论文微观尺度下商品房价格影响因素是关于商品房价格方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关2017年商品房价格多少论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：从房地产价格的相关理论出发,以调查筛选的19个微观因子为着手点,以中部经济欠发达地区的小城市——咸宁市为例,选取实地调查数据构建了咸宁市商品房价格影响因素模型.利用多元线性回归分析方法研究了咸宁市商品房价格的驱动机制,得出物业管理水平、景观环境和生活配套是影响咸宁市商品房价格的主要因素.要保证咸宁市房地产市场的持续稳定健康发展,必须合理引导住房主体需求,加大保障房建设力度,同时根据区位特点合理定价,抑制商品房价格的过快增长.
关键词：商品房价格,微观机制,多元线性回归,咸宁市
中图分类号：F293.3文献标识码：A
文章编号：1001-9138-（2015）07-0003-10收稿日期：2015-05-20
1引言
房地产价格是对市场状况最基本、最直接的反映,但由于受到各种因素的影响,总是处在不停的波动变化之中.房地产业作为我国经济发展中新的增长点,一方面促进了经济的快速发展,同时在房地产投资热、消费热的盛行之下,房价节节攀升,已经成为市场经济健康可持续发展的一个隐患,房价问题在当前的经济形势下仍是一个不容忽视的社会经济问题.
国内外学术界对房价影响因素作了较多的定量研究和实例研究,但大部分研究都倾向于从宏观尺度来分析影响商品房价格变化的因素,且国外关于商品房价格影响因素的研究要早于我国.Iacoviello（2005）对美国近30年的房地产相关数据进行了研究,发现房价会随着货币供应量的增加而上涨；Goodhart and Hofmann（2008）研究了英国、德国等17个工业化国家的房地产数据也得出了相同的结论,同时认为GDP、CPI和利率对房价的变动有显著影响；Case和Shiller（1990）选取美国四大城市在1976-1986年间的有关数据进行分析,认为房价和成年人口比例、人均收入呈正相关关系.Pollakowski（1990）对美国的蒙哥马利郡进行了实证研究,发现商品住宅价格和土地供应量的相关性很大.Malpezzi（2002）通过分析美国133个城市在1979-1996年的有关数据,认为政府的严格管制才是房价持续走高的真正原因.国内的很多学者也从宏观角度出发,得出了和国外学者类似的结论.李立、李永辉（2002）认为国家的经济政策,居民的收入水平和经济发展的景气度等多种要素共同决定着房价.孙怀通、张伟红（2006）将我国房价的不断上涨归因于市场体系的不完善和房地产制度的不健全.曹清峰（2014）从短期和长期两个维度诠释了房价的影响因素,认为短期的房价波动主要是受投机、市场预期等因素的影响,而长期的房价波动主要和住房需求有关,其中居民年龄结构是长期住房需求的主要影响因子.
国内外从微观层面着手对房价的驱动机制进行研究的比较少,且国外的研究相较于国内更为深入.Kiel和Zabel（2008）采用3L方法对房屋进行估价,认为对房价起决定性作用的主要是房屋所处的地理位置.Jim和Chen（2009）采用Hedonic回归模型对香港私人住宅价格进行研究,发现自然风景是造成香港私人住宅“天价”的主要原因.国内方面,由于住宅市场体系的不完善,获取住宅交易数据和量化住宅特征的难度较大,所以从微观尺度出发进行研究的文献非常少,且研究采用的时空序列普遍较短.温海珍（2003）通过调查杭州市4063个挂牌交易样本,建立了住宅特征价格模型分析了影响住宅价格的特征因素.刘恒慧和曾忠平量化分析了武汉东湖风景区对周边住宅价格的影响,表明东湖对周边住宅价格有显著正向影响,住宅价格的单价随距东湖距离的加大而逐渐降低.
可见,以往有关商品房价格变化影响因素的研究主要集中在全国或是经济比较发达的大中等城市,而对中部经济欠发达地区的小城市的研究则较为稀缺.且当前国内研究仅单方面从宏观角度考虑房价的影响因素,认为微观因子对房价的影响程度很小甚至可以忽略不计,其研究角度单一,研究结果缺乏说服力.本研究以咸宁市为例,分析其房地产价格变动轨迹及变化特征,突破了以往的研究区域.此外,从微观角度出发,遴选影响咸宁市商品房价格变化的19个指标,利用SPSS统计分析软件对引起咸宁市商品房价格变化的微观驱动因子进行定量研究,使研究结果更具说服力,这不仅丰富了房地产市场的研究内容,同时对政府未来关于房地产行业的有关调控政策提出建议措施,确保咸宁市房地产业的健康可持续发展.
2 咸宁市商品房价格现状分析
2.1 研究区域概况
咸宁市是武汉城市圈的重要组成部分,是湖北的南大门,有着独特的区位优势.全市面积9861平方公里,总人口290.63万人,城区人口约28万人.自然环境优美,湖泊众多、淦河环绕,森林覆盖率高,主要物产、文化氛围和武汉有较大差异,有作为武汉后花园的资源禀赋.近年来,武汉城区急剧扩张、人口剧增,加上新经济带的出现,为后花园的建设提供了市场机遇.咸宁市人均可支配收入保持稳步增长,房地产市场表现出巨大的发展潜力,居民对住宅的需求不断提高.但近年来咸宁市准备购房的普通消费者大多感到房价上涨带来的压力,房价和承受能力的矛盾显得更为突出,中低收入居民更是望房兴叹,研究咸宁市商品房价格的影响因素具有重要的现实意义.
2.2 咸宁市商品房价格变动轨迹
房地产价格和一般商品价格相比,有其特有的运行规律,房地产价格会因各种因素的变动发生较大的波动.从图1所反映的咸宁市房价收入比来看,咸宁市商品房价格及商品住宅价格相对比较合理,咸宁市房地产业也日益成为其支柱产业,投资潜力无限.通过对咸宁市房地产市场进行实地调研,发现咸宁市城市化进程明显加快,随着政府招商引资力度的加大,各地知名开发商纷纷进驻本地,为商品房的销售营造了良好的环境.
可以看出,2002-2013年间咸宁市房地产价格变化特点,一是商品房售价的上升趋势较为显著,和商品住宅售价的变化基本同步.二是该年段内商品房价格出现了几次明显的波峰和波谷变化,2008年以前出现猛增现象,年均增长率达到45%以上；2008到2009年,受金融危机的冲击,咸宁市房价开始企稳,波动不大；其后,国家救市政策的颁布及咸宁市旅游产业的发展,促使咸宁市房价开始反弹,销售量进入急涨阶段.但从图1和表1中可以看出,咸宁市人均可支配收入的发展速度较商品房价格相对平稳,年平均增长率为16.15%,期间最大涨幅为25.46%.
总结:此文是一篇商品房价格论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 吉林市商品房房价影响因素因子分析 摘要：商品房房价受到了诸多因素的影响，本文以吉林市2005- 2014年商品房平均售价及相关影响因素数据为基拙，根据影响吉林市商品房价格的10个。
2、 白云机场（600004）为例，股票价格影响因素 摘要：本文以白云机场（600004）为例，从宏观及微观的角度出发，分析股票价格的影响因素。主要包括股票价值、市场状况、供求关系以及资金。其中，股。
3、 我国新能源价格影响因素分析 摘要：本文通过对中国新能源产业现状、传统能源形势以及新能源产业税收政策进行分析，探求影响我国新能源价格的因素，结果表明：新能源价格制定是多种因素。
4、 武汉城市群商品房价格影响因素 摘要：为了探究武汉城市群商品房价格的变化规律及其价格的决定因素，促进武汉城市群一体化建设。通过一般OLS模型初步确定商品房价格的主要影响因素，在。
5、 运用多元线性回归模型分析影响股票价格宏观因素 【摘要】一个国家股票市场的运行状况和国家的宏观经济状况密切相关，股票价格的变化以及趋势从来都是资本市场备受关注的焦点，宏观经济因素的变化对股票市。