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摘 要 利用玛多县花石峡镇雪深变化实时观测获取的2013—2014年冬半年30 min/次雪深观测数据及其他气象要素资料,与玛多县站1981—2014年历史观测数据进行对比,构建了不同时间尺度下影响积雪变化的方程,以期为玛多地区融雪机制研究提供参考.
关键词 积雪深度；气象；因子；三江源；青海玛多
中图分类号 P426.63+5 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）17-0210-01
在全球变暖的大背景下,积雪深度出现了变化.积雪作为预测气候变化的重要因子之一,其变化必然对气候及水资源产生重要影响[1-2].三江源地处青藏高原腹地,是长江、黄河、澜沧江的发源地,平均海拔逾4 000 m,维系着整个流域的水环境安全.玛多县是补给黄河的最重要水源地,研究玛多地区融雪机制对我国生态安全及全球气候研究具有重要的意义.
1 研究内容和方法
1.1 研究区概况
玛多县位于果洛藏族自治州西北部,是黄河流经的第1个县城.全年平均气温为-3.8 ℃,极端最低气温-48.1 ℃；年平均降水量321.6 mm,年平均日照百分率65%,年平均蒸发量1 322.6 mm；年平均风速3.2 m/s,主导风向为东北风,年平均大风日数60 d.
从玛多县雪深年际变化可知,2010年后最大积雪深度不断上升,到2013年达到历史次大值（15 cm）,对其作MK检验可知,在95%的置信区间内,2010年在时间序列上发生了气候突变.因此,2010年也是玛多县积雪深度开始增大、气候异常变化的年份.
1.2 资料和方法
将玛多县花石峡镇2013年9月至2014年5月作为研究积雪深度与各气象因子之间关系的典型时段,利用玛多花石峡自动气象站每0.5 h的气温作为输入因子Ta、雪深自动观测仪观测的未加工的距离Raw_Dist,由雪深公式（1）：
Distance_Co等于Raw_Dist×SQR[（Ta+273.15）/273.15）]（1）
做到出温度校正后的距离Distance_Co,再利用雪深自动观测仪的首设距离,代入公式（2）：
Snow_Depth等于Initial_Distance-Distance_Co（2）
做到到玛多县花石峡镇同时段每0.5 h实际雪深资料.
2 积雪深度影响因子研究
气象因子可以是某一种气象要素或是其变化,也可以是多种气象要素综合或变化.而首要因子即为动力因子和热力因子.影响积雪变化的气象因子有很多,也很复杂,选择平均风速代表动力因子、气温代表热力因子及水汽因子作为构成积雪基础形成因子.
（1）气温与积雪深度的关系.一般来说,影响积雪融化的最主要因素是热辐射,气温作为热辐射的主要来源,与积雪的深度呈负相关,相关系数为-0.398 98.积雪深度作为积雪融化的表征变量,随着气温的升高而呈现不断减小的趋势.
（2）湿度与积雪深度的关系.空气相对湿度对于积雪深度来说,相关系数为0.279 13.空气湿度较大时,积雪不易融化,积雪深度减小较慢；相对湿度小时,蒸发量增大,积雪融化快,积雪深度减小较快.
（3）风速与积雪深度的关系.风速的大小决定了空气的移动速度,对于西北地区白天晴朗干热的外部环境而言,刮风具有一定的助力作用,有助于改变环境.风速与积雪深度呈负相关,相关系数为-0.144 45.积雪深度随风速增大呈减小趋势.
综上可知,积雪深度与气温的相关性最好,决定系数为0.160 7,其次是相对湿度,决定系数为0.094 1,均要优于风速.风速对于积雪深度的影响微乎其微.
3 多元线性回归模型的建立
3.1 气象要素的选择
将玛多县花石峡镇架设的自动测雪仪2013—2014年融雪期内每0.5 h观测的气温、风速、湿度、气压、降雪量、积雪深度等0.5 h数据转化为小时资料,建立小时时间尺度积雪深度与各气象因子之间的关系；利用青海省玛多县站历年（1981—2013年）积雪初日至终日（9月至次年5月）作为研究积雪深度与气象因子的典型研究时段,选取日常观测数据,包括气压、湿度、云量、降水、风、日照等21个气象要素,建立日、月、季、年時间尺度积雪深度与各气象因子之间的关系.
3.2 气象要素与积雪的关系
日积雪的形成与水汽因子密切相关,4个因子中水汽因子占了3个,分别为水汽压、最小湿度、降雪量,与降雪形成水汽条件有很大的关系；同时,最低地温也有一定的作用,有利于维持积雪不化[3-4].年积雪变化,决定系数为0.219,最大的影响因素为平均风速,其次为最高地温,外界湿度变化也对其有一定的影响,蒸发影响最小.月积雪拟合度相对较差,决定系数为0.026,同时相关气象要素高达8个.而小时积雪相关气象要素最多,达9个之多.由此可见,在小时、月时间尺度下,决定积雪深度的要素有很多,关系也更为复杂.
4 结语
日积雪形成与降雪形成水汽条件有很大关系,同时最低地温对其也有一定的维持作用；春季雪深直接与降雪量存在线性关系；最高地温是影响秋季积雪深度变化的关键气象因子；冬季风速和云量决定因素均为主要因子；年积雪变化的最大影响因子为平均风速,其次为最高地温,再次为蒸发；小时、月积雪决定因子最多,形成条件最复杂,同时相关性拟合度相对较差[5-6].
小时、月雪深模型不够理想,除本身物理化过程复杂外,因子之间共线性也是造成结果不理想的原因,下一步应该针对样本多、时间尺度小的雪深模拟参数降围处理,确定基本影响因子,可能会获得更好的结果.
5 参考文献
[1] 陈光宇.东北及邻近地区积雪的时空变化规律及影响因子分析[D].南京：南京信息工程大学,2011.
[2] 王宏伟,黄春林,郝晓华,等.北疆地区积雪时空变化的影响因素分析[J].冰川冻土,2014,36（3）：508-516.
[3] 陈春艳,李毅,李奇航.新疆乌鲁木齐地区积雪深度演变规律及对气候变化的响应[J].冰川冻土,2015,37（3）：587-594.
[4] 朱玉祥,丁一汇.青藏高原积雪对气候影响的研究进展和问题[J].气象科技,2007（1）：1-8.
[5] 郑雷.北疆地区积雪时空变化特征[D].兰州：兰州大学,2015.
[6] 何丽烨.中国西部积雪类型划分及影响因子分析[D].南京：南京信息工程大学,2011.
总结:本文是一篇关于关键论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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