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关于罪恶之城论文范文 再见,罪恶之城相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:罪恶之城论文 更新时间:2024-01-22

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科技无法根除犯罪,但可以减少犯罪.

从应急响应时间到有效安全检查等,公共安全问题涵盖诸多方面,但在凶杀率较高的城市当中,它也许首先表现为居民对违法犯罪问题的担忧.技术并不是遏止犯罪的速效药,但城市管理者可以利用大数据更有效地部署稀缺的人力与物力资源.

如果城市可以部署一系列应用并使其达到最大效益,则由凶杀、交通事故、火灾引致的死亡率可能降低8-10%.如果按里约热内卢的人口规模和犯罪率进行计算,这就意味着每年挽救300多条生命.预测性警务、实时犯罪检测网络以及枪击监测的部署对降低死亡率作用最大.

研究表明,部署相关应用的城市或可将袭击、抢劫和偷窃率降低30-40%,此外,还有很多无法量化估算的效益.

治安革命

市政府最基本的职能在于有效响应危及生命的突发事件.

在全球很多地方,对犯罪事件的担忧是影响居民生活质量的首要因素,尤其是凶杀案猖獗的拉美和加勒比海地区.技术可以帮助城市管理者优化市政决策,更有效地部署稀缺的人力与物力资源.举例而言,虽然警察的巡逻线路不可能同时覆盖城市的全部角落,但预见性分析能在恰当的时间将其部署到恰当的地方.

除了打击犯罪以外,公共安全问题还包括交通管理、避免事故、快速响应紧急情况、开展可靠的房屋检查等诸多方面.大数据技术和数字工具有助于政府更好地履行这些职责,从而挽救生命并制止犯罪.

数字化工具正在掀起一场城市治安革命.

比如,实时犯罪监测网络技术利用统计分析来总结犯罪模式,而预测性警务甚至更进一步,在罪案发生之前便能够预测并加以防范.罪案发生时,枪击监测、监控、家庭安防系统等应用可加快执法响应速度.

我们审视了一系列智能应用在减少犯罪、提高治安水平方面的潜力,并择取三项治安成果进行量化:死亡事件(凶杀、交通事故、火灾)、犯罪事件(袭击、抢劫、偷窃)、应急响应时间.

调查结果显示,在城市中部署智能技术,可减少8-10%的死亡事件和30-40%的犯罪事件,这意味着在一座500万人口的高犯罪率城市当中,每年可以多挽救300条生命.

各城市的基准水平千差万别.城市治安是一个综合问题,反映在城市布局、收入水平、不平等程度、社会凝聚力等诸多方面.以纽约为例,当地政府对犯罪事件的响应率目前可达到667件/10万人,这个数字比里约高四倍.纽约目前的死亡率为7.4例/10 万人,拉各斯的死亡率是纽约的10倍,多由交通事故和火灾导致.

此外,各个城市的应急响应时间也有所不同,在交通顺畅的城市中,首批急救员在十分钟之内便能抵达现场,而在拥堵城市中则要花费近1个小时.危急时刻分秒必争,因此必须尽可能缩短现场急救员到达火灾、犯罪、交通事故和医疗急救现场的时间.

智能系统可以优化呼叫中心的服务、简化现场操作;交通信号优先权系统可为急救车辆清理出畅通的路线.如果城市能够优化紧急呼叫中心的服务,同时利用智能交通信号系统为急救车辆优先提供通行权,则城市平均应急响应时间可缩短20-35%.某些高收入城市的响应时间本已低至8分钟,藉此可进一步缩短1.5分钟;而平均响应时间高达50分钟的低收入城市可以将其缩短至少17分钟.

这些变量不但影响到政府对智慧城市优先项目的选择,也决定了部署智能应用的潜力如何.基准水平较低的城市将斩获非常可观的效益.

分析表明,枪击监测、预测性警务、实时犯罪监测网络、网约车等应用对防范死亡事件作用最大.实时犯罪监测网络、预测性警务和家庭安防系统似乎对减少犯罪事件贡献最大.

用科技改善城市治安的努力也会带来一些无法量化估算的间接效益.此前治安较差的城市安装智能路灯和监控以后,犯罪得到了有效遏制,居民得以重新回到街道上,充分使用他们曾经避之不及的公共空间.

另一些更微妙的益处包括让居民感觉出行更自由、心情也更轻松.

治安条件改善后,城市就能够渐渐吸引更多居民和企业.反之亦然,如果一座城市“恶名在外”,给人不安全的印象,其经济前景就会大受打击.但如果城市积极打击犯罪、赢得了安全城市的美誉,那么前来旅游的人数就会上涨.

犯罪克星

适用于执法和刑事司法领域的智能技术正在飞速发展,功能越来越完备、技术也越来越复杂.数字工具正在开拓城市警务的新天地,以帮助政府机构取得事半功倍的效果.

数据是一切智能工具的基础.目前,全球各大城市纷纷建立高科技指挥中心,以推动各机构之间无缝实时地收集和共享信息.整体看来,我们评估的工具可从三个角度应对犯罪:预测并防范犯罪事件、加快响应时间、在罪案发生后进行处理.

目前最尖端的公共安全技术类应用包括被动式音频监控、被动式武器监测、众包式犯罪示警、以及适用于大规模人群的威胁探测工具.此类应用有助于当地警察和安保机构防范恐怖活动——这是传统安保措施通常无能为力的领域.此外,发生街头暴力、抢劫等犯罪事件时,用户可通过基于社区沟通的社交平台警示邻居做好预防措施.

分析显示,实时犯罪监测网络和預测性警务是潜在效益最显著的两项应用.前者可利用统计分析技术回顾历史数据,标示出犯罪率较高的区域(有助于政府在犯罪热点区域优化其治安部署),后者甚至更进一步,在罪案发生前便能够预测并加以防范.

里约热内卢州近期部署了本地首个犯罪监测网络系统——ISPGeo,该系统可实现地理空间数据与时态数据的数字化、标准化,并将监测结果对市民公开.该平台的引入推动了当地的军警和民警系统之间的数据共享.监测结果将推送到移动App“CrimeRadar”中,让民众获知各地区的犯罪水平,以便选择安全的行动路线.

总结:本论文可用于罪恶之城论文范文参考下载,罪恶之城相关论文写作参考研究。

参考文献:

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