论文河北省制造业企业物流链信息技术投入产出效率评价是关于本文可作为制造业方面的大学硕士与本科毕业论文制造业论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：整合和管理物流供应链条不仅是降低企业运营和物流成本的关键,也是增强企业竞争力和促进企业升级的有效途径,而信息技术的投入又是决定物流链管理水平的重要因素.通过对河北省制造业企业物流链管理现状的调查,利用DEA分析方法对河北省制造业企业物流信息技术投入与企业效益进行投入产出评价,结果表明：河北省制造业企业物流链信息技术投入产出效率明显不高,尤其是中小企业投入产出效率更低,结果还显示大部分企业信息技术投入比例并不协调,物流信息技术（ERP、数据库）投入能力不足.
关键词：河北省；制造业；物流链管理；投入产出效率；评价方法；评价指标
中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2014）01-0114-04
一、导论
20世纪80年代中后期,伴随全球企业组织形式变革以及企业竞争力加强,如何降低企业成本增强竞争力成为企业关注的重点.在此背景下,企业物流供应链管理营运而生.但真正引起学术界和实业界对物流供应链条管理高度关注却是20世纪90年代以后的事情[1].所谓物流供应链是指围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,到制成中间品以及最终产品,最后由销售网络将产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网络结构模式[2].
尽管企业物流供应链管理研究出现时间并不长,国内外学者却对此投入了大量研究,尤其企业物流链管理对企业绩效研究成果颇为丰富.比如,Bharadwaj et al、Hendricks et al以及Bruce Dehning et al等人都曾采用调查方式从不同视角研究企业重视物流链管理前后企业运行绩效,研究结果都是积极的,即企业物流链管理对企业运行绩效的影响是显著的.虽然我国学者对物流链研究起步较晚,但仍有丰富成果可寻,比如廖成林研究发现供应链管理实施对竞争优势、组织绩效有显著的影响；郑称德研究结论表明ERP实施能提高企业的应收账款和流动资产周转率,减少单位销售额所需员工数；林丹明研究证实了企业对信息技术的投资有利于提高企业绩效[3].在此过程中,虽然也有学者关注物流信息技术的影响[4],但鲜有研究物流链信息技术投入产出效率的成果.鉴于河北省制造业企业较多,企业物流链管理过程中问题较为突出,我们选取河北省制造业企业进行物流链信息技术投入产出效率的评价,以此希望能够揭示问题、寻找答案,为制造业企业健康发展提供指导.
二、评价方法选择
评价方法也称为多指标综合评价方法,是指通过一定的数学模型将多个指标值按照一定的标准和规范合成一个评价值.合成综合评价值的数学方法有多种,相应评价方法也有多种.伴随学科间融合发展以及信息技术进步,数学、信息、人工智能等相继进入综合评价方法中.陈衍泰等人根据学科分类把综合评价方法划分为九大类,分别是定性评价方法（专家会议法、Delphi法）、技术经济分析方法、多属性决策方法、运筹学方法（数据包络分析）、统计分析方法（主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析）等方法.其中,数据包络分析方法是由美国运筹学家查恩斯（A.Charnes）、库伯（W.Cooper）以及罗兹（E.Rhodes）在“相对效率评价”概念的基础上,提出的一种新的评价同类部门或单位间相对有效性的系统分析方法,又称为DEA分析方法（Data Envelopment Analysis）[5].
相比其他研究方法,DEA分析方法具有很多优势.首先,它并不直接对数据进行综合,因而无需对数据进行无量钢化处理.其次,它能充分考虑对于决策单元本身的最优的投入产出方案,能够更理想的反映评价对象自身的信息和特点.再有它不必确定输入输出变量间的关系的显著表达式,也无需任何权重假设,排除了很多主观因素的影响,具有很强的客观性.正是因为具有这种独特优势,DEA方法在效率评价中有着广泛的应用[6].本研究目的就是评价河北省制造业企业物流链管理过程中信息技术投入产出效率,由于不同学者以及企业家对相应投入产出指标认识不一,指标很难赋予权重,为此我们选择DEA分析方法作为本研究评价方法.
DEA常用的基本模型为CCR模型和BCC模型[7].其中CCR模型是用来测量决策单元的综合效率：即决策单元在投入既定、实现产出最大或产出既定、实现投入最小的能力.在CCR模型中,当效率值θ等于1,且松弛变量均为0时,决策单元DEA有效,当θ等于1,但至少某个松弛变量不为0时,则决策单元为弱DEA有效,当θ<1,决策单元不是DEA有效.在CCR模型中引入凸性假设,可得到BCC模型,它评价决策单元的技术效率.如果效率值δ=1且各指标松弛量为0,则该决策单元达到了技术有效；否则为技术无效.利用CCR模型和BCC模型,可以计算出决策单元的规模效率,其值为η=θ/δ,并可以根据有关参数判断其规模收益情况,是处于规模收益递增还是递减阶段.若处于规模收益递增阶段,则增加一定比例投入会带来更高比例的产出；若处于规模收益递减阶段,则增加一定比例投入仅能带来小于该比例的产出.显然,DEA有效的决策单元都具有规模效益不变的特点.
三、信息技术投入产出效率评价指标构建与数据来源
(一)投入产出效率评价指标构建
为保障评价工作顺利开展和评价结果实效性,制造业企业物流链信息技术投入产出指标的选择需要遵循一定原则.首先应坚持科学性原则,不仅评价指标体系结构的安排要科学合理,指标元素的选取、指标数据来源以及指标处理都必须建立在科学基础之上.其次应坚持代表性原则,反映企业物流链管理信息技术投入产出指标有很多,如果把这些指标都纳入评价指标体系中即不现实,也不合理,为此应尽量选取那些具有代表性的投入产出活动作为入选指标.再次还要坚持可操作性原则,选取那些数据相对稳定性、具有可比性且容易获取的指标.最后坚持完备性原则,制造业企业物流链管理信息技术投入产出活动是一个复杂的体系,因此选择的投入产出指标能够全面、系统、客观地反映信息技术投入产出的全貌.
总结:本文关于制造业论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
1、 提高高中信息技术课堂教学效率的策略 摘 要： 信息技术课程作为高中的基础学科，已纳入高中的教学中。但并没有引起学生足够重视，本文阐述了教学中存在的问题，并对如何在信息技术教学中提高。
2、 供给侧改革下我国流通业投入产出效率评价 内容摘要：本文通过采用DEA-BCC模型对我国31个省份流通业的投入产出效率进行分析。结果显示，我国流通业投资效率偏低，且地区差异明显，部分省份。
3、 基于投入产出效率分析的江苏旅游目的地竞争力 摘 要：江苏省旅游业总体发展水平在全国处于领先地位，但区域间旅游竞争力发展并不均衡。通过投入产出效率分析了江苏省13市的旅游目的地竞争力。结果显。
4、 区域人力资本存量投入产出效率分析 摘要：采用数据包络分析法，基于六个省份2013年人力资本存量统计数据，分析各省人力资本存量投入产出效率，对六省进行分类，并分析各省效率差异的原因。
5、 提高小学信息技术课堂教学效率分析 【摘 要】当今时代是一个信息化时代，我们的生活、工作和学习都呈现出信息化的特征，信息技术走进课堂，成为小学生综合能力的一部分，已然成为不可遏制。
6、 DEA方法在R&D投入产出效率分析中应用 （1 中国银行业监督管理委员会天津监管局，天津 300040；2 云南大学 数学与统计学院，昆明 650091；3 昆明市科技培训中心，昆明 6。