论文省域资源节约型社会建设的空间相关性和溢出效应测度是关于本文可作为相关专业溢出效应论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文溢出效应论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
[摘 要] 基于对2006—2010年中国30个省市区资源节约型社会建设绩效的动态评价,从全局和局域两个角度检验省域资源节约型社会建设的空间相关性；研究结果表明,2006—2010年中国30个省域的资源节约型社会建设绩效均有所提高,但5年间资源节约型社会建设绩效综合得分排名变化不大,地区间发展差距仍较为显著,且各省域资源节约型社会建设绩效存在显著的空间正自相关性.通过空间滞后面板数据模型的建构及测算,发现省域资源节约型社会建设之间存在显著的正向空间溢出效应；在其影响下,中国省域资源节约型社会建设空间集聚态势的整体均衡性有所改观.
[关键词] 资源节约型社会；空间溢出效应；空间相关性
[中图分类号]F124；F224
[文献标识码]A
[文章编号] 1673-5595（2014）05-0013-06
一、引言
倡导资源节约型社会建设无疑有助于推进经济发展方式转变,进而突破节能减排指标对地方经济发展带来的硬约束.基于对Tobler“地理学第一定律”的研究表明,邻近区域间存在不同程度的空间自相关性.[1]然而,就既有关于资源节约型社会建设的文献来看,主要集中在理论综述和实证评价方面的探讨,忽视了对邻近区域间资源节约型社会建设的空间相关性及溢出效应的研究.
梳理国内外相关文献不难发现,国内外学者从不同角度对经济增长的区域间空间溢出效应进行了较为深入的理论阐释和实证研究.最早关于区域间经济增长溢出效应的理论解释是20世纪50年代的发展经济学家在探讨区域经济增长机制时提出的.[2]以中国省域间经济增长互动关系的实证研究为例,Ying和Long Gen以1978—1994年的省际面板数据为支撑,运用空间滞后模型分析了广东经济增长对周围省域的空间溢出效应,指出广东省的经济增长对周围4省的影响较为显著,但影响作用有正有负.[3]在Ying等开创性贡献的基础之上,Brun等考察了1981—1998年中国东中西部地区间的空间溢出效应,分析认为东部地区对中西部地区存在空间溢出效应,但该效应在短期内不足以减少东中西部地区间的发展不平衡.[4]
从国内已有研究来看,王铮等基于Douver Peeterse模型,建立了一个分析区域间经济互动关系的简单计量模型,指出中部地区的经济发展在东中西部经济互动中发挥主环节的作用.[5]陈安平将全国划分为8大区域,以8大区域为对象建立向量自回归（VAR）模型,由脉冲响应函数（IRF）和Granger因果关系检验的结果,指出长江中游、黄河中游、北部沿海、东部沿海和西南地区间的经济增长对其他区域有明显的带动作用,南部沿海、东北和西北地区的经济增长则没有产生明显的溢出效应.[6]潘文卿以中国31个省域为研究对象,在使用探索性空间数据分析工具探讨人均GDP的空间分布和格局的基础上建立新经济地理学模型并分析表征区域经济发展空间溢出效应的指标市场潜能对省域经济发展的影响,证实省际经济增长空间溢出效应的存在,并进一步指出,该种空间溢出效应会随省域间空间距离的增加而减小.[7]
总体而言,各种研究多证实中国区域经济增长现阶段存在较为显著的空间相关性和溢出效应.
那么,中国区域的资源节约型社会建设是否亦存在与之相似的空间相关性和溢出效应呢?本研究认为,就省域间资源节约型社会建设而言,一方面,政府可以通过考核省域节能减排的绩效来作为衡量地方政府政绩的标尺之一,从而对节能减排绩效较好的省份给予一定的政策激励.在政府的环境规制和政策激励作用下,地方政府之间的标尺竞争会减轻信息的不对称性,导致它们在环境治理和节能减排支出等方面相互模仿,表现为省域资源节约型社会建设绩效的正向空间外溢性.另一方面,地方政府一旦加大对环境治理和节能减排的投入,将会形成较强的资源节约型社会建设优势,而邻近省域资源要素的流入和政府的政策激励会进一步强化已经形成的资源节约型社会建设优势,导致周围省域发展能力的弱化,表现为省域资源节约型社会建设绩效的负向空间外溢性.
基于此,本研究假定不同省域资源节约型社会建设亦有不同程度的空间相关性,拟通过选用科学的空间计量方法证明省域资源节约型社会建设空间溢出效应的存在,若存在,再进一步确定空间溢出效应方向及程度.
二、基于GPCA模型的省域资源节约型社会建设绩效动态综合评价
(一)指标体系的建立
资源节约型社会的建设内涵较为宽泛,主要涉及经济发展、能源利用、技术创新、社会支撑、资源环境等层面.本研究遵循系统科学性、简明可操作性、动态可比性、生态优先性的指标构建原则,在源自上述层面的资源节约型社会相关指标中选择了最具代表性的指标, 具体遴选步骤为[8]： （1）指标初选,在设计时借鉴了相关研究成果,通过对上述层面所涉及指标的具体分析, 将能够反映省域资源节约型社会建设绩效的主要指标确定为评价指标体系的内容.[910]（2）征询和筛选,对初选指标进行专家意见征询, 反复进行三轮, 逐步去掉那些相互重复或具有明显相关的指标.（3）指标的确定,根据专家意见,进行指标筛选、分类和归纳, 最后确定评价指标体系,基本框架如表1所示.（二）GPCA模型简介
构成省域资源节约型社会建设绩效的评价指标体系是复杂的、多层次的,而以往对资源节约型社会建设绩效的评价方法仅限于层次分析法、模糊综合评价等需确定指标权重的主观评价方法,使得评价结果的质量大打折扣,为确保评价结果的客观、准确、系统分析的统一性和可比性,本文尝试运用全局主成分分析（Generalized Principle Component Analysis, GPCA）这一模型,从省域层面入手,依据表1所示的综合评价指标体系,基于这些指标2006—2010年的时序立体数据对省域资源节约型社会绩效的动态演进态势进行定量描述和分析评价.GPCA模型是一种重要的且被市场广泛认可的综合动态评价方法,对于其构建原理,在此之前学者对其已有详尽阐述,本文对此不再赘述.
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参考文献：
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