教学改革之路；白秀广和陈晓楠（2012）认为应该突出以案例和计量经济学的实践应用为特色的教学改革；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革的研究,认为应该将原理验证性实验和研究设计性实验相结合；熊彦（2015）认为目前国内本科阶段计量经济学教学普遍存在重知识传授,轻能力培养的状况,从而需要改革教学方式；顾翠伶（2016）针对统计学专业提出了教学改革建议.可见,当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨.通过几年的教学实践,我们发现在金融数学专业的计量经济学课程教学中还存在不少问题.本文剖析计量经济学中数学推导的处理问题,并给出了相关的改进对策和建议.
2计量经济学中数学推导的处理现状及存在问题
计量经济学已形成了一个庞大的学科体系,其主要内容包括有数学理论的推导和实际经济和金融问题的计量分析.在数学理论推导方面,当前计量经济学的教科书往往充斥着过多的数学推导,甚至使学生误认为这是一门数学课,把其和数学分析、高等代数等数学基础课程并列,对略显高深的数学理论望而生畏.事实上,因为金融数学是一个交叉学科,其目标就是要把数学、金融理论应用于指导金融实践,金融数学的学生在计量经济学的学习过程中,更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时,把方法和模型应用于现实金融市场,以指导金融实践.因此,如何处理计量经济学的数学理论推导是具有金融数学特色的计量经济学课程改革研究的首要问题.
我们以如下两个例子为例：
第一,在介绍经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型时,当前计量经济学教材往往非常注重于回归模型的参数估计及估计量统计性质的推导证明.具体的,往往详细给出一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导；并罗列出估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程.这些推导及证明往往数学公式就有近10页,导致学生往往对计量经济学产生敬畏,从而有远离的趋势.
第二,在介绍多元线性回归模型时,当前计量经济学教材的分析方法往往是把多个随机方程改写成矩阵表达式,然后再用最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）给出矩阵形式的参数估计的数学推导.而后,用矩阵形式对多元回归估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程.
可见,当前计量经济学中涉及数学推导的部分是非常严谨的,在计量经济学课程教学中进行大量的数学推导,让学生在数学、矩阵的海洋中“畅游”.但其在严谨的同时,会让学生更多的认为这是一门数学课,需要大量的计量及数学证明,而忘记学习计量经济学的实质：定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.如此这般忘记了计量经济学本质上是一门经济学课程,忙于应付烦琐的数学推导,忘记了去讨论经济变量的关系,使得学生难以把计量经济学的方法和模型应用于有着真实数据的金融实践.因此,针对这些弊端,本项目组提出计量经济学课程数学推导内容的改革.
3计量经济学中数学推导的改革措施
金融数学专业的学生在计量经济学的学习过程中,更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时,把方法和模型应用于现实金融市场,以指导金融实践.因此,针对上述数学推导的设置问题,我们提出如下改革措施：
第一,计量经济学的数学推导应该尽量化繁为简.例如一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导设置.我们给出最小二乘法的详细推导后,最大似然法（ML）及矩法（MM）的设置,我们只需给出方法思想及目标函数,而无需再给出详细推导.对估计量的线性性、无偏性及有效性的证明,我们可以只给出线性性的详细推导,对无偏性及有效性只需给出方法及目标即可,不再给出具体证明过程.
第二,不重复演练计量经济学的数学推导.例如多元线性回归模型参数估计的用最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）给出矩阵形式的参数估计的数学推导设置问题,由于这些方法和一元线性回归模型的参数估计方法是相同的,我们只需把多个随机方程改写成矩阵表达式,然后给出按上述方法需要确定的目标函数及方法思路介绍即可.
总之,针对金融数学专业通过对计量经济学中数学推导的重新设置,学生能从这一经典的计量经济模型中掌握计量经济学的思想,理解计量经济学的原理及意义.而在分析多元线性回归、联立方程问题中,由于其思想方法和经典一元线性回归的相似性,课题组认为放弃部分数学推导,重点让学生掌握其经济、金融意义.因此,可以在保持计量经济学严密数学逻辑的同时,让学生更容易掌握计量经济学的知识.将来学习好计量经济学方法、模型的同时,把方法和模型应用于现实金融市场,以指导金融实践.
总结:该文是关于计量经济学论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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