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分类:职称论文 原创主题:人口老龄化论文 更新时间:2024-02-22

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摘 要:中国农村人口老龄化具有程度高于城镇、速度快于城镇、地区差异大于城镇、老年人口多于城镇等特征,应对农村人口老龄化更为急迫,任务也更为艰巨.未来中国农村人口老龄化将继续发展,并表现出明显的阶段性特征:2010—2020年为快速发展阶段,是应对农村人口老龄化的战略机遇期;2021—2034年为高速发展阶段,是应对农村人口老龄化的关键时期;2035—2050年为高位发展阶段,是应对人口老龄化的常态化时期.农村人口老龄化将对农村劳动力供给、经济发展、社会保障制度风险、养老服务需求等产生深远影响.必须高度重视应对农村人口老龄化,加大对农业、农村的投入,积极推进农业现代化;加快户籍制度改革,减缓农村人口老龄化进程;完善农村社会保障体系和农村社会服务体系,促进城乡社会保障和服务一体化.

关键词:人口老龄化;人口结构;农村劳动力转移;农业现代化;养老保障;养老服务;社会养老;新型农村养老保险;新型农村合作医疗;户籍制度改革

中图分类号:F323.6;C924.24 文献标志码:A 文章编号:1674-8131(2015)02-0073-09

一、引言

当前,人口老龄化已经成为影响我国社会经济发展的重要因素,城乡差异大是我国人口老龄化的主要特征之一.第六次人口普查数据显示,我国农村人口老龄化具有程度高于城镇、速度快于城镇、地区差异大于城镇、老年人口多于城镇等特征.根据普查结果,2010年我国农村60岁以上人口占总人口的比例为14.98%,较城镇人口老龄化程度高33个百分点;从2000到2010年,我国农村人口老龄化程度提高了4个百分点,而同期城镇人口老龄化程度仅提高2个百分点;农村人口老龄化区域差异指数该指数首先用各地区人口老龄化程度和全国人口老龄化程度之差的绝对值之和除以地区数,得到各地区和全国人口老龄化程度的平均绝对偏离值,然后再除以全国人口老龄化程度,得到相对偏离值.指数越高,差异程度越大. 为0.164,而城镇人口老龄化的区域差异指数为0.155;农村60岁及以上老年人口规模已经接近1亿,较城镇多约2 100万人.由于到农村经济基础较为薄弱,制度准备也不充分,因此应对农村人口老龄化更为急迫,任务也更为艰巨.特别是在当前推进城乡一体化发展的大背景下,如何应对农村人口老龄化不仅事关我国应对人口老龄化的全局,而且事关国民经济和社会发展的大局.

我国农村人口老龄化的主要原因在于农村生育率下降、人均预期寿命延长和大规模乡城人口流动等(崔丽,2007;李文政,2009).人口老龄化对农村社会经济发展产生了深远的影响,涉及方方面面,现有研究对此进行了较多关注,内容涉及农业产出(陈锡文 等,2011)、粮食生产(胡雪枝 等,2012)、土地租赁(汪险生 等,2013)、消费结构(王舒 等,2011)、养老保障(葛庆敏,2010)、农村新型合作医疗制度(李炳海 等,2009)、医疗卫生服务(张秋云 等,2007)等.但是从目前的研究成果来看,大多是基于历史或现实的情况分析农村人口老龄化的影响和对策,很少有研究对农村人口老龄化的长期发展趋势进行分析和判断,并以此为基础分析人口老龄化对农村经济社会发展的长远影响.而在当前中国人口快速老龄化的形势下,非常有必要对其发展趋势及影响进行预判,以便及早做出相应准备.为此,本文将利用第六次人口普查数据,在对我国农村人口老龄化发展趋势进行预测的基础上,就人口老龄化对农村劳动力供给、经济发展、社会保障制度和养老服务需求等方面的影响进行系统分析,进而提出应对农村人口老龄化的政策建议.

二、中国农村人口老龄化的趋势

中国农村人口作为一个开放的系统,其未来的发展变化不仅和人口自然变动(生育和死亡)有关,还受人口城镇化进程的影响.因此,在预测中国农村人口老龄化未来发展趋势时,我们将农村人口作为全国人口的一个有机部分来进行预测.这里采用Spectrum人口预测软件来进行预测,该软件可以进行分城乡人口预测.具体数据基础和参数设置如下:

(1)总人口和人口结构:人口预测以2010年为基期,预测期为2010—2050年.2010年底全国分年龄性别人口数利用第六次人口普查的年龄性别结构和年底总人口数计算得出,城镇分年龄性别人口数利用第六次人口普查城镇人口年龄性别结构和年底城镇人口数计算得出,二者相减可得年底分年龄性别农村人口数.

(2)死亡水平:这里采用人口平均预期寿命和模型生命表来表示.毫无疑问,中国未来人口预期寿命将继续提高,假定中国人口平均预期寿命在2010年的基础上逐渐提高至2050年的79.5岁,接近《世界人口展望2012》(United Nations,2013)中关于中国人口预期寿命的中方案水平(79.9岁),其中男性为77.6岁,女性为81.5岁.本文采用联合国东亚模型生命表.

(3)生育水平:郭志刚(2011)利用六普数据的估计结果显示,在 20 世纪 90 年代初,中国总和生育率急剧下降;1996—2003 年最低,仅为 1.4 左右;最近几年略有回升,也只有 1.5 的水平.考虑到近年来中国计划生育政策有放松迹象,已允许夫妇一方为独生子女的生育二孩,预计将使生育率水平出现上升,这里假设2010年以后总和生育率逐渐线性上升,到2015年上升至1.8,然后保持不变.

(4)出生性别比:中国人口出生性别比偏高已经是一个不争的事实,2000年第五次人口普查的出生性别比高达118.47,第六次人口普查的出生性别比略有下降,为117.94.由于出生性别比偏高涉及性别偏好及复杂的社会经济背景,短时间内不可能出现根本扭转.因此,我们可以认为中国的出生性别比偏高在未来相当长的一段时间内仍然存在,但偏高的局面将逐步扭转,假设出生性别比在2010年的基础上逐步线性回落到2050年的105.

(5)城镇化水平:假设城镇化水平从2010年的49.95%提升至2050年的75%.其中,城镇化率的变化参考联合国(United Nations,2012)关于中国城镇化率的变化趋势进行处理.

总结:这篇人口老龄化论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

参考文献:

1、 农村人口老龄化对中国农业经济影响 [摘 要]采用2000~2014年省级面板数据建立模型,实证检验中国东中西地区农村人口老龄化对农业经济增长的影响。研究发现:农村人口老龄化促进东。

2、 人口老龄化背景下劳动力供给对中国经济增长影响 摘要:目前中国已经进入老龄化社会。人口老龄化可能导致劳动年龄人口数量减少以及劳动年龄人口结构老化,这必然会对中国经济增长产生影响。因此,要充分挖。

3、 人口老龄化的经济影响与应对综述 摘要:进入21世纪以来,随着世界范围内人口老龄化程度的加深,人口老龄化的经济学研究逐渐成为热点。文章梳理人口老龄化的经济影响及应对的主要研究成果。

4、 城市化进程中中国农村人口市民化问题分析 摘要:2016年,中国常住人口城市化率达到 57 35%,而城市户籍人口城市化率仅为41 2%,我国的非农业户口率远低于城市化率,这说明我国城镇。

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6、 M1、M2月度同比增速剪刀差成因、影响和应对 摘 要:从2015年10月起,我国M1与M2月度同比增速剪刀差现象再次出现并延续至今,且剪刀差在逐步扩大。这次剪刀差的出现是近几年来货币扩张带来。