论文我国寿险保费收入影响因素实证是关于对不知道怎么写保费收入论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文保费收入排名论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：自国内恢复保险业务以来,我国寿险业的发展取得了一定的进步,但在寿险保费收入、保险深度和保险密度等方面和其它发达国家相比,还存在巨大的差距.本文基于各项国内外的最新研究成果,结合中国十多年的保费收入的统计数据,利用SPSS软件进行定量分析,对影响寿险的国民生产总值因素进行了较为全面客观的论证.
关键词：保费收入；国民生产总值
寿险是以人的生死为保险对象的保险,是被保险人在保险责任期内生存或死亡,由保险人根据契约规定给付保险金的一种保险；而寿险保费收入,通俗的讲就是保险人向投保人收取的对价收入.
随着我国经济结构的不断调整,寿险在国民经济中的比重会不断增大,其保费收入会逐渐增加,寿险保费收入是否符合当前社会的发展形势的问题逐渐凸显,研究我国寿险保费收入的影响因素势在必行.
国民生产总值的多少代表着经济发展水平的高低,社会生产力发展到一定程度才形成了寿险产业,经济发展水平直接决定寿险的经济基础,经济的发展直接带来保险需求及保费收入的增加,我国经济的快速发展给寿险的健康发展提供了良好的经济基础.国民生产总值的增加直接反映着居民收入水平的提高,消费水平也会不断的提高,为了规避风险、保证一直享受高水平的生活,寿险需求必然会增加.
一、数据处理
根据中国统计网,搜集从1998年到2013年中国寿险保费收入、国民生产总值的相关数据,参考附录,运用SPSS软件,进行模型的初步分析.
为了确定各个变量和保费收入是否存在一元线性关系,需要进行皮尔森相关性分析,得到如图：
由皮尔森相关性分析可知,国民生产总值和保费收入的简单相关系数值为0.972,说明保费收入和它正相关,线性相关强度非常大,呈相关的关系,因此可将模型结构设定为：Y等于β0+β1X+ε.
二、实证研究
在回归分析过程中,主要对一些常用指标进行分析.拟合优度R2,即相关系数的平方,是回归分析的决定系数,代表因变量能够经过相关的回归关系被自变量解释的比例,决定系数R2越接近1越好.在进行多元回归分析时,需要参考调整的系数R2.残差的独立性检验主要参考Durbin-Watson检验的参数D,D值的取值范围是0到4,和2越接近表示残差和自变量越独立.统计量F表示平均回归平方和和平均残差平方和之比.若F值过小,自变量对因变量的解释力度很差,拟合的回归直线很可能就没有意义了.Sig值是回归关系的显著性系数,是F值的实际显著性概率即P值,它的值是越小越好,当其值小于等于005时,回归关系才具有统计学意义.B代表回归系数.
在对国民生产总值和寿险保费收入进行线性回归分析时,如表1：
为了进一步验证该方程是否具有严格的代表性,对其残差统计量进行分析,得到的结果如表4,得到的回归化残差的标准P-P图,从以上所有的分析可以说明残差分布情况较好,基本不存在自相关.
三、结论
国民生产总值和寿险保费收入的线性关系十分明显.拟合优度为0945,因变量能够经过相关的回归关系被自变量解释的比例相当高.残差的独立性检验主要参考Durbin-Watson检验的参数0914,残差和自变量的独立独立性相对较好.统计量F是240535,自变量对因变量的解释力度良好.Sig值是0000小于等于005,回归关系的统计学意义十分明显.所有的参数信息都表明,国民生产总值对寿险需求以及保费收入的影响十分明显.（作者单位：青岛理工大学）
参考文献：
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总结:此文是一篇保费收入论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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