论文贸易便利化和中国一带一路建设选择是适合贸易论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关贸易开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
中图分类号：F752 文献标识码：A
内容摘 要：本文构建了一套系统的贸易便利化测度体系,首先运用均值主成分分析法测度“一带一路”沿线十七个亚洲国家的贸易便利化水平,之后基于拓展的引力模型,探究其对中国对外直接贸易的影响.本文通过具体实证发现各国贸易便利化水平差异显著,除贸易便利化外,国内生产总值、劳动力规模、自然资源禀赋、双边投资协定对中国对外直接贸易也有显著促进作用；税负水平、距离成本呈现出显著的负向效应.本文认为,中国在稳定贸易便利化程度较高国家和地区经贸往来的同时,需要推动中亚、西亚和南亚基础设施建设,提升贸易便利化,促进贸易增长.
关键词：主成分分析 贸易便利化 面板数据 引力模型
相关文献综述
2013年主席先后提出共建“丝绸之路经济带”与“21世纪海上丝绸之路”的经济发展方针（以下简称“一带一路”）,实施中国新一轮“走出去”与亚欧国家广泛合作的大战略.李向阳（2013）将“一带一路”倡议界定为以互联互通为基础,以运输通道为纽带,以多元化合作机制为特征,以打造命运共同体为目标的新型区域合作机制；申现杰、肖金成（2014）认为“一带一路”倡议在经济新常态背景下,对中国乃至世界贸易增长难题有重大意义.卢峰、李昕等（2015）认为,共建“一带一路”倡议有助于推动中国及沿线亚洲国家经济的持续快速增长.“一带一路”倡议明确强调要通过构建全方位的互联互通网络,着力解决贸易便利化滞后问题,这标志着“一带一路”沿线国家贸易便利化将步入快速发展阶段.
当前,提升贸易便利化已经成为全球经贸领域的焦点,基础设施较为薄弱的国家和地区通过增加基建投资可以显著的提升贸易便利化.Shepherd and Wilson（2008）选取东盟国家贸易情况进行实证研究发现,区域内的贸易流量对单一国家贸易便利化水平相当敏感.然而,学界对双边贸易便利化程度变动对贸易影响的相关研究较少.对贸易便利化,学界有两种主流测度方法.一是选取包括基础设施、电子商务、海关程序和政府管理等指标对贸易便利化进行实证研究（wilson,2003；Felipe,2012）,运用市场准入、信贷融资、审批程序、投资保护和争端解决等指标对贸易便利化进行评价（John Ure,2005；Kejzar,2011；Francois,2005；孙林,2013；佟家栋,2014；杨军,2015；孔庆峰,2015）,从实证的角度研究二者的福利收益与经济效应.二是将贸易便利化作为变量,运用引力模型、一般均衡等模型,研究贸易增长.本文综合两种评价方法,结合实证,对双边贸易便利化问题进行研究.
本文的创新之处与实践价值主要体现在以下三个方面：其一,本文构建了一套系统的贸易便利化测度体系,运用均值主成分分析法克服了传统方法过分偏倚于数量级较大的指标或方差等研究缺陷；其二,将贸易便利化水平纳入拓展贸易水平引力模型,并且实证检验了各个方面指数对中国与不同区域的贸易潜力以及对外直接贸易选择的影响程度；其三,本文研究对“一带一路”沿线国家以及全球各国的对外贸易政策制定具有一定参考价值.
贸易便利化测度与分析
(一)指标体系构建
本文参考了最新版《投资便利化行动计划》（IFAP）、《贸易便利化行动计划》（TFAP）、《营商环境报告》（DBR）、《双边投资协定》（BITs）、《世界投资报告》（WIR）、《全球贸易便利化报告》（GTF）,按照报告中指出的评价办法,对投资贸易便利化程度进行刻画.确定了由基础设施、商业环境、海关管理和边境效率、信息技术、金融服务、制度供给6个一级指标以及28个二级指标构成的贸易便利化指标评价体系.根据2005-2014年发布的《全球竞争力报告》（GCR）和《全球信息技术网络发展报告》（NRI）,可得表1.
(二)样本国家选择
“一带一路”亚洲沿线共有45个国家（中国除外）,其中格鲁吉亚、阿塞拜疆、亚美尼亚和巴林与中国经贸往来不甚密切且经贸总额较低外贸额都不足总额的1/10000,为减少误差,不将其纳入研究；而阿富汗、阿曼、伊拉克、黎巴嫩、巴勒斯坦和也门等国贸易投资风险较高,与其他国家差异度较大,根据现实贸易状况,将其剔除.
本文对余下35个纳入TRFI指标评价体系的国家2014年对华进口额度和引华投资额度进行了统计,且确定了2014年中国在35个国家的进口和投资来源中总量排名.设某国对华进口在总进口量中的排名为 Ir,其引华投资在总引资量中排名为 Ar,两个排名的相似度设为Sr（Sr等于|Ir-Ar|）.
本文选取Sr值较小（Sr≤3）的25个国家数据作为样本,一定程度上避免贸易投資额较大差异的数据对结果产生干扰.而对华进口和引华投资的排名相近度相对较低（3≤Sr≤8）的国家仅有6个：俄罗斯、越南、新加坡、东帝汶、印度和土耳其.俄罗斯对华进口急剧减少主要是受乌克兰危机影响,越南和印度是由于近年国内抵制中国投资,东帝汶和新加坡是周期性波动,土耳其则是因为其与欧洲发达经济体联系密切度大大高于中国,故以上六国反常规现象的出现均是由于其他原因.基于此,本文可以得出结论：在控制环境因素的条件下,一个国家的投资环境和贸易环境的一致性较高,贸易便利化（TRFI）程度可以较好地刻画一个国家的投资和贸易环境.各国对华进口在总进口量的中国排名和各国引华投资在总引资量的中国排名分别如图1、图2所示.
(三)数据处理和权重确定
以2014年为例,对28个二级指标进行相关性检验,结果如表2所示.
由表2可见,每一个二级指标与其他指标都具有较强的相关性.为减少数据的共线性,本文使用主成分分析法对各指标的权重进行赋值.使用stata14.0进行主成分分析,可以得到Comp1、Comp2、Comp3.三个主成分涵盖了28个指标中87.3%的信息量,且主成分之间没有相关性.二级指标权重对应主成分Comp中的相应系数,一级指标权重为其所包括的二级指标权重总和与所有二级指标权重总和比值.
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参考文献：
1、 一带一路倡议下中国和南亚国家贸易便利化的经济影响 【摘要】在“一带一路”倡议的背景下，本文运用GTAP模型模拟分析了节约时间成本的贸易便利化对中国及南亚诸国的经济效应。结果表明，贸易时间成本下降。
2、 一带一路建设是中国引领合作全球行动 “一带一路”建设是我们国家的一件大事，也是中国现代化发展进程中的一件大事。全面推进“一带一路”建设，事关“两个百年”伟大目标，事关中华民族全面复。
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4、 贸易便利化对中国出口影响 本文通过对中国贸易现状的阐述，基于“一带一路”战略的提出，随机挑选“一带一路”37个沿线国家作为研究对象，利用贸易引力模型来测量沿线国家的贸易便。
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