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近日,谷歌公司开发的“阿尔法狗（AlphaGo）”以5局4胜的悬殊比分击败围棋九段李世石,举世震惊！其实,电脑对人脑的挑战迄今已经有47年了.
左脑与右脑的博弈
英特尔公司创始人之一戈登·摩尔在1965年发表的文章中写到：不变,芯片所能容纳的晶体管和电阻器的数量大约每隔18个月就能增加一倍.换句话说,电脑处理信息的单位成本在递减,芯片处理信息的能力逐年倍增.1968年,摩尔及其合伙人投资50万美元创立了英特尔公司.电脑挑战人脑的序幕正式开启.
后来,摩尔又将他发现的摩尔定律从18个月修改为24个月.据说在1995年的一次测试中,英特尔芯片处理信息的能力就已超过了爱因斯坦的大脑,也是在这一年,英特尔公司市值首次超过2500亿美元,成就了人类历史上第一个50万美元创业到市值2500亿美元的商业传奇.
与此同时,神经医学研究的进步又揭示了人的左脑和右脑有明确的分工,左脑主要负责文字、逻辑、语言、分析、数字和次序等,右脑主要负责颜色、音乐、想象、空间、感觉、直觉和图形等.基于摩尔定律我们不难想象：电脑芯片处理信息和数据的能力必然会超过人的左脑,而右脑并不遵循人的逻辑思维,目前尚有两大功能难以被电脑替代,其一是想象力,其二是决断力.所以,当苹果公司的市值超越英特尔和微软两巨头之时,《华尔街日报》一篇专栏文章以通栏标题宣布：右脑公司战胜了左脑公司！
“阿尔法狗”们的无限应用
和传统能源或资源相比,信息和数据作为新资源有三大特征：一是可再生,二是无污染,三是无限性.所以在上一期专栏文章（《中外管理》2016年第3期）中,我以特斯拉的创新为案例,将新实体经济界定为无限性资源的开发者,比如谷歌、Facebook、华为、阿里巴巴和腾讯等,都属于这种新资源的开发者.查一查这些新实体经济的领袖级公司的历史,我发现它们几乎都是在1995年之后崛起的！再查一查创新型专利的登记数量和其他可标示人类技术进步的数据,一个惊人的现象是：1995年后,技术进步的速度一改以往的渐进式开发,而是在这一年之后出现了像鹞式飞机起飞一样的陡然升空,科学史上称之为“技术奇点”.这样明确的“技术奇点”已经发生过两次,这一次是第三次！
“技术奇点”是指技术进步在很短的时间内发生极大的,近乎于无限的进步.用这一概念回溯历史,每一个“技术奇点”发生之前都有着长时期的基础理论研究,而基础理论研究的突破转化为“技术奇点”都需要（一位或几位）具有深厚理论功底的实践型企业家推动：力学通过瓦特将人类社会的技术进步带进了机械化时代,物理学通过爱迪生将人类带进了电气化时代.由此演绎,这一次的“技术奇点”是信息科学通过摩尔将人类带进了大数据时代.
大数据资源的开发也像石油煤炭一样,至少包括三个环节：采掘—运输—存储.以此类推,数据信息的资源化也需要有三个环节：数据处理（芯片）—数据传输（光纤）—数据存储（云端）.无独有偶,三大技术突破几乎都是在1995年前后完成的,英文缩写为DT（Data Technology）：大数据技术.所以说,只知道DT是不够的,还需要知道有一种资源叫DR（Data Resource）：大数据资源.
大数据时代的新实体经济,首先是技术创新者,其次（并且更重要）是无限性资源的开发者,“阿尔法狗”就是从人类左脑出发来挑战人类最神圣的右脑.可以预见,目前仍居于统治地位的传统能源或资源将在“技术奇点”的升腾中相形失色,最终成为人类生存的必需品,而人类征服未来的努力将主要依赖于“技术奇点”所推动的新资源开发和利用.简而言之,生存靠节省有限资源,发展靠开发无限资源！
恰如主席所言：找对了创新驱动发展的路,就要保持定力,一以贯之,锲而不舍地走下去！
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参考文献：
1、 阿尔法狗，黑镜与其他 一在这个讲求“专业精神”的时代，人文领域的工作者在对技术问题发声之际，总会有各种顾虑。但是正如波普尔的学生阿加西在《科学与文化》一书中所论述的。
2、 针对大数据时代企业人力资源管理变革 摘 要：当今信息化技术在全社会范围内得到迅速普及，人们迎来了崭新的大数据时代，人们的生产和生活已经离不开对信息技术的应用，正是其中的大数据现象在。
3、 大数据时代人力资源管理 【摘 要】随着国家经济的不断发展与提高，科学技术的不断研究与创新，大数据下的人力资源管理创新成了企业发展以及媒体关注的首要内容。大数据时代所涉及。
4、 大数据时代下企业人力资源管理变革分析 摘 要：随着互联网的不断发展，大数据时代背景下人们的日常工作与生活都发生了翻天覆地的变化。本文主要阐述大数据时代对企业人力资源管理的影响，分析大。
5、 大数据时代企业人力资源管理变革 摘 要：在当今大数据时代下，网络信息不断发展，大数据体现在社会的各个方面，已然成为时代特点，其中在人力资源管理方面大数据也为人力管理带来了相应的。
6、 大数据时代企业人力资源管理 摘要：随着科技的不断发展和进步，当下信息越来越受到人们的重视，以信息作为基础而诞生的大数据也成为当下科技发展的前沿。大数据时代已经悄悄的开始进入。