论文好未来AI未来是大学硕士与本科未来毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写未来英文方面论文范文。
好未来正用“AI+教育”定义自己的未来.
7月,好未來举办人工智能大会（TAL AI SUMMIT）,创始人兼CEO张邦鑫现身,“重构”与“融合”成为其发言的关键词.升级核心AI产品“魔镜”、发布新品“WISROOM”、推出业内首个脑科学研究项目,各项AI成果接连发布.
2017年开始,好未来先后成立人工智能实验室、脑科学实验室,探索AI在场景的应用.在张邦鑫看来,AI对教育的改变超乎想象,不止拍照搜题、手写识别和语音识别等,更可一定程度实现直接的知识传授,而好未来的目标是“研究学习的科学,让学生科学地学习”.
过去两年,“AI+”的大风吹向教育行业,一众教育机构中,巨头好未来的入局引人瞩目：高成本投入研发,高频度推出产品,是搭建“护城河”的规划使然,还是一次追风行动?
内外并举
2016年1月,张邦鑫首次公布好未来的十年规划,宣布将“从一个运营型公司成长为一个数据驱动的科技公司”,科技成为其未来十年的重要方向.
当年6月,旗下以录播课为主的“学而思网校”宣布转型,定位直播,以解决外教和一对一家教两大重点需求,但是,张邦鑫发现,直播超越不了线下,即便后者的价格是线上的3-4倍.“为什么出现这种情况?说到底是直播体验不够好,一定要和大数据、人工智能结合.”
当时,不少学者认为,教育是个复杂的系统,对科技和变化有天然的抵抗力,而好未来的决策层敏锐意识到,正到以技术改变教育形态、提升教育生产力的最佳契机.
据好未来CTO黄琰介绍,自创立之初,好未来即非常重视科技,在内容研发系统、教育信息化、教育直播三个方面大举投入,开辟了一系列产品,例如ITS智能教学管理系统,并致力于留心前沿技术,深入研究学习的科学.因此,当AI开始由学术进入到产业领域,迅速引起了张邦鑫的注意.
2017年,好未来相继投资了AI科技公司“FaceThink”、国内自适应教育平台“乂学教育”、国外自适应学习平台“Knewton”、专注智能题库产品的“作业盒子”等,它们都贴有“人工智能”的标签,无一例外.
更大的动作发生在好未来内部.
2017年7月,学而思网校升级,推出个性化学习任务系统（IMS）,首次将人脸识别、语音识别等技术引入在线课堂,在线学习有了更多可被量化的数据、可追踪的学习轨迹,甚至动手实践的机会.随后,针对学而思IPS智能练习系统,好未来将该平台积累的35亿条学习数据与AI技术结合,加强学习的个性化、定制化功能,并更名为“学而思云学习”.
一个月后,好未来成立人工智能实验室AI Lab,任命FaceThink创始人杨松帆为负责人,负责AI Lab各业务的管理工作,推动AI产品研发.AI Lab隶属于集团总部工程研发中心,同时承接各事业部的AI相关需求及技术咨询,探索计算机视觉、语音识别等前沿技术在教育的应用创新.好未来推出新产品WISROOM
“魔镜”练兵
杨松帆曾在四川大学任教,那时他就意识到,教学过程是个“黑盒子”,“教学过程没有被量化,教学水平得不到准确的评估,更谈不上改善和优化,当教学结束,这个盒子就关上了.”
开启“黑盒子”的钥匙在哪儿?
2013年,比尔及梅琳达.盖茨基金会所做的教学效果评估（measures of effective teaching）项目,给了杨松帆灵感.
这一项目历时两年,覆盖全美3000名K12教师,其调研方法是,在教室里安装摄像机记录教师教学过程,同时向学生发放有针对性的问卷.最终,项目证明,教师的教学过程是可以被衡量的.
由此,杨松帆和同事进一步产生了好奇：是否可通过技术对教学过程进行自动化分析,给出有效反馈,提升课堂效果?
这样的想法最终落地“魔镜”系统,成为AI Lab研发的第一款商用化产品.杨松帆介绍,“魔镜”是一套智能评测分析系统,其原理是利用图像、语音等AI技术将教学过程数据化,这样,教室课堂“活”了起来,有了自己的眼睛（摄像头）、耳朵（麦克风）、大脑（云）及其他器官（答题器）.
通过“魔镜”,教师和教学管理者能看到呈现多维度分析指数的评测报告,系统也能推荐优秀教师的授课片段,以帮助其他人提高水平.
做完“魔镜”系统,AI Lab团队有了信心,教育天然适合AI技术落地：通常,教育的应用场景是封闭的室内环境,光照、硬件都能得到很好控制,适合AI技术的发挥.另外,相比自动驾驶等强调安全性的领域,教育领域的容错率和可控性更高.
“优秀的教育资源非常有限,通过人工智能,可以放大优质资源的影响力.”杨松帆说.
双引擎驱动
2018年,好未来的AI步伐明显加快.
1月,好未来脑科学实验室成立,脑科学专家杨滢博士成为负责人,其学术主攻方向是脑机接口.而好未来进军脑科学的逻辑正在于,大脑是学习的器官,教育的本质是对大脑的培育.好未来希望,利用脑功能的客观监测,加强课堂诊断、观察,追踪人脑学习历程,研究更有针对性、更准确的学习能力评价系统,激发大脑的最好学习状态.
“孩子对空间的感觉和我们不一样,他们拥有很强的领地概念,怎样把学习环境营造出能够更加适应和激活大脑的氛围?又比如,怎样能让孩子更加流畅地说英语,怎样把社会化的语言融入英语课堂?这些都是我们正在研究的方向.”杨滢介绍道.
“如果能将学习过程和内容全面数据化,将来再匹配上脑科学知识,那么我们能更全面地了解一个人的学习过程.”张邦鑫说.由此,AI与脑科学成为双引擎,推动教育技术不断向底层深入,好未来也从“互联网+教育”全面过渡到“AI+教育”.
总结:本文是一篇关于未来论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 AI化的来临，未来的比赛会更有趣吗 世界杯还没开始，AI（人工智能）就已经知道谁夺冠了；世界杯刚一开始，就出现AI与裁判判罚不一致的情况，结果，几分钟后，裁判团采用了AI的判罚，比。
2、 AI热潮——当下未来 谢少毅S A P全球高级副总裁、Digital Business Services（数字化企业服务集团）大中华区负责人。谢少毅带领SAP Dig。
3、 资产管理业演进和未来 像家具业被宜家改变、手机被苹果重新定义一样，投资业并非一成不变。年轻的资管行业应从需求和供给的巨大落差中反思，从多和少的极致中寻找演进的路径在。
4、 未来能否人人有工作 随着人工智能、信息通信等前沿技术逐渐向人类社会生活渗透，“机器替代方案”变成了人们最想看到、也最怕看到的场景。“哪些工作会在10年、20年内被替。
5、 中日关系未来 中日关系在经历了几年的“冰河期”之后，终于在2017年出现了一定程度的“解冻”迹象。今年正逢《中日和平友好条约》签署40周年，中日两国均有意利用。
6、 货币竞争梦想、现实和未来 所谓私人货币竞争体制，也称自由银行体制，指的是由私人银行竞争性发行货币。古代最早的货币是私人货币。与此相应，古代很多地方存在私人货币竞争。那时候。