论文中国金融中心体系现实格局、大国特征和优化是关于对写作金融中心论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文世界三大金融中心论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：近年来,我国多地争相发展金融业,并相继出台金融中心建设规划.从全国着眼,金融中心建设必须通盘考虑,有必要对中国金融中心体系进行科学研究和系统梳理.鉴于金融中心是金融集聚的最终产物,本文从金融规模、金融密度、金融深度三个维度构建指标体系,通过因子分析对全国287个样本城市的金融集聚指数测算表明,中国金融中心体系呈现出“多中心、多层次”的大国特征,并从中筛选出40个金融中心城市,以优化大国金融空间格局.
关键词：金融中心体系；金融集聚；大国特征
中图分类号：F830.92 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2016（11）-0032-05
一、引言
金融是现代经济的核心,随着我国经济的快速发展,各地争相发展金融服务业,目前中国内地已有多个城市明确提出了建设区域、国家甚至国际金融中心的战略构想与规划.一方面,金融中心是实体经济发展到高级阶段的必然产物,中国经历了改革开放后30多年的快速发展,目前已经成为全球第二大经济体,顺应这样的客观趋势,重点发展一批有条件、有基础、有潜力的金融中心城市,有利于支持实体经济的持续发展与转型升级；另一方面,作为金融集聚的最终结果,金融中心的形成和发展具有一定的客观规律,因此对于目前我国金融中心建设的热潮需要进行冷静思考.
对于中国这样一个幅员辽阔、人口众多的大型经济体,不少研究者都曾指出“单中心”的金融格局是难以支撑的,大国经济发展需要多个金融中心的支撑.例如,陆大道（2015）就认为,中国将逐步形成2-3个具有国际意义的国家金融中心,并与若干次级金融中心形成布局合理的体系.从国际经验的比较来看,中国的国土面积与欧洲相当,而欧洲已经拥有了伦敦、法兰克福、巴黎、苏黎世等多个具有国际影响力的金融中心.那么,中国作为全球第二大经济体,在现有的基础上发展多个金融中心也是具有现实基础的.关键问题是,不同金融中心的集聚水平和发育程度究竟如何?这些金融中心之间是以一种怎样的关系与层次存在?针对这些问题,必须要通盘考虑,对中国金融中心体系进行科学研究和系统梳理,才能够明确定位、理顺关系,为推进金融中心建设、优化金融空间格局奠定基础.
二、文献综述
近年来,学术界越来越重视对中国金融中心体系的研究.倪鹏飞和孙承平（2005）利用模糊曲线模型计算出中国43个城市的金融竞争力指数,并据此判断上海和北京为全国性金融中心,广州、大连、重庆等7个城市为区域金融中心.冯邦彦和谭裕华（2007）从金融地理学的视角描绘了中国金融中心体系的空间蓝图,提出“香港—上海—北京”轴心,即香港面向华南,上海面向华东,北京面向华北,同时与若干区域金融中心展开竞合关系.梁小珍等（2011）利用灰色关联分析和聚类分析等方法评价了中国21个大中城市金融竞争力,得出上海为国际金融中心,北京、深圳为全国性金融中心,广州、天津等7个城市为核心区域性金融中心,杭州、青岛等其他城市为次级区域性金融中心,由此形成一个服务全国、面向国际的多层次金融中心体系.目前国内对于金融中心的评价比较权威的是综合开发研究院（中国·深圳）从2009年5月开始发布的“中国金融中心指数”（CFCI）,该指数从金融产业、金融机构、金融市场、金融生态等维度对中国金融中心城市进行排名,并划分为全国性金融中心和区域金融中心两个层次.从2015年9月的發布结果来看,上海、北京和深圳三大全国性金融中心的“马太效应”更加明显,其他区域金融中心也出现了层次化趋势.
总的来看,这些文献对于本文的研究提供了重要借鉴,但也存在值得改进之处.首先,现有文献在样本选择上多为重点大中城市,如果将样本范围扩展至覆盖全国的近300个地级及以上城市,从中进行筛选和比较,有利于更全面地考察中国金融中心体系.其次,现有文献都已关注到了中国金融中心体系的层次性,但目前在层次划分上还是以全国性和区域性为主,实际上一些研究已经注意到区域性金融中心的分层化趋势.因此,本文的研究将增加省域金融中心的层次,原因有两点：第一,部分区域金融中心的水平相对较低,特别是在西部地区,一些被规划为区域金融中心的省会城市实际上主要是在本省发挥功能,定位为省域金融中心可能更加合适；第二,我国部分省份的经济体量、人口规模和辖区面积已经和一些小型经济体相当,发展省域金融中心有利于支持区域经济协调发展.
三、金融集聚指数的构建与测算
金融中心是金融集聚的最终结果,城市是金融中心的空间载体.因此,本文借鉴茹乐峰等（2014）的研究思路,通过构建城市金融集聚指数对中国金融中心体系进行划分和梳理.
(一)指标体系
测度金融集聚水平的方法包括空间基尼系数、HHI指数、EG指数、区位商等单一指标以及综合指标体系法.相比于单一指标,综合指标体系法能够更加全面系统地考察金融集聚的各个维度,国内外最具权威性的金融中心报告一般都是通过建立综合指标体系来进行测算和排名.例如英国伦敦金融城Z/Yen智库编制的全球金融中心指数（GFCI）,就是从金融人才、营商环境、市场发展程度、基础设施和一般性征例等方面建立指标体系,对全球46个金融中心进行研究.
本文通过参考相关文献,基于城市层面数据的可得性,构建了包括金融规模、金融密度、金融深度3个维度的金融集聚指标体系.其中,金融规模维度包括从业规模、存款规模、信贷规模、储蓄规模、外资规模；金融密度维度包括地均金融密度、金融从业密度、居民储蓄水平；金融深度维度包括经济货币化程度和经济信用化程度（如表1）.运用SPSS软件对中国内地具有系列统计数据的287个地级及以上城市的金融集聚水平进行因子分析,数据来源于《中国城市统计年鉴》.
(二)因子分析
首先对以上10个指标的相关系数矩阵进行统计检验,以判断是否适合进行因子分析.KMO值为0.764,适合进行因子分析.Bartlett"s检验的概率接近0,拒绝相关系数矩阵为单位矩阵的原假设.因此,各指标具有较强的线性关系,适合提取公共因子,进行因子分析.从各指标中提取的信息比率基本保持在85%以上,说明信息的损失较小（如表2）.
总结:本文关于金融中心论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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