论文R语言在概率论和数理统计中应用是关于对写作数理统计论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文概率论与数理统计pdf论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：针对目前概率统计课程教学改革发展的需要,将R语言引入概率统计的教学中,可以提高教学效率.R语言作为一个优秀的免费统计软件已得到越来越多人的关注.本文从一些实例展示R语言在概率统计教学中的应用,并希望能激发读者学习和使用R语言的兴趣.
关键词：R语言；概率；期望；方差；参数估计；假设检验
概率论和数理统计是研究和解释随机现象统计规律性的一门数学学科,广泛应用于社会、经济、管理等各个领域.随着教学手段的日益更新,基于此门课程理论和实践并重的特点,我们可以利用更多的工具解决学习和教学中遇到的问题.数学软件能用来辅助教学,展现数学的思想和方法,提高教学效率.目前应用较多的软件有Excel,Matlab ,Mathematica,Maple,SAS等,虽然他们的运算功能十分强大,但基本都是商业软件,价格昂贵.而R语言是免费软件且统计功能强大,十分适合辅助教学.
一、R语言简介
R软件是一个开放的统计编程环境,是S语言的一种实现.R软件是Auckland 大学的 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发的.目前由R核心开发小组维护.
R不仅是一个完全免费的统计软件,而且还具有强大的数据分析功能,能提供数据分处理、统计分析、图形显示工具.利用R软件的内嵌统计函数,可以很容易地学习和掌握R软件的语法,还可以编制自己的函数来扩展现在的R语言.
目前R语言在国外生物统计、医药统计等统计领域和科研领域中得到广泛应用,近年来在我国R语言已受到越来越多的学者的关注和学习.
二、R在概率统计中的应用
1.随机变量的期望和方差
计算得期望,方差.
2.R语言和参数估计
总体是由总体分布来刻画的.在实际问题中我们根据问题本身的专业知识或以往的经验或用适当的统计方法,有时可以判断总体分布的类型,但是总体分布的参数还是未知的,需要通过样本来估计.
下面是用R语言估计参数的例子.
三、结语
通过本文的介绍,读者对R语言在概率统计中的应用有了初步地认识和了解.同時也可以看到R的语法简单,程序可读性强.本文叙述的只是R语言的一小部分内容,读者可以通过查看相关资料进一步掌握R语言.由于R语言是一个自由、免费的软件,非常适用于教学、科研以及统计分析.目前,利用和掌握好R语言对我国统计事业的发展有着很大的推动作用.
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作者简介：赵盼盼（1988-）,女,山东德州人,一级教师,硕士,研究方向：概率论和数理统计.
总结:本文是一篇关于数理统计论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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