论文基于BP神经网络的工作面周期来压预测是关于本文可作为神经网络方面的大学硕士与本科毕业论文神经网络论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法.以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度.
关键词：工作面周期来压；BP神经网络；MATLAB编程
中图分类号：TD844.1文献标识码：A文章编号：1672-1098(2012)01-0059-05
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参考文献：
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