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关于单车论文范文 基于时间序列分析共享单车未来格局预测相关论文写作参考文献

分类:本科论文 原创主题:单车论文 更新时间:2024-03-02

基于时间序列分析共享单车未来格局预测是关于对写作单车论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文单车歌词论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

摘 要:本文采用定性定量相结合的原则,确定了用户规模、覆盖城市数、App用户活跃度、品牌认知度、融资情况、海外扩展情况6个指标对市场竞争力进行评价.应用时间序列分析法对未来各大品牌的市场份额变化进行短期预测.

关键词:时间序列分析共享单车;未来

基金项目:天津农学院高校教师教育改革创新引导项目“基于数学建模的大学生创新能力培养的研究与实践”(编号:20170819)

近年来,共享单车行业蓬勃发展.这是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等地提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁的新模式.本文就共享单车目前的使用状况,研究几大共享单车品牌近年来市场竞争力的演变过程,并对未来格局做出短期的预测.

1.各大共享單车市场竞争力演变过程分析

(1)用户规模:从2016年6月摩拜和ofo就开始竞争.摩拜有一定的先发优势,其用户规模远远领先ofo近一年,但后期ofo用户增长迅猛,在2017年5月实现了反超.

(2)覆盖城市数:2017年5月,ofo小黄车入驻第100座城市,在中国城市覆盖数上居行业第一,是摩拜单车的2倍.摩拜截至5月,已先后进入海内外共80座城市,成为全球订单量最大、覆盖地域最广的共享单车平台.

(3)品牌认知度:ofo小黄车和摩拜共享单车的品牌认知度最高.

(4)App用户活跃度:摩拜、ofo、永安行三足鼎立,摩拜实力最强,占据很大的市场份额.

(5)融资情况:ofo及摩拜目前融资情况处于行业领先,均以经过8轮的融资.

2.基于时间序列分析的预测模型

时间序列是按时间顺序排序的、随时间变化且相互关联的数据序列.时间序列预测技术就是通过对预测目标自身时间序列的处理,来研究其变化趋势.在这里,为讨论研究共享单车未来的市场格局情况,因为其相关指标都有明显的变动趋势,因此采用趋势移动平均法,作二次移动平均,利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型.

3.格局预测结果

建立时间序列模型预测未来共享单车行业的市场格局,为保证预测结果的可量化性,在这里只选取市场竞争力评价指标中的用户规模作为原始数据序列,来预测之后四个月的指标情况,将计算结果运用matlab绘图得到趋势图如图2.5.

从图1的预测结果来看,随着经济的发展,共享单车市场的竞争仍旧激烈.ofo自2017年5月反超摩拜后,势头强劲,将在未来不断拉大与摩拜的距离.而永安行、小蓝和哈罗的用户规模虽然不断增多,但增长率较低,对市场格局的影响可忽略不计.

参考文献:

[1]王晓迪.时间序列模型.

[2]2017年中国共享单车市场概况及用户行为分析.

作者简介:

陈鑫,女,计算机与信息工程学院,信息管理与信息系统专业;

刘琦(1985- ),男,汉族,山东泰安人,通讯作者,天津农学院基础科学学院,硕士,从事大学数学和数学建模教学工作.

总结:这是一篇与单车论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

参考文献:

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