论文FPI引入对中国经济增长影响是大学硕士与本科经济增长毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写美国gdp增速方面论文范文。
摘 要：FPI是中国引用外资的众多重要途径之一,研究FPI对于中国经济增长的影响是十分重要的.据此,使用了1998年至2014年的FPI、FDI和GDP的季度数据进行VAR模型的建模,并对模型结果进行了一系列的分析,最后通过这些操作分析了FPI对于中国GDP 的影响及其和FDI的关系.
关键词：FPI；经济增长；VAR；中国
中图分类号：F74文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.29.023
1引言
FPI（foreign portfolio investment）,即对外证券投资是指一个企业向其他企业以购入债券、股票和其他有价证券的形式得到收益或者其他长远权利的投资行为,这种投资行为属于间接的投资行为.FPI有两种形式,分别是股票投资和债券投资.其中,股票投资是指投资者通过买入股份公司的股票从而成为这家公司的股东的投资行为；债券投资是指企业用 来购买由企业、银行、政府和其他金融机构等发行的债券的一种投资行为.
FPI的实现主要通过三条途径：第一条途径是在国内购买在本国的证交所上市的外国证券；第二条途径是在国内购买在本国的二级市场进行交易的外国证券；第三条途径是委托国内的证券公司在国外的证券市场上买外国的证券.
2016 年 1 月 29 日,国家外汇管理局首次公布的对外证券投资资产数据显示,2015 年 6月末,中国的对外证券投资资产（不含储备资产）额度有2868 亿美元.其中,股权类投资额度为 1778 亿美元,债券类投资额度为 1091 亿美元.
随着经济全球化、金融自由化的发展、中国资本市场开放程度的加深,FPI 在中国资本市场上的活动越来越活跃,因此也出现了一些讨论 FPI 对于国内经济增长的影响的文章.根据相关的文献,目前关于 FPI 对于东道国家的经济增长的影响的观点主要有以下三种：第一种观点简单来说认为 FPI 的流入对于本国经济的增长并没有十分显著的影响；第二种观点则认为 FPI 的流入对于本国经济的增长起到了推动的正面作用,即FPI的流入对于本国经济的增长有有利的影响；第三种观点认为 FPI 的流入对于本国经济产生了不利的影响.
FDI（foreign direct investment）,即外商直接投资,是指一个国家的投资者,这个投资者可以是自然人或者法人,为了得到稀缺的生产要素或利润而进行的投资活动.投资者将资本和其他的生产要素投入国境以外,并通过这种投资来得到被投资企业以经营管理权为代表的相应的权利.外国投资者在中国境内进行投资的主要方式有设立外商投资企业、合伙企业、在中国设立外国公司的分公司等分支机构以及和中国投资者合作进行石油资源的勘探和开发等.外国的投资者可以使用 、股权、物品、无形资产等多种资产进行投资,同时也可以利用投资的利润进行再投资等活动.从直观上来看,PDI和FPI之间是有一定的联系的,当一个国家的对外经济发展相对蓬勃,PDI和PFI应该是同向变动的；同时,当国际间的交易、交换增加时,PDI和PFI在直观上也会形成正向的线性关系.
本文试图通过建立VAR模型来实证分析FPI对于中国经济发展的影响以及FPI和FDI之间的实际关系并得出比较客观的结论.
2实证分析
2.1选取数据
本文为探讨 FPI 对于中国经济发展的影响,采用了 FPI、GDP、FDI 三个指标来进行回归,用来分析和比较.
本文采用了 1998 年至 2014 年的季度数据,其中,GDP 数据取自中经网 1998 年至 2014年的季度统计数据库,单位为亿元；FDI 和 FPI 选取了国家外汇管理局 1998 年至 2014 年的季度数据,单位为亿美元.由于 GDP 的数据的单位和剩下两个数据单位不同,需将 GDP换算成美元后再进行回归,按照各年度的人民币对美元的汇率把 GDP 的数据单位化成亿美元,得到新的数据.
2.2构建VAR模型
在进行计量分析时,采用它们的对数形式来考察,因为采用对数形式在消除指数增长的同时可以消除可能的异方差.对三个指标进行自然对数处理,记为 LGDP、LFPI、LFDI.
VAR模型要求系统中的变量具有平稳性特征,因此需要对这三个数据进行单位根检验,以检验它们的平稳性.这里我利用 ADF 检验分别对 LGDP、LFPI、LFDI 变量进行单位根检验,结果如下.
ADF 检验结果：
从一阶差分后的 ADF 检验结果得知该序列需要继续差分.对这个序列继续进行二阶差分,二阶差分后的 ADF 检验结果如下：
从图2看出,二阶差分后的序列 ADF 检验结果是平稳的,因此,本文采用这些数据建立VAR模型,滞后阶数取 2.
从 R 统计量可以看出,這个模型拟合得还是不错的.接下来需要对估计出来的模型进行稳定性检验,因为特定的结果（比如脉冲响应函数的误差）的有效性和模型稳定和否有非常大的关系.在此本文利用 AR 根进行检验,也就是说,如果估计的 VAR 模型的所有根模的倒数小于一,即位于单位圆内,则它就是稳定的.单位根图形的表示如图4.
从图4中容易看到,所有的单位根都落在单位圆内,因此所设定的模型是稳定的,这表明笔者所选取的三个变量之间是存在长期的稳定关系的,可以继续进行下一步的分析.在做完了单位根检验之后,笔者将利用脉冲响应函数来对这三者之间的相互关系进行进一步的分析.
3脉冲响应函数分析
从图5中可以看出,当在第一期给 FPI 一个正向的冲击后,GDP 会在短期内经历一定的波动,在第二期达到反向最大之后开始逐渐收敛.这表明在短期内,FPI 对于中国的经济增长有一定的滞后效应,FPI 的增加在一开始的一到两期内会给经济增长带来 影响,而这种 的影响基本上在两期以后就会冲破零点,变成正向的带动作用.但是在长期内这种带动作用也会减弱,逐渐趋于零.也就是,FPI 的一个正冲击对于中国经济的短期影响比较大,呈现出一定的波动性,在整体上,FPI 的变动对于中国经济先有一定的 影响,在稍晚时正面的影响开始发生.
总结:本文关于经济增长论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
1、 人口老龄化背景下劳动力供给对中国经济增长影响 摘要：目前中国已经进入老龄化社会。人口老龄化可能导致劳动年龄人口数量减少以及劳动年龄人口结构老化，这必然会对中国经济增长产生影响。因此，要充分挖。
2、 一带一路对中国经济的影响 “一带一路”是我国进入中等收入水平阶段之后，在后危机时代国际、国内经济形势出现新的变化的情况下，如何持续地推动中国经济平稳发展的一个综合性发展战。
3、 中国经济增长债务扩张和化解之道 近年来，我国经济运行杠杆率都呈现上升之势，经济增长的债务扩张驱动特征十分显著。2015年，我国经济整体显性债务规模为163万亿元，比上年增加13。
4、 新型城镇化对中国经济增长影响效应分析 摘要：我国已经进入了经济发展新常态，正是经济转型、社会主义现代化建设的关键时期，新型城镇化是推动我国经济社会发展的强大驱动力，是我国现代化的必由。
5、 人民币汇率机制调整和利率市场化推进对经济增长影响 摘 要：利用1995～2013年季度数据对我国汇率、利率市场化和经济增长关系的实证分析表明，人民币实际汇率与经济增长互为格兰杰原因，实际利率是国。