论文电子商务卖家声誉评价综述是大学硕士与本科电子商务毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写电子商务方面论文范文。
〔摘 要〕当前电子商务卖家声誉评价研究主要为声誉系统算法设计及用户行为相关研究、不同交易情境及研究视角的电子商务卖家声誉测评指标研究、用户评论及卖家沟通及营销策略等声誉影响因素研究；现有研究存在声誉测量指标主体不清晰、形成性指标和反映性指标混用、量表移植后的情境适用性低等问题,强调消费者心理认知及行为的声誉系统设计、增强情境适应性的声誉测量指标、社会化商务环境下的声誉测评及影响因素等是未来需要关注的研究方向.
〔关键词〕电子商务；卖家声誉；声誉测评；影响因素；综述
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.01.029
〔中图分类号〕F2707；F7246〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）01-0167-05
〔Abstract〕The current research on sellers reputation evaluation in e-commerce mainly includes research on the algorithm design and user behior of E-commerce reputation system,research on reputation evaluation in E-commerce from different research situation and research view,the research on the factors influencing the seller reputation such as customer reviews,the communication and marketing strategy adopted by online-seller,etc.Some problems of the current study are that the subject of reputation evaluation index is not clear,the index includes formative index and reflective index,the situation applicability of reputation scale is low.Finally research on the reputation evaluation system design emphasizing consumer cognition and behior,reputation measurement and assesent with high situation adaptability,seller reputation evaluation and influence factors in social commerce need to be paid more attention in the future.
〔Key words〕e-commerce；seller reputation；reputation measurement and evaluation；factors；review
声誉作为商家传递商品质量的重要信号,能有效降低消费者在线购物过程的不确定性.电子商务与生俱来的虚拟交易特征使得网络市场中仍然存在“逆向选择”、“道德困境”等声誉问题,严重破坏了在线交易市场的正常秩序.随着电子商务在全球范围的扩张,声誉评价及传播已成为电子商务快速发展的关键,电子商务卖家声誉相关研究也引起了国内外学者的广泛关注.有学者在2010年专门针对C2C电子商务信誉（信誉与声誉都对应相同的英文翻译“Reputation”）评价进行了相关述评[1],但并未涉及B2C电子商务声誉测评的相关研究进展,为了对近年来国内外B2C、C2C电子商务声誉测评相关研究进展做一个系统把握,本文拟对国内外电子商务卖家声誉研究进展进行回顾和梳理,一方面对已获得的相关研究成果进行归纳总结；另一方面识别出电子商务卖家声誉测评研究领域尚未能解决的问题及未来研究方向,以为相关领域的研究者提供参考和借鉴.
1电子商务卖家声誉评价系统相关研究
基于用户评论的声誉系统是电子商务网站呈现信用状况的必备工具,但由于用户评论的主观性及评论数量的局限,声誉系统并不能完全反映交易主体的真实信用状况.为了进一步提高声誉系统的客观真实性,国内外开展了一系列声誉系统模型构建及算法设计、声誉系统的用户行为相关研究.
11声誉系统模型构建及算法设计研究
从研究侧重点来看,现有的电子商务卖家声誉模型构建及算法设计研究主要有经济学视域下考虑系统成本和收益[2-3]的声誉系统设计、基于算法改进的声誉系统构建[4-8]、基于声誉的信任模型构建[9-12]3个方面,研究者通常将商品、销售记录、用户体验、偏好相似度、用户推荐、社会关系等消费者的在线购买行为及网站特征作为系统设计的考虑因素,研究范式主要为基于数学算法或理论推导构建声誉模型,并结合仿真实验对声誉模型进行验证.
2声誉系统的用户使用行为研究
有学者开展在线声誉系统的用户使用行为相关研究,郭恺强,王洪伟,赵月基于TAM模型研究发现在线声誉系统感知有用性及消费者满意度正向影响消费者对声誉系统的使用意愿[13]；纪淑娴从感知成本和收益角度[14]研究发现感知成本、感知收益、乐于助于、个人分享对用户参与在线声誉系统具有显著正向影响.
现有的电子商务卖家声誉系统研究侧重卖方声誉水平,这可能由于电子商务市场中买方处于信息弱势方,较多研究主要基于保护买方权益的目的；根据声誉的形成机理,消费者根据其从商家获得的心理认知和体验形成对卖家的声誉评价,因此消费者在声誉感知和声誉信息传播中扮演着重要角色,基于此,近期有学者提出买方（消费者）声誉状况会影响其对卖方声誉评价的客观程度,因此电子商务卖家声誉系统的设计过程应同时考虑卖方和买方声誉[15].随着社会化媒体在电子商务中的应用,这一思想与未来的电子商务发展趋势相契合,同时考虑买卖双方声誉状况的声誉系统设计在强调用户产生内容（UGC）、用户产生媒体（UGM）的社会化商务应用中具有更强的普适性,能进一步提供卖方声誉评价的客观真实性.
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参考文献：
1、 社会化电子商务环境下用户隐式信任评价和应用综述 [摘 要] 社会化电子商务中的用户隐式信任关系作为现实社会关系的映射和扩展，为可信推荐方法的研究带来了新的契机。对相关文献进行梳理总结， 形成综。
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4、 基于卖方个人信用的电子商务交易主体信用评价 摘 要：随着我国电子商务的快速发展，电子商务交易主体信用评价体系建设已成为规范电子商务市场经济秩序的重要基础。以模糊综合评价法、层次分析法为基础。
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