论文析武汉城市圈城市建设用地经济效率是关于本文可作为武汉城市圈方面的大学硕士与本科毕业论文2020武汉城市圈一体化论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：通过运用面板三阶段DEA模型,在剔除了外部环境变量和随机因素后,对武汉城市圈2003-2013年的城市建设用地经济效率进行分析,结果表明：2003-2013年,武汉城市圈城市建设用地经济效率呈现“上升-下降-上升”的趋势,以2007年为最低拐点,2007年之后,城市圈城市建设用地经济效率逐年上升；武汉城市圈中,黄石市城市建设用地经济效率最高,潜江和天门市的城市建设用地经济效率较低,处于低度有效水平；外部环境和随机因素对武汉城市圈城市建设用地经济效率存在显著影响,城市交通基础设施状况、科技环境和对外开放水平对城市圈建设用地经济效率起负向作用.
关键词：经济效率,城市建设用地,DEA模型,武汉城市圈
中图分类号：F301.24文献标识码：A
文章编号：1001-9138-（2016）07-0013-22收稿日期：2016-05-16
1 引言
中国目前正处于工业化和城镇化快速发展的阶段,2014年中国人均GDP超过7000美元,表明我国开始进入工业化中期.城镇化和工业化的快速发展引致大量的建设用地需求,农地非农化现象越来越严重,城市建设用地利用也存在粗放、低效等问题.我国城乡建设用地总量已突破33.4×104km2,居世界第一.2009年,城市人均建设用地达133m2,远高于发达国家人均82.4m2和发展中国家人均83.3m2的水平.我国城市土地40%以上低效利用,5%处于闲置状态,城市建设用地利用效率还有很大的提升空间.国内学者对城市土地利用经济效率也做了很多研究.陈伟等运用DEA方法、GIS空间分析和面板数据模型对1996-2008年长三角地区城市建设用地经济效率的区域差异和变化特征进行了系统分析；张良悦等运用DEA-BC2模型和超效率DEA模型对我国247个地级市城市土地利用效率进行了测度.本文以全国“两型社会”综合配套改革试验区——武汉城市圈作为研究对象,在总结前人运用DEA方法对城市土地进行经济效率评价的基础上,提出面板三阶段DEA模型,剔除了外部环境因素和随机因素对投入产出值的影响,从而得到更为客观的建设用地经济效率值,为武汉城市圈各个城市集约节约利用土地提供借鉴.
2 研究方法及数据说明
2.1 三阶段DEA模型
三阶段DEA模型是Fried等在2002年提出的一种更好地衡量决策单元（DMU）效率的方法,相较于传统的DEA方法,它解决了决策单元之间的异质性问题.但是三阶段DEA模型主要适用于横截面上的决策单元,因此,本文对三阶段DEA模型在Fried（2002）的基础上进行改进,提出面板三阶段DEA模型,其主要包括三个阶段.
第一阶段：传统的DEA模型（BC2模型）.忽略环境因素和随机误差的影响,直接对所有DMU在评价投入产出模式下进行相对有效性评价.由于我国的城市建设用地资源十分紧张,为了集约节约利用有限的土地资源,在社会经济产出既定的情况下力求使城市建设用地的投入量尽可能小,且经济产出显现为规模报酬可变,所以本文采用投入导向型的DEA-BC2模型.该模型在原来的C2R模型基础上,将技术效率（TE）分解出纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）,其中,技术效率（TE）等于纯技术效率（PTE）×规模效率（SE）.其表达式为：
式（1）
式（1）中,i等于1,2,等,n；j等于1,2,等,m；r等于1,2,等,s；n为决策单元的个数；m和s分别为输入和输出变量的个数；xij（j等于1,2,等,m）为第i个决策单元的第j个投入要素；yir（r等于1,2,等,s）为第i个决策单元的第s个产出要素；θ为决策单元DMU0的有效值.
第二阶段：构建城市建设用地经济效率的SFA模型.Fried等（2002）认为,第一阶段分析得出的投入（或产出）松弛变量受外部环境因素、随机因素和管理效率三部分的影响.第一阶段DEA模型所得到的效率值不可避免地受到这些因素的影响,为剥离这些影响效率值的因素,需要利用SFA模型.通过模型,可以分别测度出上述三个因素的影响,从中剔除外部环境因素和随机因素,从而得出仅由管理无效率造成的DMU投入冗余.在这一阶段,需要根据第一阶段的测算结果,建立各决策单元投入松弛变量的SFA模型.松弛变量表达式为：
Sij等于xij-xij* （i等于1,2,等,n；j等于1,2,等,m）
式（2）
式（2）中,Sij≥0,为松弛变量.xij为第i个决策单元的第j项投入要素实际值,xij*为第i个决策单元的第j项投入要素理想值.松弛变量Sij可由第一阶段DEA模型得到,以此作为因变量,环境解释因素zi为自变量,构建以投入为导向的SFA回归方程：
（i等于1,2,等,n；j等于1,2,等,m） 式（3）
其中,表示k个可观测的环境变量,β为环境变量zi的回归系数,表示环境变量对松弛变量Sij的影响方式,一般.是复合误差项,反映随机误差,且服从正态分布；反映管理的无效率,且服从正态分布,和独立不相关.对式（3）进行极大似然估计,可以得到模型的回归结果,求出等参数.当趋近于1时,管理因素是主要影响因素；当趋近于0时,随机误差是主要影响因素.再根据式（4）对初始投入变量的值进行调整：
式（4）
式（4）中,和分别为调整后和调整前的决策单元投入值.这一步调整,是为了在第三阶段对武汉城市圈城市建设用地经济效率进行测算时,使每个地区都面对相同的外部环境和运气.第三阶段：调整后的DEA模型.将第二阶段调整后得到的投入数据代替原始投入数据,产出数据仍为原始产出数据,再次运用DEA-BC2模型进行效率估算,最终得到剔除了外部环境因素和随机因素影响的各决策单元的效率值.
2.2 数据说明
2.2.1 投入产出指标的选取
总结:本论文可用于武汉城市圈论文范文参考下载，武汉城市圈相关论文写作参考研究。
参考文献：
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