论文政务微博整体网络关系解剖是适合解剖论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关解剖鲫鱼视频开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
〔摘 要〕本文聚焦政务微博整体网络,对网络中的整体特性进行剖析.通过引入可达性、聚焦效应、简并度和邻居成员间相互作用4个方面指标,本文从纵向层面对政务微博网络进行了深层剖析,详细地探寻网络中各节点之间的相互作用和网络演化能力.研究表明政务微博具有小世界特性、较高的凝聚力和信息传达性等特征,对政务微博舆情的监管应抓住核心节点,根据各节点不同特征采取相应的运营策略.
〔关键词〕政务微博；社会网络；关系
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.09.010
〔中图分类号〕G315 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2015）09-0049-07
〔Abstract〕This paper studied features of government micro-blog social network.In response to accessibility,cluster effect,degeneracy and neibourghood relationship of a social network,this paper introduced four types of indicators to capture the reaction among individual egos and network developmental capacity.The study showed small-world effect,cohesion,and diffusibility in government micro-blog social network.The paper concluded that the government micro-blog with small world properties,higher cohesion and information communication features,the government micro-blog public opinion supervision should grasp the core node,take the corresponding operation strategy according to the different characteristics of each node.
〔Key words〕government micro-blog；social network；relationship
微博为网民提供了一种创新的交互方式,逐渐形成了稳定的网络关系网.信息的传递在复杂的关系网中进行传播扩散.因此,微博网络关系网可以看成是一个复杂的社会网络,具备了社会网络的基本特点.程学旗、沈华伟（2012）[1]认为微博在用户的使用过程中,在网络空间结成了各种关系,比如,用户之间的关注关系、实时交互过程中结成的共同兴趣关系.彭兰引入社会网络理论来分析微博的信息传播机制,认为社会网络不仅是微博的信息扩散的基本机制,而且是一种信息消费模式,并呈现分布式的特点.因此,有效分析和挖掘微博中复杂的用户关系不仅可以激发、助推和引导、控制社会舆论事件的发展趋势,还可以大大降低各类成本.王连喜等（2012）[2]认为Web20的广泛应用和新型社会化网络服务媒体的盛行,促使网络服务服务从以数据为主导开始转变为以用户或用户关系为指导,微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体,其用户关系挖掘研究成为在这一背景下迅速兴起的一个新的研究课题.因此,社会网络模型和舆情指标的构建是研究微博用户关系网络及交互行为的一种系统方法.
基于微博的以“关系”为核心的特征和微博研究的创新性意义,国内外学术界已经有学者将研究方向转向于此,并已经取得了一定的成果.目前,主要研究角度有以下几个方面：
（1）对微博社会网络结构的研究
Haewoon Kwak等（2010）[3]通过对Twitter网站的数据挖掘,对其粉丝的拓扑结构进行分析,认为Twitter粉丝为一种非幂律分布,短有效半径,低互惠,这和人类社会网络结构特性有所偏离；Mislove A等（2007）[4]对在线社交网络进行了静态拓扑图的研究.通过对大规模的测量研究和分析多个在线社会网络的结构,论文证实了在线社交网络的小世界,幂律和无标度特性.此外,该文还通过观察到用户节点的入度和出度；发现网络包含一个人口密集程度高的节点的核心,这个节点小团体色彩强烈.张韦全、陈京民（2012）[5]对微博参政群体进行密度、中心性、凝聚子群以及结构洞的挖掘,发现微博参政群体存在参政领袖和子群现象；微博社会网络的微观结构分析、微博社会网络中的信息传递机制、资源共享机制、信息传输成本和传播效率等问题仍需进行深入探讨,同时缺少实证方面的研究.平亮、宗利永（2010）,姜鑫、田志伟（2012）[6],袁园、孙霄凌、朱庆华（2012）[7],宋恩梅、左慧慧（2012）[8]均从不同的角度尝试构建了基于社交网络模型的微博舆情指标,研究了微博的微观网络结构和信息传递的方式,推进了微博研究的向深度方向、量化分析方向发展.
（2）对微博网络中交互行为的研究
Kristene Unsworth等（2012）[9]运用社会网络分析方法、内容分析和话语分析3种混合方法分析美国农业局和大众之间的互动,指出传统定义中的透明、合作和参和型政府应在社交媒体的互动环境下进一步延伸.Wilson C等（2009）[10]对Facebook在线用户之间的交互关系进行研究,提出对用户交互使用进行社会联系的量化分析,脸谱网用户的使用痕迹表明,他们表现出的“小世界”性质所现实的水平略低于同行,这意味着,脸谱网的网络关系结构图中“超节点”的程度非常高.王莹莉、张敏（2012）[10]认为,微博为网民提供了一种创新的交互方式,逐渐形成了稳定的网络关系网.信息的传递在复杂的关系网中进行传播扩散.因此,微博网络关系网可以看成是一个复杂的社会网络,具备了社会网络的基本特点.微博研究在传播特征及运作机制上已取得了一定的成果,但在微博用户关系网络及其交互行为,微博信息组织、共享和管理机制研究等方面仍需要更为系统的研究框架支持.
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参考文献：
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