论文数据挖掘技术在经济统计中应用分析是关于数据挖掘方面的论文题目、论文提纲、大数据挖掘工具论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
在国内经济快速提升的背景下,相关单位人员的经济数据统算工作也愈加复杂、数据类别也越来越多,而在运用传统的统算方式来整理、统算这些数据时,存在着明显的不确定性.这样就为接下来的数据分析等经济活动带来了很大的难度.而借助数据挖掘技术,就能够对传统方式进行完善,不只是能够统算出精准的数据,并且还扩展了数据统算的深广度.以此得出具有现实作用的数据,为接下来经济活动的有序开展提供保障.
一、数据挖掘技术的含义
所谓数据挖掘技术,是通过对多个相关专业知识有效整合而形成的.可以对繁杂的数据做出整理、分析,并且经过一系列的整理分析过程,统算出具有现实作用的为数据.可以说,数据探挖掘技术属于可以对繁杂数据做出精准处理的统算技术.
二、在经济统计中采用数据挖掘技术具有的优越性
（一）具有较强的综合能力
在国内经济大幅度提升的现今时代,必须要对经济方面的数据进行精准分析统算.而相关部门的各工作组对于数据项目的标准都不同.而在现实环境中的各种经济活动中,通常要涉及到很多管理部门.而不同管理部门在进行一些选择和决定期间,必须要以精准数据作为依据.然而,不同的管理部门又会体现出明显不同管理方式,所以对数据需求的角度也会有所不同.如数据挖掘技术进行合理的运用,能够将数据做出不同角度的处理,以达到不同管理部门对于数据的不同需求,并且可以对不同部门的核算.汇总工作提供依据.比如在企业单位中的财务科室,会计人员在进行核算时,需要对数据做出汇总,在这过程中,就必须要借助数据挖掘技术,对计算机中的储存数据进行格式化.以此为其核算和汇总提升依据.而这样的优越性,正是数据挖掘技术所体现的.可以说,数据挖掘技术在经济活动中能够发挥综合能力.
(二)对数据进行实际统计时的效果较强
合理运用数据挖掘技术可以对繁杂数据做出深层次的分析和整理,以此统算出具有现实作用的数据.比如,将数据挖掘技术出力运用到大量且繁杂的数据整理中,就可以合理的、精确的对大量数据做出统算和整理.以此使繁杂数据更明朗化.提高管理工作时效.并且这种技术,还能够对当前的数据做出更深广度的整理,充分保障了统算数据数据的可靠性.
(三)数据挖掘技术的适用性较强
对经济数据做出精准的的核算和汇总,主要目的是各种现实环境中的经济活动提供依据和指导.但各个经济活动对数据的统算角度也不同.如果可以将数据挖掘技术进行有效运用,能够进一步完善传统的统算方式.并且能够满足诸多单位的统计工作.可以说,数据挖掘技术属于具备整理作用的统算方式,对这种技术合理运用到经济数据统算中,可以保障高价值信息的整合,以达到不同经济活动的不同角度需要.可以说这种技术具有良好的适用性.
三、数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况
（一）数据的集成化方法为经济数据的准确统计奠定了基础
在社会经济不断发展的情况下,相关数据也势必会相应的增多,类别也会愈加丰富,使得数据统算工作体现出更在的难度,如果合理运用数据挖掘技术,能够对计算机数据库中的数据做出核对、整理,确保了数据的辨别的高效性,为数据统算工作有序开展提供保障.
(二)将预处理方法应于其中
数据挖掘技术之所以能够对繁杂数据做出高效统算,主要是由于其所具有的智能化功能,所以在初始统算数据存在偏差时,也会不可避免对造成统算数据的不确定性.但在具体工作中,初始统算数据往往都是不确定的、不完善的,所以借助预处理的方式对这些不确定,不完善的数据彻底删除,确保可以借助数据挖掘技术,所整理统算出数据的为精准性,完整性.
(三)采用回归分析法可更加清晰的反映出数据统计情况
采用回归分析法,可将变量之间的关系更为清晰的表现出来.该一方法,可更加直接的对当前商品市场占有率、销售额等数据统计情况进行分析.以简单的线性回归分析法为例,将质变量设为X,因变量设为Y,以a为截距、b为相关系数.此时我们可以得出直线方程为Y 等于 a+ bX.此时将不同的因变量结果代入公式,可直观的分析出之变量的情况.
四、结语
从以上所述中可以总结出,数据统算在社会经济发展中,能够起到不可替代的现实作用,传统的统算方式已无法適应社会经济发展的需求.而借助数据挖掘技术可以对传统统算方式进行完善,为精准数据的实现提供了保障.可以说运用数据挖掘技术可以对目前的经济数据做出清晰的整理、分析、从而得出精确可靠数据,为以后的经济活动提供依据.（作者单位为延边林管局）
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参考文献：
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