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关于灰色论文范文 基于灰色关联的湖南省农业经济水平评价相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:灰色论文 更新时间:2024-04-12

基于灰色关联的湖南省农业经济水平评价是关于本文可作为相关专业灰色论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文灰色论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

摘 要:为了综合评价湖南省农业经济发展水平,测算农业经济发展水平影响因素的关联度,采用灰色关联分析法和聚类分析的方法对影响湖南农业经济发展水平的相关农业生产条件按照关联度大小进行排序,并对湖南省14个市(州)的农业经济发展水平进行综合评价和分类.结果表明,农业生产条件中农业机械总动力、农畜产品產量、有效灌溉面积、化肥施用量、耕地面积、农村用电量、农民人均纯收入与农业生产总值的关联度依次降低;根据综合评价值将湖南省划分为优等、次优等、中等、差等四类农业发展区域.农业生产条件与农业经济发展水平的关联度以及各地区农业经济发展水平综合评价值的差异启示我们要在农业生产基础、农业科技创新、农业生产要素投入等方面提高湖南省农业经济发展水平.

关键词:湖南省;农业经济评价研究;灰色关联分析;聚类分析

中图分类号:F3 文献标志码:A 文章编号:1009-3605(2018)01-0058-07

一、引言

农业供给侧结构性改革要求提高农业生产的综合效率和农业产品的竞争力,为湖南省农业发展提出了新的指引.湖南作为农业大省,是我国重要的粮食生产基地.农业是湖南传统优势产业,但是由于自然地理条件限制以及经济发展水平差异导致不同地区的资源环境条件、资源的利用方式和农业生产效率差距较大,各地区的农业经济发展水平差异明显.

长期以来,从不同角度,运用灰色关联分析法对省域农业经济发展已经有了大量的研究成果,如雷玲等撰写的陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析;赵丽娟等撰写的基于灰色关联分析的黑龙江省农业产业结构优化升级;郭瑞斌等撰写的灰色系统理论在农业经济分析中的应用,都为湖南农业经济发展评价研究提供了有益启示[1-2].综合湖南农业经济发展的相关研究成果[3-4],笔者运用灰色关联法和聚类分析法,进行客观、合理的研究湖南省各地区农业经济发展水平的差异,对湖南农业经济发展进行归类评价研究,以期为湖南农业结构的优化调整和农业经济发展提供新的思路.

二、研究方法

(一)灰色关联分析模型

灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法,从而判断引起该系统发展变化的主要因素和次要因素.相对于传统的数理统计分析方法,灰色关联分析法适用范围广,对样本量的多少和样本有无规律无特殊要求,而且计算量小,不会出现量化结果与定量分析结果不符的情况,这正好弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾.鉴于农业系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点,本文采用灰色关联分析模型对湖南省农业经济发展情况进行了分析.其关联度计算步骤如下[5-7]:

1.给出参考序列和比较数据序列

首先确定参考序列,设 为参考序列(又称母序列),设 为比较序列(又称子序列),k为观察对象数.

2.无量纲化

本文采用均值法将参考序列和比较序列作初值化变换,消除量纲对关联度的影响,得到新的序列,具体计算公式为:

3.计算绝对差值序列,求最大绝对差值 和最小绝对差值

将参考序列 与比较序列 之差的绝对值构成绝对差值序列 .

求得 和

4.求关联系数

设灰色关联系数 oi.

式中: 是第 个对象比较序列与参考序列的关联系数; 为分辨系数,取值范围在 内,通常取0.5.

5. 求灰色关联度

为比较序列与参考序列的关联度, 为比较序列的长度.

(二)求综合评价值

本研究采用加权函数模型对农业经济发展水平进行综合评价,第 个区域农业经济发展水平的综合评价值为 .

式中: 为第 个指标的权重.

三、湖南省农业经济综合评价

(一)指标体系选取

根据《2015年湖南省统计年鉴》中14个市(州)的统计资料,选用9项反映湖南省农业经济发展的指标,均采用人均量来处理,以增强数据的可比性.其中:为人均农业生产总值(万元); 为人均耕地面积(公顷); 为人均农业机械总动力(千瓦); 为人均化肥施用量(吨); 为人均农村用电量(度); 为人均农畜产品产量(吨); 为农民人均纯收入(元); 为人均农林牧副渔生产总值(元); 为人均有效灌溉面积(公顷),详细统计资料见表1,表1中数据无量纲化处理所得标准值不在此罗列[8-11].

(二)灰色关联系数矩阵与灰色关联度

以人均农业生产总值反映各地区农业经济发展水平,并作为参考序列,对无量纲化数据按照上述灰色关联分析模型进行运算,求出各指标灰色关联系数、灰色关联度及权重值,结果见表2.

(三)湖南省各市(州)农业总产值与农业生产条件的灰色关联分析

对影响农业生产总值的各影响因素进行灰色关联分析,具体关联度见表2,可以看出农业总产值与影响因素的关联度大小依次为: 农林牧副渔生产总值> 农业机械总动力> 农畜产品产量> 有效灌溉面积> 化肥施用量> 耕地面积> 农村用电量> 农民人均纯收入.根据上述灰色关联度分析结果,可以发现湖南农业发展具有以下几个特征:

第一,农业机械总动力是继农林牧副渔生产总值之后对农业生产总值影响最为显著的因素.农业机械化水平预示农业规模化经营程度,也深刻影响着农业现代化进程.农业机械在农林牧副渔业生产活动中的广泛使用,极大的提高了农业劳动生产率,促进农业增产增收.同时随着农业机械化水平的提高也推动农产品由简单生产向精深加工迈进,延长了农业产业链,提高了农业产业化水平.总之,要借助湖南装备制造产业优势积极研发满足各类生产需要的农业机械,注重农业机械的推广使用,加大农机具购置补贴力度,提高全省农业机械使用水平.

总结:本文是一篇关于灰色论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

参考文献:

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