论文基于VAR模型江苏省对外贸易和经济增长动态关系是关于对不知道怎么写对外贸易论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文对外贸易专业是什么论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：对外贸易是影响一个地区经济增长不可忽视的因素,研究对外贸易和经济增长之间的相互影响关系具有重要意义.选取1985—2013年江苏省进出口贸易和经济增长的相关数据,运用协整检验、平稳性检验、Granger检验和VAR模型等方法,对江苏省对外贸易和经济增长之间的动态关系进行实证分析.结果表明,江苏省经济增长和出口、进口之间存在着长期稳定的均衡关系.根据实证分析结果,就如何促进江苏省对外贸易和经济增长之间的相互作用提出建议.
关键词：对外贸易；经济增长；VAR模型
中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：2095-3283（2016）02-0019-03
[作者简介]李宁（1984-）,江苏南京人,博士生,讲师,研究方向：区域和城市管理.
一、引言
目前,国内外学者对经济增长和对外贸易相互关系的研究成果比较丰富.早期研究大多集中于相关理论研究.亚当·斯密（1776）提出了动态生产率理论和“剩余产品出口”模型,认为贸易对经济增长具有促进作用；罗伯特逊（1937）、洛克斯（1953）提出对外贸易是“经济增长的发动机”命题；凯恩斯（1933）的对外贸易乘数理论认为,出口的增长会导致GDP的成倍增长；克鲁格曼（1990）、赫尔普曼（1991）考虑了规模报酬的条件,论证了出口降低成本从而推动经济增长的内在机制.
随着研究不断深入,更多研究转移到实证分析对外贸易和经济增长的相互作用.巴拉萨（1978）通过改造传统生产函数,选取10个国家的横截面数据进行实证分析,得出出口能够促进经济增长的结论；克斯顿（1998）通过分析出口、工业产量和进口等变量的关系,得出世界总产出和世界贸易存在着稳定的统计相关；林毅夫等（2001）用联立方程组,考虑了出口和进口等经济变量的相互影响关系,得出出口增长对我国经济增长具有重要拉动作用的结论；范柏乃等（2005）采用Granger模型和广义差分回归,以1952—2003年的数据为基础,实证分析出口贸易和经济增长之间的关系,研究结果表明出口贸易对经济增长的推动作用显著.
本文选取江苏省1985—2013年的数据,运用广泛的VAR模型,并结合协整检验、平稳性检验和Granger检验等方法,对江苏省对外贸易和经济增长之间的动态关系进行实证分析.
二、变量选择和数据处理
本文选取江苏省国内生产总值（GDP）作为经济增长变量；选取江苏省出口贸易额（X）和进口贸易额（M）为对外贸易变量.以1993—2013年为样本区间,原始数据均来自于各年《江苏统计年鉴》.其中,采用1993年价格为基期计算各年度实际GDP、实际X和实际M,消除价格变化的影响；采用各年度平均汇率进行人民币兑美元换算,消除货币计量单位的影响；对三个变量分别取自然数对数,记为：lnGDP、lnX和lnM,以此来消除数据的异方差性质.
三、实证分析
1.平稳性检验
为防止产生伪回归,进行协整检验并建立VAR模型,要求各选取变量具有平稳性,因此,首先对3个变量的时间序列进行平稳性检验.利用Eviews6.0,用ADF方法对上述3个变量的时间序列进行单位根检验,检验结果见表1.
从表1可以看出,lnGDP、lnX和lnM的ADF检验在5%显著性水平下,都是不平稳的,但三者的一阶差分序列都通过了检验,为平稳序列,可以对三个变量进行协整检验.
2.协整检验
由于协整分析的结果对滞后期的长度非常敏感,协整检验前,确定多元VAR模型的滞后阶数非常重要.本文根据最大似然法来检验lnGDP、lnX和lnM之间的协整关系,最优滞后阶数的选择根据AIC原则和SC原则,结合LR检验,得到最优滞后阶数为1,即建立VAR（1）模型.稳定的VAR模型要求模型特征方程的所有根都要小于1,由VAR（1）模型单位根图检验结果可知,特征方程的根都在单位圆以内,因此VAR（1）模型是稳定的,VAR模型最终的最优滞后阶数确定为1阶（见表2和表3）.
从表3可以看出,无论是从迹统计量观察,还是从最大特征值统计量观察都表明,在95%的置信水平下,江苏省经济增长、出口贸易额和进口贸易额之间存在长期均衡关系,即存在唯一的协整关系,协整方程在表3中已列出.
3.Granger因果关系检验
lnGDP、lnX和lnM均为非平稳变量,对原序列不适合直接做格兰杰因果关系检验.可以进行格兰杰因果关系检验的前提条件是选择变量必须为平稳性变量,lnGDP、lnX和lnM的一阶差分变量为平稳变量,且三者之间存在协整关系,因此可以对lnGDP、lnX和lnM的一阶差分变量建立VEC模型,滞后期的确定根据无约束的VAR模型的残差分析得到,其滞后期数为1,检验结果见表4.
由表4可以看出,lnGDP方程均为拒绝原假设,lnX方程和lnM方程均为接受原假设.结果表明：江苏省进口额和出口额是经济增长的Granger原因,而经济增长不是进口额和出口额的Granger原因,进口额和出口额也分别不是对方的Granger原因.
四、结论
本文选取1985—2013年江苏省进出口贸易和经济增长的相关数据,运用协整检验、平稳性检验、Granger检验和VAR模型等方法,对江苏省对外贸易和经济增长之间的动态关系进行实证分析,得出以下结论：
1.江苏省进口额和出口额是经济增长的单向Granger原因,进出口额是促进经济增长的原因.可以看出,江苏省进出口贸易对促进其经济增长具有重要作用,而且出口比进口的贡献程度更大.这是因为江苏省作为对外贸易大省,对外贸易额在GDP构成中所占比重较大,对外贸易依存度比较高,进出口额对江苏省经济增长的拉动作用明显.
2.江苏省经济增长不是进出口额增加的Granger原因.这可能和江苏省在对外贸易中长期存在较大的顺差有很大关系,巨额的贸易顺差导致进出口额的变化不易受到经济规模变化的影响.
总结:本论文为免费优秀的关于对外贸易论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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