论文网络媒体报道和公众通胀预期形成关系实证是大学硕士与本科通胀毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写2018年中国恶性通胀方面论文范文。
摘 要：本文将中央银行“城镇储户问卷调查报告”中的定性数据转换成定量数据,并以“腾讯财经(finance.qq.com)”作为网络媒体报道来源,然后按季度统计报道物价上升、下降的新闻数量,从而得到网络媒体报道数量的净值,实证分析显示网络媒体报道对公众通胀预期具有正向影响.
关键词：公众通胀预期；网络媒体报道；差额法；概率法
中图分类号：F027 文献标识码：Ａ〓文章编号:１００３－９０３１(２０14)06－００13－０4DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2014.06.03
一、引言
管理好公众通胀预期一直是中央银行平抑通货膨胀的重要任务.已有研究表明,公众通胀预期的上升会导致总需求的增加,总供给的减少,从而会造成总体物价水平的普遍上涨.从以往国内外研究来看,大多数学者认为公众通胀预期的形成会受到实际通胀率、GDP缺口、货币增长率、资产价格、工资成本以及石油价格等实际经济因素的影响,但近几年越来越多的学者开始关注媒体报道对公众通胀预期形成的影响.
公众通胀预期的形成不仅会受到客观经济因素的影响,同时也会受到主流媒体（报刊、网络、电视广播）的影响.关于媒体报道对公众通胀预期形成的影响,国外学者已经有了大量的研究.Doms and Morin（2004）指出新闻媒体对公众通胀预期形成的影响主要通过三个渠道：首先,新闻媒体传达最新的经济数据和专家对通胀预期的预测[1].其次,公众主要是通过媒体报道的内容和数量来获取宏观经济认知.最后,有关经济形势的媒体报道越多,那么公众就越可能不断的更新他们的预期,从而他们的预期就越接近专家预测.Carroll（2003）指出由于公众获取信息是需要成本的,那么他们就会通过某些普遍的资源来减少信息更新的成本,继而假定公众是从媒体那里获得宏观的经济认知,而不是通过花费时间去追索最新的统计数据来形成他们自己的宏观预测[2].Carroll（2003）通过实证发现媒体关于通胀报道越多,那么居民的通胀预期就越准确,因为这会促使他们不断更新原有的信息,因此更多的报道就会使居民的预期更接近理性预测.MichaeiJ．Lamia and Sarah M．Lein（2008）在Carroll（2003）的研究基础上更进了一步,他们把媒体报道对公众通胀预期形成的影响途径分为两个方面：数量渠道和语气渠道[3],并通过使用德国1998—2006详细的媒体数据,得到证据证明这两个方面对公众通胀预期都有影响.首先,他们的结论支持了Carroll（2003）的观点：更多的新闻报道会引起信息的不断更新,最终将会导致更准确的通胀预期.另外他们还强调相对于通胀报道数量对通胀预期具有正的作用,某些特定内容的报道会损害居民通胀预期准确度.比如媒体对于Teuro这个词汇的报道显著扩大了居民通胀预期和专家预测的差距,而且媒体关于通胀报道的效应是不一致的,关于通胀上升的报道会使公众通胀预期偏离专家预测,而通胀报道下降则不会.
国内对这方面的研究相对比较少,唐唯、胡蕴真（2011）提出媒体对物价的报道数量会影响公众通胀预期形成的假设[4].为了验证这一假设,他们选取《人民日报》作为媒体报道的数据来源,并按季度统计所有关于物价报道的篇数,将中央银行关于公众对未来物价变化感受的定性数据转换为定量数据,得出了报道篇数每增加一篇,预期通胀率平均上涨0.125个百分点的结论.张成思、芦哲（2014）通过量化报刊媒体数据,从中国人民银行公布的“未来物价预期指数”得到公众通货膨胀预期数据[5],研究发现单份报刊每增加一篇关于物价上升的报道,公众的预期通胀率平均上升0.1%～0.15%.另外,他们还验证了媒体报道与公众通胀预期以及公众通胀预期与实际通货膨胀率分别具有显著的双向互动关系.
从以上研究可以看出,虽然已有研究在研究方法、数据来源、分析视角以及分析方法上不尽相同,因而得出的结论也有所不同,但普遍认为媒体报道对公众通胀预期具有显著的影响.鉴于国内外鲜有关于网络媒体报道与公众通胀预期形成关系的研究,本文以“腾讯财经(finance.qq.com)”为网络媒体报道数据来源,实证分析网络媒体报道对公众通胀预期形成的影响机制.
二、数据说明
(一)公众通胀预期
关于公众通胀预期的测量,国际上通用的方法是差额法和概率法.差额法是经济景气调查中常用的分析方法,其公式表示为：
?仔■■等于?茁（Rt-Ft）
其中,?仔■■表示公众在t-1期对t期通胀率的预期,Rt表示公众在t-1期认为t期物价将上升的人数的比例, Ft表示公众在t-1期认为t期物价将下降的人数的比例；系数?茁＝■?仔t/■（Rt-Ft）, ?仔t表示t时期的实际通货膨胀率,表示净差额,即认为下一期物价将上升人数比例与认为下一期物价将下降人数比例的差额,它刻画了公众通胀预期的强弱.由差额法的计算公式看出,其最大的缺点就是忽略了认为下一期物价保持不变的人数比例.
而概率法能很好的解决这一问题,肖争艳、陈彦斌（2004）结合我国实际情况,发展一套针对我国中央银行问卷调查系统的计算方法[6].其原理如下：假设公众在t-1期对t期的通胀预期是一个随机变量X■■,其密度函数为ft（x）,那么就有：
P（X■■>?琢t）等于Rt
P（X■■≤-?琢t）等于Ft
P（-?琢t 其中,Nt表示认为t时期物价保持不变的人数比例. 如果预期通胀率服从正态分布,均值就是最终形成的预期通货膨胀率?仔■■,那么根据以上公式,可得出： ?仔■■等于■,?滓■■等于|■| 如果预期通胀率服从均匀分布,则有： ?仔■■等于?琢t■,?滓■■等于|■| 如果预期通胀率服从Logistic分布,则有： ?仔■■等于?琢t■,?滓■■等于■|■| 其中,?滓■■是公众通胀预期的方差. 本文根据以上四种计算方法得出了2004第一季度到2013第四季度公众的预期通货膨胀率.需要说明的是,由于中央银行调查的是公众对未来三个月物价变化的感受,所以本文使用的是实际CPI季度环比数据,它由月度环比数据转换而来,因此我们计算所得到的公众通胀预期率也是季度环比.而公众通胀预期调研数据来自于中央银行公布的“城镇储户问卷调查报告”.图1是四种计算方法得到的公众预期通胀率. 由图1可知,由四种计算方法得到的公众通胀预期变化基本一致.为了比较各种方法的优劣,下面笔者使用MAE、RMSE和TUI三种预测性能指标.通过比较每种方法所计算出的预期通货膨胀率与实际通货膨胀率之间的偏差,最后确定本文所要采用的预期通胀率.MAE等于■|?仔t-?仔■■|/T,表示预期通胀率的绝对误差；RMSE等于■,表示预期通胀率的均方误差；TUI等于■,其中T表示样本量.计算的结果如表1所示. 总结:本论文主要论述了通胀论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。 参考文献： 1、 新媒体时代网络新闻报道的语言特点 摘 要：随着互联网技术的深刻发展，网络在现代生活中越来越成为不可或缺的角色。网络新闻因其语言简练、信息容量大、成本低廉等特点越来越被市场青睐。随。 2、 网络媒体报道中女司机形象 【摘要】在交通事故的报道中，女性司机时常成为各个媒体“青睐”的对象。通过收集整理近一个月各类网络媒体对女性司机的新闻报道，以及近年来网络媒体对女。 3、 重大公共热点事件中媒体微信公众号舆情传播 【摘 要】 伴随着新媒体时代的全面到来，自媒体的发展日新月异，微信公众号传播研究成为众多学者关注的焦点。近年来，重大公共热点事件不断发生，媒体微。 4、 媒体报道和审计收费基于事务所组织形式变更视角 摘 要：事务所向特殊普通合伙制的转变，为研究审计师法律责任的增强对媒体治理作用的影响提供了自然实验。本文以公司层面的负面报道和审计收费数据研究发。 5、 网络媒体关注对上市公司盈利预测影响 【摘 要】 基于网络媒体关注所发挥的积极效应，以沪市A股上市公司为研究对象，因之于网络媒体关注的风险意识，借助内部控制的调节作用，分析其对上市公。 6、 媒体报道、股权激励和企业避税 【摘 要】 基于决策理论、信息不对称理论及代理理论的分析构架，从媒体监督的全新视角，选取2008—2014年中国A股上市公司为样本，采用回归分析。