论文湖南35城市圈内区域经济竞争力实证是关于区域经济方面的论文题目、论文提纲、区域经济专业论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：本文选择了30个反映区域经济竞争力的直接和间接指标,对湖南省3+5城市圈中的8个城市的经济竞争力水平进行因子分析,将影响区域经济竞争力水平的因素归为3个公共因子,并对综合加权因子得分进行对 析.结果表明,8个城市的区域经济竞争力存在显著差异,可划分为三个等级.长沙市为第一等级,株洲、岳阳、衡阳和湘潭为第二等级,常德、益阳和娄底为第三等级,并根据得分结果提出了各个城市经济发展的政策建议.
关键词：城市圈 区域经济竞争力 因子分析 评价指标 实证研究
“3+5”城市圈是以湖南省内以长沙、株洲、湘潭三市为中心,15小时通勤为半径,包括岳阳、常德、益阳、娄底和衡阳五个城市在内的城市聚集区.“3+5”城市圈不仅具有区位优势,而且是湖南省经济发展的核心地区.随着圈内基础设施建设的逐步完善和投资步伐的加快,湖南“3+5”城市圈的经济发展迅速,但是城市圈整体经济实力不断增强的同时,区域内部存在经济发展不平衡的现象.各个城市的经济竞争力对于个区域整体的经济和政策具有重要的意义,因此,对湖南“3+5”城市圈内的8个城市经济竞争力进行定量分析,找出各个城市发展的差距所在,从而为决策者制定正确的经济发展政策提供理论和现实依据有定的现实意义.
一、研究综述
研究区域经济竞争力的主要目的是通过深入分析区域经济竞争力的形成要素,提出相应的对策,使得区域经济充满活力,保持持久和高效的发展.国内外关于区域经济竞争力的研究主要集中在以下几个方面：
(一)区域经济竞争力内涵的研究
关于竞争力的研究最早来源于企业.1980年的欧洲经济论坛上提出了企业国际竞争力的概念.此后,国内外学者将这概念引入经济学领域,研究对象从微观经济个体转向宏观经济领域.徐琼（2006）指出区域经济竞争力是对个区域经济发展状况和发展潜力的概括,是该区域经济实力、经济外向度、经济环境、创新因素、政府管理和科技发展的综合体现,是各种经济变量的有机组合及其动态合力的结果.
(二)区域经济竞争力评价指标的研究
王秉安（2005）构建了省域经济综合竞争力评价指标体系,包括1个一级指标,8个二级指标,22个 指标和148个四级指标.徐琼（2006）构建了反映区域经济竞争力的两级评价指标体系,其中一级指标包括地区经济实力、经济国际化程度、政府管理、金融因素、创新因素和基础设施因素,二级指标包括26个因素.徐承红（2008）提出了区域经济竞争力的四级指标体系.一级指标体系包括核心竞争力、辅助竞争力和综合竞争实力,二级子系统包括9个指标, 子系统包括19个指标,四级子系统包括72个指标.
(三)特定区域的经济竞争力比较研究
国内外研究者结合理论分析和实证分析方法,选取特定区域分析经济竞争力,并将不同区域的经济竞争力进行比较,提出相应的政策建议.Sang-ChulPark（1999）对韩国的区域经济竞争力差异进行分析,提出中心和 的差别发展策略有利于韩国的政体经济增长.袁灵（2005）选取指定的评价指标,采用理论分析和实证分析相结合的方法,将2004年湖南省和中部其他9个省份的经济竞争力进行比较分析.关华等（2010）运用因子分析法对河北省11个市的经济竞争力进行了对 析,并发现河北省区域经济发展不平衡,应加大对落后地区的投入,实现区域经济的均衡快速发展.
目前国内关于区域的经济竞争力研究主要是预先设定好评价指标体系,然后根据特定的评价指标展开实证研究.这种方法存在定的局限,不能全面反映出地区的经济竞争实力.因此,为全面、真实地反映这8个城市的区域经济竞争力,文章根据科学性、合理性、代表性和可操作性的原则选取了反映经济实力水平的GDP总量、人均GDP等30个直接和间接性指标,建立相关的统计指标体系,先做因子分析,再通过因子分析的结果寻求综合评价的因子,然后对湖南省3+5城市圈内8个城市的经济竞争力进行对 析.
二、研究设计
本文的研究对象是湖南省3+5城市圈中的八个城市,包括长沙、株洲、湘潭、岳阳、娄底、益阳、衡阳和常德.为全面、真实地反映这八个城市的区域经济竞争力,本文根据科学型、合理性、代表性和可操作性的原则选取了反映经济实力水平的GDP总量、人均GDP等30个直接和间接性指标,建立相关的统计指标体系,先做因子分析,再通过因子分析的结果寻求综合评价的因子,然后对湖南省3+5城市圈内8个城市的经济竞争力进行对 析.
数据选自2013年《湖南省统计年鉴》,2013年《中国城市统计年鉴》和2012年湖南省各省、地级市的统计公报.
本文采用平均值标准化方法对原始数据进行标准化处理,即：
在（1）式中,Mij为第i个城市第j个指标标准化后的值；Xij为第i个城市第j个指标的原始统计值；Xj为所有城市第j个指标的算术平均值.
然后对处理后的数据的相关系数和偏相关系数（KMO系数）进行检验,如果KMO值越大,表示变量间的共同因素越多,越适合进行因子分析；如果KMO值小于0.5,则不宜进行因子分析.通过对各项指标运用SPSSl6.0进行计算,结果得到KMO值为0.75,大于0.5,说明因子可信度较强,适合因子分析.
因子分析的数学模型表示如下：
设有n个原始变量,表示为,根据因子分析的要求,这些变量标准化后,假设n个变量可由k的因子表示为线性组合,即：
（3）式为因子分析的数学模型,如果利用矩阵形式则表示为：
X等于AF+e
（4）
因子分析的基本思想是通过对变量的相关系数矩阵的内部结构进行分析,从中找出少数几个能够控制原始变量的因子选取公共因子的原则是尽可能包含更多的原始变量信息,建立因子分析模型,利用公共因子现原始变量之间的相关关系,达到简化变量、降低变量维数和对原始变量再解释及命名的目的.
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参考文献：
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