论文未来AI可提供个人写作是关于本文可作为相关专业写作论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文写作的技巧和方法论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
一、机器写作会出错吗? 的机器写作两年没有出过一起事故.机器怎么做到零事故呢?机器写作基于数据,只要数据没错机器就不会有错.如何保证数据不出错?我们有严格的审核,比如说逻辑审核、计算审核,我们还单独有一套开发的内部审核系统平台.总之我们一共有6个环节来审核,确保数据安全无误,这样就保证我们在最终的环节不会出现问题.
二、机器是如何写作的?我讲个跳水的例子大家可能容易理解机器是怎么生成文章的.跳水是一个评分制的比赛,它的每一个 应该对应着一个工作环节,以及评委对他的评价.在我们的数据库里每一个数字都代表着一个动作或描述,我们会从机器的角度把这些数据重新组合,还原成动作本身和评委的评判,然后再通过拟人的口语化的表述做一个词组和段落之间的联系,包括连词、语气词,这样就可以由不同的比赛、不同的分数形成不同的表述.
三、机器在媒体生产和分发的环节中有哪些优势?其实很简单,就6个字：多、快、好、省、准、久.去年8月举行的奥运会,由于里约奥运会的时差跟我们大概有十几个小时,都是夜里三四点,可能传统的媒体记者都选择加班,我们的系统只有3个人在维护,不用加班,我们3600篇的稿子全是機器自动生成的.
四、机器有哪些可以提高和改善的地方?第一个是数据源的问题, 的AI基础是基于数据,我们一定要找到丰富的数据场景来还原它.有的人会问我,你们在写 、篮球的稿件里面,会有这样的表述,说某某人射门高出横梁.按道理机器不会知道,它也不会知道球员的表现,但事实上这些都可以在数据库中体现,因为现在的数据采集技术已经非常好了.
第二个是深度学习和个性化,就是说,现在机器写不只是批量,也不只是速度快,我们争取未来为不同的人群写,甚至为每一个不同的个体写.每个人都有唯一的画像,因为每个人都是唯一的,我们希望针对这些不一样的地方给每一个不同的人写不同的文章.
第三个是弱AI到强AI,我们现在只能说是弱AI时代,但我们一步步的往强AI时代迈进,因为终有一天机器会介入创作领域.
五、AI具体带来哪几个变化呢?我有一个特别推崇的词,就是人机协同.未来记者、编辑很有可能每天都要跟机器打交道,一些复杂的收集、简单的稿件,可能就由机器写了,你只负责评判.
人机协作的改变,可能就在三五年内,我们会慢慢的适应如何和机器打交道,如何通过机器、通过技术让自己更强大.
针对 新闻这样的机构来讲,我们第一是希望做一些服务,比如说各个地区的党媒有丰富的资讯信息,我们希望把这些信息进一步的整合,或者说做一个加工,帮助这些咨讯更有效的到达客户,这是我们努力的方向.第二是想使资讯本身更有价值.媒体人将来重要的工作是什么呢?我觉得以前我们可能把更多的精力放在了加工、分发流通的环节,未来将集中于信息的采集.另外,我们可以在单条资讯里面完成整个商业变现的闭环,包括流量变现、用户画像的确认等,未来的科技可以提供个人写作.第三个想发掘的是真正个性化的商业潜力,为每一个个体写,这是我们未来特别希望做到的.
未来我们希望AI成为什么样子的呢?它应该是一个生活和资讯服务的平台,你可以把它当做秘书,让它做很多特别辛苦、特别枯燥,但是同时又能帮助你提高生产质量和生产效率的事情,这是我们未来一两年都可以触达的领域.
编辑：本刊编辑部
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参考文献：
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