论文我国人口经济区域差异是关于对写作人口论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文00后汉族人口只占50%论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：文章运用空间自相关的分析方法,采用《2012国家统计年鉴》以及《中国2010年人口普查资料》的有关经济与人口数据,对当前我国人口与经济的空间分布特征,人口与经济相互影响模式的规律等进行探究.
关键词：空间自相关分析；人口经济；区域差异
一、 文献述评
国外早在1960 年代就有学者开始尝试使用空间自相关方法研究生态学、遗传学等问题,目前已应用于数字图像处理、区域经济、流行病学、生物学、犯罪学等方面的研究.国内空间自相关的相关研究始于1990年代,起步较晚,但目前研究领域较广,主要集中在生态学、生物学、土壤学、流行病学等领域.由于区域问题自然包括空间只相互之间的关系,因此,空间自相关为经济地理的研究提供了很好的工具.事实上,经济地理的研究在很大程度是定性的学科,通常可以计算的部分仅仅是简单的加总平均,因此空间自相关的研究也就为经济地理、区域差异的研究提供了许多方便.
中国的区域差异问题是国内外研究的热点问题之一在我国,许多非地理背景的研究已经自觉地将空间分析的方法应用于相关在研究.为了探讨建国以来区域经济差异的时空演化规律,俞路等在文献中将空间自相关等空间分析方法与区域经济相关领域的经典理论--如,区域经济不平衡的U字模型,梯度发展模型等--结合,通过定量的分析来与定性的理论相结合,从而描述了建国后我国区域不平衡的时空变化.文献进一步使用了完善的ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis）,包括Moran I指数,Moran 散点图和LISA等,来对1978年～2001年中国各省区人均GDP进行了刻画,从而揭示其规律性及动态演变过程.
在我国,许多非地理背景的研究已经自觉地将空间分析的方法应用于相关在研究.为了探讨建国以来区域经济差异的时空演化规律,俞路等在文献中将空间自相关等空间分析方法与区域经济相关领域的经典理论——如,区域经济不平衡的U字模型,梯度发展模型等——结合,通过定量的分析来与定性的理论相结合,从而描述了建国后我国区域不平衡的时空变化.文献进一步使用了完善的ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis,探索性空间数据分析）方法,包括Moran I指数,Moran 散点图和LISA等,来对1978年～2001年中国各省区人均GDP进行了刻画,从而揭示其规律性及动态演变过程.
经济现象存在比较明显的地理分布特征,同样,人口分布必然在空间上存在规律.基于2000年第五次人口普查工作的数据结果,刘德钦等人利用地理信息系统以及ESDA等对我国的人口分布特征进行了描述,除了人口分布三维模型、人口重心的迁移之外,使用了空间自相关模型Moran I和Local Moran I等指标来刻画了人口现象的时空变化特征.
相类似研究还有很多.马晓东等利用ESDA-GIS研究了江苏省的城镇群体空间的变化规律.蒲英霞等利用ESDA分析了江苏省的以县域为单位的区域经济空间差异.仇方道以空间分析为知道,对淮海经济区县域经济差异变动进行了分析与描述.潘章虎等利用ArcView软件以及GeoDAS空间分析工具以及甘肃省2004年的县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异进行了实证分析.
上述的研究主要以单指标或者单变量对区域的特性以及时空变化进行刻画,而很少涉及两个变量或者更多变量之间的相互关系.事实上,区域的发展总是多个要素同时作用,同时也存在相互之间的制约或者促进关系.例如,交通与经济的关系,人口与消费之间的关系等.同时,由于区域性差异的存在,不同地区的影响模式可能不同,例如京津地区的耕地对经济的影响模式与西北的影响模式.事实上,这方面的研究已经出现.杨忍等基于人口-经济系统指标,运用主成分分析法对西北五省各市2000年、2005年的人口经济协调状况进行了分析,从而得到西北地区各区市的人口与经济的协调情况.王凯等利用Gini 系数、E-G 指数、行业地区集中度等产业集聚指标以及产业利润率、就业系数、劳动生产率等产业绩效衡量指标,基于2010 年的截面数据,探究中国旅游产业集聚化发展及其与产业绩效之间的关系.同样,还有其他文献 对两个变量之间的关系进行了探讨.
如上所说,变量在空间上存在某种关系,这可以通过空间数据分析方法来予以揭示.同时,在空间分布的多个变量之间也同样存在某种关系.受此启发,本文利用《2012国家统计年鉴》以及《中国2010年人口普查资料》里面提供的有关的经济与人口方面的数据,来对当前我国人口与经济的空间分布特征,人口与经济相互影响模式的规律等进行研究.
二、 研究方法
空间自相关是指事物或现象具有对空间位置的依赖关系,也就是说,空间位置上越靠近的事物或现象它们会越相似.该方法的分析结果可以解释和寻找事物或现象的空间聚集性,包括有三种情况：正自相关、负自相关和无相关（零自相关）.其中,具有正自相关的属性,其相邻位置值与当前位置的值具有较高的一致性.通常,该方法分析的对象是具有点或面分布特征的属性,需要的数据类型是空间的点或面数据.进一步,用来分析在整个研究范围内指定的属性是否具有自相关性我们称之为全局空间自相关分析,用来分析在特定的局部地点指定的属性是否具有自相关性我们称之为局部空间自相关分析.
本文的研究目标是揭示我国人口与经济的空间分布关系以及特征.人口信息具有地理空间分布属性,而经济系统也具有空间分布特征.在人口与经济的相互作用和渗透的关系,促进两者的协调发展的前提下,对人口与经济的有关空间数据进行空间自相关性分析,有利于促进社会生产力的提高和资源的优化配置.
三、 数据选取说明
人口与社会经济发展相互依存、相互作用、相互渗透,经济是人口存在和发展的基础,而人口则是社会经济活动的主体和必要的前提.人口与经济的协调发展可促进社会生产力的巨大发展,两者的协调性越高,发展速度越快,生产资源优化配置越好.人口信息具有地理空间分布属性,人口及与人口密不可分的经济系统都具有空间分布特征.本文的研究目标是揭示我国人口与经济的空间分布关系以及特征.以下将首先介绍实验所采用的数据.
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参考文献：
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