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亚马逊以137亿美元收购全食（Whole Foods）超市,这让利润本已微薄的超市行业掀起竞争的波澜.广为人知,线上巨头亚马逊的战略性商业决策常带来丰厚的回报.但亚马逊这次进军实体零售店的举动,会像他们以往的决定一样成功吗?
三位零售业专家解答了这次收购的五大关键问题,并阐述其对产业和消费者的意义.
这次收购出人意料吗?
关注零售领域的专家认为,收购全食超市的时机已经成熟.全食的销售额已经连续两年下降.同时,亚马逊一直在寻找合适的机会进入生鲜零售领域.他们已在一些市场上推广Amazon Fresh（一项专门提供新鲜时蔬的服务）,但仍有很多物流问题需要解决.
“全食一直在为业绩挣扎,而亚马逊一直想要扩大零售领域的版图,” 沃顿商学院贝克尔零售中心的研究主任丹妮丝·达尔霍夫（Denise Dahlhoff）说,“他们在线上零售取得了很好的成绩,但是在实体零售方面并没有一席之地.线下商店必能促进他们的线上生意.”
收购一经宣布,全食超市的股价就开始飙升,亚马逊的股价同步上涨.乔治华盛顿大学商学院的教授詹姆斯·贝利（James Bailey）认为,这是股东们将亚马逊视为稳赚不赔的好公司的体现.
“对于持有全食股票的人而言,这真的是个好消息.对于亚马逊来说,这就是正常生意的一部分,”他说,“大家都了解杰夫·贝佐斯,知道他有多大胆,也了解他的未来愿景.我不认为这次收购能给股东或潜在投资者带来足够意外,以致于得赶紧入场多买几股.”
亚马逊会用线下店面做什么?
显然,亚马逊会将全食的店面当作线上零售的线下分发点,也有可能以吸引新客户为目的来运营全食超市的线下店面.
比如,亚马逊可以将其Prime会员们吸引到全食超市消费.“许多全食的顾客都是亚马逊Prime会员,这并不是什么新鲜事,因为Prime项目的目标客户也是高端人群.”沃顿商学院市场营销学教授、杰伊·贝克零售业研究中心主任巴巴拉·卡恩（BarbaraE.Kahn）说,她最近在西雅图看到了处于试营业阶段的亚马逊线下零售商,其线下零食店可以通过App操作进行虚拟买单.她认为,若能攻克技术上的问题,亚马逊可以此模式输出运用到全食超市.
亚马逊也可以在线下商店接收网站购物后的退货.“我确定这会很大程度上波及市场,因为亚马逊已增加了太多筹码,让网上购物变得非常简便,” 达尔霍夫说,“其他传统零售商的压力与日俱增,我估计更多连锁店会开设店内提货的业务.”
沃尔玛要如何应对?
亚马逊依然要和在美国具有统治地位的零售巨头沃尔玛竞争.沃尔玛以收购垂直电商的方式扩大线上版图,比如收购了Jet.com（电商初创企业）、Bonobos（美国男士服装电商）和Modcloth（美国女装电商）.同时,沃尔玛开设了线上下单、线下免费提货的业务.“我很期待他们下一步的计划,我觉得沃尔玛会以低价的方式竞争,但我并不觉得亚马逊会这么做.亚马逊会在便捷上下功夫,不同的平台会吸引不同的市场.”
贝利则指出,沃尔玛在郊区和小城镇有很多店面,“在这些地方,沃尔玛真的让其他零售商都失业了”,在城市区域内,店面并不坐落在城市中心区域.而全食售卖高端商品,价格也贵出许多,主要分布在高端社区.“很多全食的忠实消费者都将其当做一种都市流行趋势,因为分布的问题两者一开始不会有很多市场重合.”
亚马逊会不会以智能机器人Alexa代替真人进行服务?
全食超市不仅仅是连锁商店,也是一个有着鲜明文化特色的品牌.专家们提到,来全食超市购物的消费者,会希望可以和店员聊一聊类似于适合做汤的进口蘑菇、洒在全麦饼干上的欧洲奶酪等话题.
贝利认为,杰夫·贝佐斯会尊重全食的文化.他回忆起贝佐斯买下《华盛顿邮报》时,外界也曾普遍猜测他可能会改变这份蜚声世界的报纸的新闻标准.贝佐斯却说得很清楚,他不会干涉编辑部的工作.
“这就是一种有钱人的玩具,就像布希家族（Busch family,百威啤酒创始家族）拥有圣路易斯红雀队（美国棒球隊）一样,”贝利说,“不管怎样,这都表明贝佐斯对企业文化是敏感的,他或许不会在短时间内给全食超市增加太多我们所提到的创新或改革.”
这次收购真是只关于生鲜产品?
这个问题的答案毫无疑问,是个响亮的“不”.
消费者们需要记住,亚马逊本质上是家科技公司,他收集客户消费习惯的电子信息,并把这些信息运用到极致,给自己带来收益.
卡恩谈及在西雅图的亚马逊试营店,“零售试营店和其书店都是想在手机App上完成一切.在零售店,你不再需要排队结账,这简直太棒了,”她说,“更重要的是,他们可以跟踪到个人层面的数据,这是前所未有的.亚马逊在数据处理方面是行家,他们知道如何利用这些数据让你对亚马逊Prime和其旗下业务保持忠诚.”
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参考文献：
1、 美出版股两极分化，亚马逊成大赢家 股价最高的亚马逊公司，每股股价达到1169 47美元，是股价最低的巴诺书店的175倍。2017年，美股凯歌高奏，代表出版业股价走势的出版商周刊。
2、 亚马逊AWS云上构筑大数据框架 云和人工智能等新技术为大数据应用带来变革。“大数据不是一个新话题， 一些概念20多年前就有，比如数据挖掘、BI（商业智能）、BA（商业分析）等。
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