论文农业自然灾害对通货膨胀影响基于动态面板实证分析是大学硕士与本科通货膨胀毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写委内瑞拉为什么通货膨胀方面论文范文。
摘 要：通过将农业自然灾害作为外生冲击引入“三角”模型,建立涵盖通货膨胀惯性、超额需求和农业自然灾害外生冲击三者关系的动态面板模型进行实证分析,结果表明：就全国范围和中部地区而言,农业自然灾害对我国通货膨胀具有明显的影响,而东部和西部地区表现不显著.值得关注的是,农业自然灾害会造成当期通货膨胀水平下降,表明农业自然灾害造成的需求负向冲击大于供给负向冲击,政府相关部门应重视农业自然灾害引起的需求抑制作用.
关键词： 农业自然灾害；“三角”模型；通货膨胀
中图分类号：F822.5 文献标识码： A 文章编号：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我国是一个自然灾害多发、频发的国家,水灾和旱灾等农业自然灾害尤为突出.从20世纪90年代开始,我国每年因农业自然灾害造成的物资损失呈现整体上升趋势.2011年,农业自然灾害形势依然不容乐观：农作物受灾面积3247.1万公顷,其中绝收289.2万公顷,直接经济损失3096.4亿元,农业自然灾害已经成为制约我国农业平稳发展的重要因素.农业自然灾害的频发对我国农业生产、农民增收乃至居民消费带来严重的 影响.谭本艳等（2009）通过对CPI分类指数分析,研究结果表明食品既是我国CPI波动的短期驱动力,也是CPI波动的长期驱动力［1］,由此,无论从供给面还是从需求面看,农业自然灾害都会通过引发食品价格变动进而引发CPI的变动.
自然灾害对经济造成的冲击突出表现在两个方面：一是自然灾害造成社会资本存量受损,引起社会总体消费和投资下降,进而造成产出水平下降；二是自然灾害造成的产出下降,通过需求冲击和供给冲击影响物价水平.现有的文献主要集中在自然灾害对产出影响方面：从短期、中期和长期的产出影响来分析自然灾害的宏观经济影响.短期和中期主要考察自然灾害对产出造成的正、负效应［2-7］,长期主要考察自然灾害对经济增长的影响 ［8-11］.然而,自然灾害对物价水平影响方面的研究较为缺乏,已有的研究主要停留在理论分析层面,实证分析层面相对较少.Pantin（1997）构建了自然灾害影响经济的11个指标,通过对比自然灾害发生前后三年的数据,发现灾前平均通胀率为8%,灾后通胀率在6.5%~9%之间波动,自然灾害影响物价水平变动方向并不明确［12］ .Rasmussen（2004）从长期影响考察了自然灾害对通货膨胀的影响,他认为灾害重建的努力会挤出有效投资,推高利率并减少投资,有可能引发通货膨胀［13］.Popp（2006）在分析自然灾害对经济的长期影响时,将通货膨胀的产生归结为债务负担和市场投机［14］. Baum（2011）运用AD-AS模型分析了自然灾害对通货膨胀的影响,他们假定自然灾害在短期内不影响总需求,然而潜在产出因资本存量受损而下降,自然灾害会带来临时性通胀压力［15］,美国2008年的卡特琳娜飓风和2010年昆士兰洪水造成的食物和农产品价格上涨验证了他们的推断.
上述的文献更多将自然灾害视为供给冲击,结论偏向于自然灾害会推高物价水平,然而,自然灾害并不单纯表现为供给冲击,也会带来需求冲击,物价水平变动的方向取决于自然灾害引发的需求冲击和供给冲击两者的力量对比.因此,从理论层面上我们很难得出自然灾害对通货膨胀的具体影响.本文尝试在传统理论的基础上就农业自然灾害对通货膨胀的影响进行实证分析,力图弄清农业自然灾害同通货膨胀之间的数量关系.
二、农业自然灾害影响通货膨胀的理论基础
农业自然灾害发生以后,微观经济主体将遭受自然灾害引致的供给冲击和需求冲击,引发总供给和总需求的相对变动,进而推动物价水平的持续波动.就供给方面而言,农业自然灾害倾向于推高物价水平：农户物资资本受损（农田、耕地受灾）,粮食产量下降,推高粮食价格；粮食产量的下降和粮价上涨会增加农产品加工企业的成本,推高农副产品的价格.就需求方面而言,农业自然灾害在几个方面表现出抑制物价：（1）粮食产量是农户创收的必备条件,粮食产量的下降减少了农户的收入,农户因此改变自己的收入分配决策,减少消费和农业投入,在一定程度上抑制了需求；（2）农产品加工企业的成本上升,推高农副产品的价格,相应地会减少企业产品的销售,进而减少其收入,从而抑制消费需求和投资需求；（3）当农业自然灾害的规模、强度、持续时间达到一定的程度时,其影响必然会从农业部门向非农业部门传导,家庭和企业的消费需求和投资需求受到抑制.下面借鉴郑超愚(2004)［18］的总需求、总供给动态调整模型,加入农业自然灾害所引起的需求冲击和供给冲击因素,
并假定价格调整是瓦尔拉斯均衡的,则有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)等于Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的,并且不随时间变化；价格预期是适应性的；货币供给在短期内不变.对式（1）左右两边进行时间求导,可以求得价格的动态调整过程,如式（2）所示.根据价格和总供给和总需求的数量关系,可知式（2）的分母为正.
dPdt等于dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知,物价变动主要由价格预期、需求冲击和供给冲击等因素决定.由于农业自然灾害引起的供给冲击为负,而需求冲击难以确定,需分三种情况来说明：（1）当需求冲击为正时（dDshock/dt>0）,由于供给冲击为负（dSshock/dt＜0,即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0,表现为物价上涨；（2）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0）,如果需求冲击的下降幅度大于供给的下降幅度,即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0,表现为物价下降；（3）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0）,如果需求冲击的下降幅度小于供给冲击的下降幅度,即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0,表现为物价上涨.根据适应性预期理论,价格预期可以由上期价格替代,表现为价格惯性；而需求冲击和供给冲击都是由自然灾害等外部因素引发.Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲线,认为影响通货膨胀的因素可以归结为需求拉动、成本推动和通胀惯性三类［17］；由以上的理论分析,农业自然灾害和通货膨胀率、社会总需求以及社会总供给这三者密切联系,本文将采用Gordon提出的“三角”模型,即一种菲利普斯曲线的扩展模型,以研究农业自然灾害对我国通货膨胀的影响.
πt等于C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中,因变量πt是指通货膨胀率,C表示常数项；通货膨胀率的滞后项πt-1表示通货膨胀惯性；Dt指超额需求；zt表示外部冲击（需求冲击和供给冲击）；et为误差项；a(L)、b(L)、c(L)分别表示各变量的滞后系数.
三、变量选取、数据说明和模型设定
(一)变量选取和数据说明
采用定基CPIt来代表通货膨胀,并用定基CPIt的滞后一期代表通货膨胀惯性.根据Gordon的“三角模型”,式（3）中的变量Dt可以用产出比率的对数Rt等于ln(Yt/YtN)代替（YtN为潜在产出）,并将Rt-1作为前定变量①.由于潜在产出不可直接观测,不能采用常规的估计方法,一般解决的办法有两种：趋势分解法（通过线性时间趋势、HP滤波将产出分解为长期趋势和周期性成分）、结构分解法（通过向量回归、卡尼曼滤波将产出分解为结构效应和周期效应）.借鉴Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP滤波法来估计31个省的产出缺口,平滑参数取6.25,并将农业自然灾害作为外部冲击变量zt引入模型.由于我国统计数据的可得性限制,考虑到不能收集到我国自然灾害造成的直接经济损失的相关数据,因而只能选取间接衡量自然灾害冲击的变量.根据国家统计局对农业成灾面积AANDt的相关解释：成灾面积是指在遭受自然灾害的受灾面积中,农作物实际收获量较常年产量减少3成以上的播种面积,成灾面积可以在一定程度上衡量自然灾害的强度以及对农业生产造成的影响.基于以上的考虑,选用对农业生产影响较大的成灾面积来衡量农业自然灾害的强度,用变量SIZEt等于ln(AANDt)来表示.
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