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分类:本科论文 原创主题:东北乱炖论文 更新时间:2024-01-16

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在一个项目中要有战略重点和战略次点,可以把最容易的地方先智能化,我们就有信心往更高的山头攻了.

我们所有的人工智能要自己的狗食自己先吃,自己生产的降落伞自己先跳.基于我们巨大的网络存量,现阶段人工智能要聚焦在改善我们的服务上.服务是公司最大的存量业务,也是最难的业务,人工智能可以首先在服务领域发挥作用,所以人工智能要瞄准服务主航道,下决心花钱打造公司内在的能力,先不做边界外的事情,不做社会上的小产品.

巨大的存量网络是人工智能最好的舞台

为什么要把人工智能的能力在服务领域先做好呢?对于越来越庞大、越来越复杂的网络,人工智能是建设和管理网络的最重要的工具,人工智能也要聚焦在服务主航道上,这样发展人工智能就是发展主航道业务,要放到这个高度来看.

首先,是解决我们在全球巨大的网络存量的网络维护、故障诊断与处理的能力的提升.我们在全球网络存量有一万亿美元,而且每年上千亿的增加.容量越来越大,流量越来越快,技术越来越复杂,维护人员的水平要求越来越高,经验要求越来越丰富,越来越没有这样多的人才,因此人工智能大有前途.

我们现在用的是IP网,IP是牺牲时延来降低成本,路由窜来窜去的,如果出问题,连问题出在哪儿,都不知道.英国出现了问题,原因可能在德国.未来网络中要更多地关注亚健康检查,甚至在出问题前就要知道.明天的网络还会越来越复杂,越来越搞不定.华为在全球网络中占有三分之一的份额,这么大的存量网络维护难度也很大,如果没有人工智能的自我学习、知识技能的不断扬弃,这张网只靠人怎么来维护?人是记不住这么多事故模型的.所以我们就要构筑这样的能力,一定要在自动诊断、自动发现故障隐患等方面下工夫,不然将来我们的机构会很臃肿.

人工智能通过学习,可以使得专家只用聚焦解决最关键的10%的问题.一部分简单的问题可自动去实施,这样服务的专家就可聚焦解决关键问题了.而以后发现问题,不一定非要去现场,当地发生的问题,经过全世界数据的自我学习以后,系统自己就可以调整解决,再把结果上报.我们通过专家分析和训练,校正机器算法的结构,在处理问题中提升算法,最重要是让机器有学习能力,而不仅是人有学习能力.

第二,人工智能在网络大流量预测使得网络规划与优化从被动走向主动.以成都这张网为例,随着视频业务发展,过去1年4G用户增加75%,全网流量增加70%,成都市区用户平均下载速率从35Mbps提升到40Mbps.那么,客户的挑战是如何在网络流量快速增长的同时,保障和提升最终用户体验的呢?随着网络承载的业务越来越丰富,越来越动态,就需要利用人工智能去主动的预测,主动发现未来几个月的流量热点并对网络进行事前的调整.

以后的网络是以数据中心为中心的网络,在网络的规划设计中,网络拉远共享带来了时延,但数据中心就多了,几万个数据中心之间的数据调来调去就是个复杂的算法问题,这也需要人工智能在网络规划中发挥作用.为什么这么多年我一再鼓励学航天、地理、测绘、生物等的人进入服务体系来,就是要敢于用最先进的工具和方法解决问题.通过使用先进的工具,预测网络的流量机会以及流量的非正常变动,发现事故苗子.

所以人工智能在服务的应用有三点,一是对网络故障诊断分析,二是对网规网优的指引,三是做好技术资料的翻译.我们的人工智能要优先往内做,拿我们内部业务一块一块做实验,才有未来.进攻就是最好的防御,当我们用这种方式进攻时,门槛就高得其他公司跟不上了.

人工智能要聚焦到主航道上,不要做小商品

人工智能研发技术越难越要搞,要大力投入,加快建设步伐让服务用上最先进的工具.这些技术马上达到实用性还要些时间,我们要有这个战略耐心.

人工智能最初不一定要选择最难的骨头来啃,可以选择简单的那块骨头先啃,先从最容易的地方入手.智慧要在主航道边界里面,不做边界外的事情.人工智能要与主航道业务捆绑,在边界之内可以大投,一起扩展更多的灵感.所以离开了这个边界,偏离“主航道”的就不投了.

用美国砖建中国长城,让“蜂子”在长城上跳舞

人工智能研究一定要走向高度开放.自己开展研究是正确的,不研究就不知道方向与对错,就不知道哪些是好的.世界上有比我们做得好的,就要引进来.

此外,要防止封闭,一定要开放.在机器学习领域,一定有很多学习软件大大地超越我们,会有很多人做出好的东西来,我们要和这些最好的厂家合作.这边掺进一个美国砖,那边再用一个欧洲砖、一个日本砖,万里长城,不管砖是谁的,能打胜仗就行了,不要什么砖都自己造.在这个万里长城大平台上,允许大河奔腾的踢踏舞,允许“蜂子”跳舞,它颠覆不了这个平台,但是激活了这个平台.在产业分工上,别人有优势的地方就利用别人的优势,我们要集中精力在主航道.

单项的研发能力全世界很多国家的公司和研究所都很厉害,但是整合能力我们最强,所以不要害怕开放.一定要对未来有投入,才可能在3-5年之后在这个领域里面取得一定的地位.

在人才获取上要敢于做“东北乱炖”

这些年,我们之所以鼓励吸收各专业的杂家进入服务体系,就是要敢于将各种最先进的工具和新的方法应用到我们的业务中来.所以研发人工智能就像“东北乱炖”,不管什么都炖进去,能炖出味道来就是好的.瞄准未来,要敞开一个很大的人才喇叭口,只要他们愿意转行,他带来的思维方式都会使我们的人工智能更成熟.

世界上最厉害的软件国家还是美国,美国的创新意识很强,我们还要在美国加大对未来优秀人才的投入.华为在海外的专家平均都是四五十岁,现在需要进苗子了.苗子不一定都是中国人,可以是外国博士,十年后正好可以冲锋,不然我们很快就会青黄不接.

因此建议在一些名牌大学里面还要开展各种竞赛活动,因为人才是非常多方面、多元化的,我们要有需求策划.原来的万里长城是不容人跳舞的,为什么不能搭一个台子供大家跳舞?

在人工智能的历史长河中,要有业务的战略聚焦点,现在就是聚焦在服务上,在一个项目中要有战略重点和战略次点,可以把最容易的地方先智能化,就有信心往更高的山头攻了.

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参考文献:

1、 人工智能时代,我们如何和机器人共处 未来,与人工智能相处的能力,就好比我们今天与移动互联网相处的能力一样,会成为一个人生活的必需最近这段时间,我的研究工作涉及对人工智能企业的调研。

2、 静下来,任正非八句话 1 在大机会时代,千万不要机会主义,我们要有战略耐性。(这句话同“站在风口上,猪也能飞起来”是完全不同的指导思想。在风口上做猪只能风光一时,却。

3、 人工智能时代已来,如何抓住创业机会 AI虽已来,未来还未知。2006年,人工智能迎来大爆发。可以说这一年注定是不平凡的一年,因为深度学习(DeepLearning)的提出,人工智。

4、 人工智能时代,我们还有价值吗 近年来,人工智能大热。评价一项技术变革的影响,只需提一个问题:这项技术如何降低成本?半导体革命的意义之所以重大,就是因为它降低了运算成本。同样,。

5、 中国财富管理正迎来家族时代 家族财富如何保值增值,家族财产与旗下企业资产的划分,资产的风险分散与家庭、企业的全球化扩展等问题,逐渐成为中国高净值人群考虑的核心问题近几年,。

6、 双一流时代,高校何处去 对学校和学科的评价是一个复杂的过程,如何更好利用既有的评价体系,同时开发新的体系值得关注9月末教育部公布首批“双一流”高校名单后,相应的财政安。