论文影响高职32学生学习成绩非智力因素探析是关于本文可作为非智力因素方面的大学硕士与本科毕业论文非智力因素的重要性论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】以广西现代职业技术学院31名2014级高职“3+2”学生为被试,自编调查表,采用问卷、访谈等方法收集信息,探讨影响高职“3+2”学生学习成绩的非智力因素种类及其影响力；结果发现非智力因素对高职3+2学生学习成绩的提高有着很重要的作用,四项因素重要程度从大到小依次为学习习惯、学习目的、学习信心、学习兴趣.
【关键词】高职“3+2”学生 学习成绩 非智力因素
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）09C-0016-03
2012年,广西现代职业技术学院（以下简称“现代职院”）被广西教育厅确定为开展五年制高职教育的试点学校.四年来,该校从中等职业学校毕业生当中招收了两年制学生,称为高职“3+2”学生.关注“3+2”学生成长成才问题,探索提高其学习成绩的办法,是教师义不容辞的责任.本文探析影响“3+2”学生学习成绩的非智力因素种类及其影响力,为下一步研究奠定基础.
一、对象和方法
(一)对象
在现代职院2014级春季入学的高职“3+2”学生当中,抽取31人作为研究对象.其中计算机网络专业 7人,工业分析专业7人,市场营销专业13人,学前教育专业4人.
(二)方法
采取问卷和访谈相结合的方法开展研究.
1.自编问卷调查表
学习心理学认为,影响个体学习成绩的心理因素一般有学习动机、智力水平、性格类型、学习策略、性别心理特征差异等方面.学生心理因素是可变的,所以,学习成绩会随着心理因素的变化而变化.根据这些理论,结合现代职院“3+2”学生的具体特点,编制了面向教师和被试两个问卷调查表.
（1）自编《“3+2”学生学习情况调查表（教师用表）》.为提高问卷的信度、效度和区分度,对问卷草案进行多次试测,筛选问卷选项,调整内容结构,最后形成正式问卷.问卷调查表设置项目、赋分、选择、原因分析、对策措施等栏目,设置学习目的、学习兴趣、学习习惯、学习信心、学习基础、心理健康、智力水平等7个内容.其中,“学习习惯”项目又细分为按时上课、上课做笔记、听课注意力、技能练习、做作业等5个子项目.项目和子项目均采用5级记分制,分值越高表示学生的学习表现越令人满意.
（2）自编《学生学习情况调查问卷》.该问卷面向被试使用.问卷全部为选择题型,一共18个题目,内容包括学习目的明确程度、学习兴趣、学习习惯、学习期望值、学习信心、智力水平、学习紧迫感、心理健康、学习基础、理论课和技能课偏好等.其中,“学习习惯”细分成课前预习、按时上课、上课做笔记、听课注意力、技能练习、独立做作业、课后学习等题目.项目和子项目均采用5级评分制.
2.开展问卷调查
首先使用《“3+2”学生学习情况调查表（教师用表）》,面向被试的班主任和4名以上任课教师进行调查.接着,召集31名被试,使用《学生学习情况调查表》进行调查.
3.统计分析
由于人的心理健康状况和智力水平需由专业机构测评才具有权威性,教师和被试本人对被试这两方面的评价结果仅供参考.另外,学习基础不属于心理因素.所以,本文没有开展和心理健康、智力水平、学习基础有关的统计分析,仅对学习目的、学习兴趣、学习习惯、学习信心等方面的非智力因素进行统计分析.
统计分析的主要步骤：
一是对问卷结果进行计分.
二是从学校学生成绩管理系统收集被试2013—2014学年度下学期期考成绩平均分.
三是把上列两步所得数据输入Excel表格（结果参见表2）.
四是采用Excel的回归统计功能,对表2数据分别进行一元线性回归统计和多元线性回归统计.一元线性回归统计结果输出表参见表3.
一元线性回归统计结果表
表3表示：学习目的和期考成绩的相关系数R等于0.88,回归方程为yc等于（-25.7867）+1.255159x,
F等于102.92>F0.05（1,29）等于4.18,回归系数P值为0.0000000000476（即4.76E-11）,小于0.001,说明回归系数是极显著的.
4.访谈
和班主任、任课教师、班干、被试本人进行个别访谈,进一步了解被试的学习情况及影响因素等.
二、结果
统计学认为,两个变量的|r|等于0为不相关,0<|r|<0.3为微弱线性相关,0.3≤|r|<0.5为低度线性相关,0.5≤|r|<0.8为中度线性相关,0.8≤|r|≤1为高度线性相关.
（一）教师对被试非智力因素评分（自变量）和被试期考成绩（因变量）的回归统计处理结果
1.一元线性回归分析结果
由于文章篇幅有限,现把四个一元线性回归统计结果表的主要数据记录进表4.从表4可见,四项非智力因素和期考成绩之间,R值均处于0.8≤R<1区间,均为高度线性相关；所有F值全部大于F0.05（1,29）=4.18,P值全部小于0.001.
由于期考成绩的变动是由多因素影响导致的,只有进行多元回归分析,才能更加准确地揭示诸因素的影响情况.表4所示的一元线性回归统计结果,满足了多元线性回归分析的条件要求.
2.多元线性回归分析结果
从被试的四项非智力因素的教师评分（自变量）和被试期考成绩（因变量）的多元线性回归统计结果表（表5）可见：
第一,学习兴趣、学习目的、学习习惯、学习信心等四项非智力因素作为一个整体影响因素,同期考成绩的复相关系数为0.95,属于高度线性相关,比任何一个非智力因素和期考成绩的一元线性回归R值都高.
第二,测定系数等0.8936,表明在期考成绩的变动中,有89.36%可由这四项非智力因素的变动来解释,还有10.64%的因素属于随机误差.0.8936高于一元线性回归中任何非智力因素的测定系数.
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