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关于数据挖掘论文范文 数据挖掘技术在高校资产管理中应用探析相关论文写作参考文献

分类:本科论文 原创主题:数据挖掘论文 更新时间:2024-02-25

数据挖掘技术在高校资产管理中应用探析是关于数据挖掘方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

当前是一个大数据时代,高校的建设发展要和时俱进,跟上时代前进的脚步.高校要想在竞争激烈的教育行业中脱颖而出,就必须不断提升自身的影响力和竞争力,有效加强对各项资产的科学管理工作.随着国民经济的不断增长、科学技术的不断创新,数据挖掘技术发展得到了质的飞跃.众所周知,高校资产管理涉及到众多数据内容,通过高效利用数据挖掘技术对资产数据信息进行开发挖掘,不仅能够保障高校最大程度提高各项资产的利用率,为广大师生提供更加优质的服务,还能促进高校稳定持续的发展.

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘技术是指通过科学运用一些智能方法,从海量的数据信息中挖掘提取出具有现实价值的新颖信息知识,这些信息能够辅助各个行业领域做出最为科学的决策.数据挖掘技术作为一门综合交叉性学科,涉及众多的技术和理论.例如,常见的统计学知识、人工智能技术以及数据库技术等.当前,在市场中被广泛应用的数据挖掘技术包括联机分析处理、决策树、遗传算法以及数据可视化等.高校在建设发展过程中要高度重视数据挖掘技术的应用工作,以帮助高校提高资产管理综合水平,获取到更多有价值的数据信息,从而促进各项管理工作更加顺利的开展.

二、数据挖掘技术在高校资产管理中的实践应用

(一)数据挖掘技术在采购预算中的应用

采购预算作为高校资产管理工作中重要组成部分,主要作用是为了帮助高校节省更多的采购成本,创造出更多的效益.因此,采购预算编制实际工作水平直接关系到高校资产管理的整体质量.资产采购部门在进行预算编制前,必须深入开展对项目的调研分析工作,充分掌握项目的实际需求、技术指标参数以及时间等内容.只有认真做好前期的采购数据准备工作,才能真正发挥出采购预算在资产管理中的作用.

高校采购部门管理人员可以通过利用数据挖掘技术的时序模式和预测分析的科学方法,从不同的角度分析判断所要采购仪器设备的使用寿命,这些预测判断数据能够为高校采购预算提供科学依据.管理人员在采购预算编制中所要挖掘的数据主要包括设备维修记录、管理维护成本、损耗情况以及学科方向等,通过对数据进行科学分析,能够准确掌控到设备的使用寿命,从而更好地帮助高校去选购仪器设备等资产.

(二)数据挖掘技术在资产维修管理中的应用

高校相关工作人员在资产管理工作中,通过日常的维修管理能够有效延长各项仪器设备的使用寿命,为高校创造出更多的经济效益.高校在传统的资产管理维修工作中,往往通过个人的工作经验和水平进行综合管理维护,这样会造成较多实际问题发生.例如,对设备维护周期设置不合理,导致设备维护成本过高.然而,高校通过利用数据挖掘技术能够挖掘出众多设备维护管理工作中具有价值的信息内容,从而帮助管理人员对仪器设备展开科学的管理维修工作,节省更多的人工管理成本.管理人员运用高效实用的预测分析方法,能够从设备使用维修情况的相关信息总结出最佳管理方法,促使设备得到更为合理的维护和检修,有效延长设备的生命周期.和此同时,管理人员也可以通过使用预测分析方法,成功掌握了解到各项设备的实际养护检修费用,从而控制好设备的日常管理支出费用.

(三)数据挖掘技术在资产配置中的应用

资产配置作为高校资产管理过程的一个重要环节,是高校资产管理部门必须高度关注的工作内容.实现各项资源配置是高校资产管理人员的最终目标,只有充分发挥各项资产资源的作用,才能促进高校教育更好地发展进步.因此,高校管理部门必须对各项资产进行科学分配,不断加强对资产的分析利用工作.资产管理人员可以采用数据挖掘技术中的聚类分析法,严格按照学校当前的实际发展情况和水平,有针对性地对学校部门进行规划组合,实现科学决策分析,明确资产的最终分配方案,只有这样,才能促使高校资产管理配置活动更加科学高效.

三、结语

综上所述,高校要不断加強数据挖掘技术在资产管理中的应用工作,为广大工作人员提供大量具有价值的实时数据信息,从而帮助管理人员作出科学决策,实现对各部门数据的整合加工,最大化发挥出资产的作用,为高校节省更多的资源成本.

(作者单位:广东建设职业技术学院)

总结:此文是一篇数据挖掘论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

1、 科研管理中数据挖掘技术的应用之 摘要:文章首先对数据挖掘技术及其具体功能进行简要分析,在此基础上对科研管理中数据挖掘技术的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对科研管理水平的进。

2、 基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化 摘要:随着信息技术的不断发展与教育制度的深化改革,越来越多的教学资源涌入高校校园中,这就对高校教学管理工作提出了新的要求。数据挖掘技术的推广与应。

3、 数据挖掘技术在绩效考核中应用其作用 摘要:本文主要通过数据预处理、评价指标体系、人力资源管理对数据挖掘技术和绩效考核进行了概述,并介绍了决策树分类算法C4 5算法在绩效考核中的应用。

4、 数据挖掘技术在档案管理中应用 [摘 要]信息技术快速发展,数据挖掘技术的出现使信息管理逐渐实现智能化、信息化。数据挖掘技术在档案管理中也发挥着至关重要的作用,其能够使档案管理。

5、 数据挖掘技术在电网资产管理系统中应用 [摘 要] 电网资产管理贯穿了供电企业的诸多生产业务范围,其覆盖范围广、体系种类庞杂、数量庞大等特点。在电网资产信息化管理建设进程中,针对电网“。

6、 预算管理视角下高校资产管理模式 摘要:资产管理是高校内部管理的薄弱环节,长期以来存在着重购轻管的问题,造成资产重复购置,资产使用效率低下。为改善这一现状,高校可在资产管理中引入。