论文一带一路战略下西安建设区域金融中心优势测度是关于本文可作为测度方面的大学硕士与本科毕业论文测度读音论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：本文在总结及对比分析现有对金融中心竞争力评估体系研究的基础上,结合“一带一路”的战略发展规划及现实需求,将科技创新、能源、装备制造、文化商贸、政治因素和社会信用指标纳入指标评价体系,打破传统的金融中心评估指标体系,形成动态的区域金融中心评价系统.采用因子分析法对指标数据进行降维处理,测度西安的相对优势,分析西安建设区域金融中心面临的机遇与挑战,得出结论：西安是最具竞争力和发展潜力的区域金融中心.最后,本文构建ISM解释结构模型,为西安发展成为“丝绸之路经济带”区域金融中心,调整发展重点,完善相关改革方案提供理论依据及针对性的决策参考.
关键词：一带一路；区域金融中心；指标评价体系
中图分类号：F832.2 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2016（3）-0024-06
一、问题提出
2013年9月和10月,中国国家主席习近平在访问哈萨克斯坦和印度尼西亚时,分别提出共建“丝绸之路经济带”及“21世纪海上丝绸之路”两大倡议,引起全球高度关注和沿线国家的积极响应.2014年亚太经合组织（APEC）领导人会议以“互联互通”为背景为“一带一路”提供对接平台.2015年3月28日,国家发改委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,多省市积极布局,“一带一路”成为区域发展的首要战略.
西安位于“一带一路”的核心,西牵“丝绸之路经济带”,东引“21世纪海上丝绸之路”,西安成为区域金融中心,将联结海陆丝绸之路,推进丝绸之路区域金融一体化建设,使“一带一路”上谋求经济发展,互利共赢的各国在金融、投资、经贸等领域的合作进一步深化.目前,西安在构建区域金融中心的进程上存在竞争对手,以综合开发研究院（中国·深圳）“中国金融中心指数”的评估方法,西部在“中国金融中心指数”前30位城市中占有三席,其中,西安位列第十一位、成都第十四位、重庆第二十一位,均系“次级区域金融中心”.这三座城市建设区域金融中心的竞争日趋激烈,结合三个城市发展金融中心的现实情况,确立适合成为区域金融中心的城市,分析西安的机遇与挑战就有了现实意义.本文共进行两次测度,先在现有研究基础上选择合理指标进行评分,以获知西安较重庆、成都的竞争劣势,再分析现有评价方法的不足,将“丝绸之路经济带”特定背景下的区域金融中心评价要素纳入指标体系再次评分,得出结果：西安是成为区域金融中心可能性与潜力最大的城市.对第一次评分的分析将使西安更清楚地认识到所面临的挑战,取长补短增强其竞争力；第二次评分将阐述西安的机遇,以为其巩固优势地位,发展成为具有特色的区域金融中心提供理论支持.
二、国内外有关金融中心的文献综述
McGahey（1990）认为区位经济、人力资源优势、通讯成本与技术支持、法制环境与税收是决定金融中心竞争力的四大因素.Porteous（1995）认为区域金融中心形成和发展的原因是一个城市能在该区域维持其长期的优势地位是“路径依赖”所致,其“路径依赖”优势会被“不对称信息”和“信息腹地”削弱.美国金融学家Kindleberger（1974）则从金融中心功能角度下定义,认为金融中心是银行、证券公司发行者的聚集地,是资金交易中介和跨地区价值贮藏功能中心区,影响着储蓄者与投资者间以及地区间的资金交付与转移.余秀荣（2011）将金融中心的功能总结为融资、筹资、投资、信息服务、资源配置以及风险规避等.孙国茂和范跃进（2013）从系统性、复杂性、流动性、开放性等特征归纳出不同层级金融中心相同的本质特征,并认为中国金融中心实现路径是强化政府引导下的自然形成模式,得出政府既要推动金融中心建设,也要制止“金融中心热”演变成新一轮的“开发区热”的结论.
鉴于以上学者观点,本文认为区域金融中心是某一区域内金融资源（金融资本、金融机构、金融人才和金融市场等）的集聚地,同时也是该区域资金融通和集散枢纽.这就要求该地区本身具有较好的城市发展基础,为某一区域中心城市,吸引金融机构进驻健全金融市场网络体系,其影响力辐射整个区域.
在对金融中心竞争力评价方法中,相关学者主要采用因子分析法、主成分分析法、聚类分析法、层次分析法、区位熵法、赫芬达尔（HI指数）指数法等.周立群和潘宏胜（2003）采用因子分析法分析了天津的金融市场结构和金融资源配置的现状与不足.陆红军（2007）采用因子分析与聚类分析,对纽约、伦敦、东京、新加坡、香港与上海的金融中心竞争力能级、现状及趋势作了较为客观而系统的研究.王力、盛逖（2009）采用因子分析法,得出了西安金融业有可能通过艰苦努力建成西北金融中心.
除了使用因子分析法,王仁祥（2005）运用了模糊综合评价与层次分析法相结合的方法,选择了中部五省省会进行了模糊综合评价,为中部区域金融中心的选择提供了依据.刘红（2008）、陈文峰和平瑛（2008）等都采用区位熵方法分别对珠三角和上海市的金融集聚进行测度,均发现该地区存在明显的金融集聚现象.曹源芳（2010）将区位因素纳入指标体系中,利用金融地理学理论和方法确定我国金融中心体系的经济腹地与节点城市,将上海确定为国际金融中心,北京确定为国家金融中心.姜冉（2010）采用赫芬达尔指数对泛珠三角地区的金融集聚进行衡量,结果表明泛珠三角地区存在金融集聚现象.任英华、姚莉媛（2010）构建了金融集聚影响因素空间计量模型,通过对我国28个省域金融集聚影响因素进行了实证研究,发现我国金融集聚在省域之间有较强的空间依赖性和正的空间溢出效应,其中区域创新、经济基础对金融集聚促进作用显著.郭红（2012）运用主成分分析法确定了我国金融中心城市的等级划分,并针对不同等级的特点及优劣势对我国金融中心城市的建设和发展提出了对策建议.
文献表明,评价金融中心的指标可概括为金融发展度、经济持续力、基础设施支持力三个维度的考量,本文在综合前人文献的基础上,从已有三个维度中选取22个变量,并且结合“一带一路”区域发展现状,引入发展要素构成新的新进指标,构建新的区域金融中心测评指标体系,并采用因子分析法以进行更科学的测度.
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参考文献：
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