论文基于制度因素新疆经济增长模型实证分析是关于对不知道怎么写实证分析论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文规范分析论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
内容摘 要：制度变迁对经济增长具有显著的促进作用已是共识.目前,尚未有包含制度因素的新疆经济增长模型及实证分析的研究,本文建立C-D生产函数,利用岭回归对新疆1990-2014年物质资本、劳动力、人力资本、制度等因素对经济增长的弹性和贡献率进行了测量,并提出了相应的政策建议.
关键词：经济增长 影响因素 岭回归
引言
大量国内外学者研究了制度与经济增长的关系,库兹涅茨认为经济增长离不开技术和制度两种生产要素,二者对经济增长的影响都很显著,但是制度具有技术所没有的激励经济主体的作用.以诺斯为代表的新制度经济学家通过对大量现实问题的研究,依托经典的计量模型,提出制度是推动技术创新和社会进步的主要因素.此外,Acemolu et al.（2002）、Khan&Sokoloff（2004）、Klein（2005）、Doucouliagos&Ulubasoglu（2004）、 Justesen（2008）、Law &Bany（2008）、Lee and Kim（2009）、Siong et al.（2013） 和Ryan et al.（2014）、孙斌栋、王颖（2007）、谭永生（2007）、杨有才（2008、2009、2010）、雷韵、谢里、罗能生（2012）、王军、邹广平、石先进（2013）等学者采用不同的方法从理论和实证分析方面入手,分析制度对经济增長的作用机理、贡献率等.
由于对制度的度量方法、采用的计量模型以及研究的时期不同,不同学者的计量分析结果有较大出入,但是制度变迁对经济增长具有显著的促进作用却是共识.目前,尚未有包含制度因素的新疆经济增长模型及实证分析的研究,本文将各要素引入C-D生产函数,丰富和发展了新疆有关研究的内容和视角,力求找到作用于经济增长的关键要素.
主体模型选择
经济变量的选取与数据处理
(一)经济增长（Y）的度量
评价一个国家或地区经济增长的指标有不少,本文采用地区生产总值作为衡量经济增长的指标,数据来源于《新疆统计年鉴》（1991-2015年）,并以1990年为基期进行平减.
(二)劳动力（L）的度量
劳动力用历年年末新疆就业人数来衡量,数据来源于《新疆统计年鉴》（1991-2015年）.
(三)人力资本（H）的度量
人力资本存量的计算方法较多,此处采用平均受教育年限法计算得到.计算时以6岁及以上人口作为统计口径,将居民受教育程度划分为文盲或半文盲、小学、初中、高中、大专及以上5个等级,5个等级教育程度的受教育年限依次设定为 2 年、6 年、9 年、12 年和 16 年.计算公式如下：人力资本存量等于平均受教育年限×就业人数,平均受教育年限等于（文盲、半文盲人数×2+小学人数×6+初中人数×9+高中及中专人数×12+大专以上人口数×16）/地区六岁以上人口数.数据来源于《中国统计年鉴》（1991-2015年）.
(四)物质资本存量（K）的度量
本文采用永续盘存法计算得到物质资本存量,即某一期的物质资本存量是由上一期的物质资本存量减去当期的折旧,加上当期的固定资本投资.固定资本投资采用国际通用的当年固定资本形成总额,数据可以从历年新疆统计年鉴获得,但是需要折算成不变价格表示的实际值,本文数据根据单豪杰以1952年为基期计算出的1952-2006年新疆相关数据得到,2007-2014年的数据根据单豪杰的方法计算补齐.
(五)制度因素（M）的度量
本文借鉴金玉国（2001）、王文博（2002）的方法,从产权制度变迁、市场化程度提高、城市化水平和对外开放扩大四个方面来度量制度因素.一是产权制度多元化.本文选取经济成分的非国有化率FGYH来度量,即工业企业总产值中非国有企业工业总产值所占的比重.二是市场化程度.参照靳涛等学者的做法直接省略经济参数市场化指标,仅仅考虑要素市场化指数,用公式表示为SCH等于0.8×（利用外资+自筹投资+其他投资）/总投资.三是城市化水平.本文采取城市化率CSH来考量,即总人口中非农人口所占的比重.四是对外开放水平.本文对外开放水平的替代标量（DWKF）主要从对外投资和对外贸易的角度来度量,用公式表示为：DWKF等于年度进出口总额/GDP×0.5+年度利用外资总额/GDP×0.5.在构建了制度的指标体系之后,需要对总指标进行合成,本文采取熵权法将制度因素合成为单一指标.上述变量的统计性描述如表1所示.
模型的建立与初步分析
(一)多重共线性检验
由F等于3669.31,p值<0.0001, R2=0.9986,判断回归是显著的.参数估计的t检验除了lnK和lnM的p值小于0.05显著外,其余参数的p值均大于0.05,不显著.因此,需要进一步对模型进行多重共线性诊断,由岭迹图可以看出lnK、lnL、lnH、lnM之间存在着严重的多重共线性.本文采用专门处理共线性的岭回归法来消除多重共线性.
(二)岭回归
岭回归属于有偏估计,当K等于0时,岭回归就是最小二乘法.岭回归主要以损失少部分信息和精度为代价,来寻找一个有偏的估计量.这个估计量虽说有偏差,但是精度远远高于无偏估计量,回归系数的标准差小于最小二乘估计,获得的回归方程更符合实际情况.
(三)模型参数估计和结果分析
本文在分析过程中,分别将物质资本存量、劳动力、人力资本存量和制度因素等生产要素逐步引入模型,检验不同生产要素对经济增长的影响和作用机制,本文将分别使用以下三个模型：
其中：Y代表产出,K代表资本投入量,L表示就业人数,H代表人力资本存量,M代表制度因素,t表示不同时期,α、β、γ、θ分别表示物质资本、劳动力、人力资本和制度因素的弹性系数.
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参考文献：
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