论文银行资产负债管理中资产分配模型是适合不知如何写资产负债方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于个人资产负债论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：银行运用资产负债管理技术,能够使银行资产得到有效的运用,能够让客户群体对银行的资金管理有信心,让他们的资产安全得到保证.本文通过分析资产负债管理的重要性进行延伸,探讨了资产负债组合优化所要遵守的三大原则,分别是流动性原则、安全性原則和盈利性原则,在流动性原则和安全性原则中国家颁发了一系列的法律法规,需要银行在实施过程中严格遵守规定.这对银行资产负债管理中的资产分配模型的建立提出了几点建议,希望能够有利于资产分配模型的建立,加速我国国民经济的发展进程.
关键词：资产负债；银行管理；资产分配；模型建立
银行资产负债管理,是指商业银行在可容忍的风险限额内实现既定经营目标,而对自身整体表内外资产和负债,进行统一计划、运作、管控的过程,以及前瞻性的选择业务决策的管理体系,经过银行的实体经营,证明银行负债管理是有效的银行管理体系,对银行的发展有着重大的影响.资产分配模型作为银行资产负债管理中的一部分,它对银行的资金发展有着很大的影响,因此对资产分配模型的建立也越来越受人们的关注,如何建立既符合银行发展又符合经济市场需求的资产分配模型,一直以来是人们关注的重点,也是银行相关技术人员和管理人员亟待解决的难题.
一、资产负债管理的重要性
由于金融机构的资产负债主要为各种存款、借款、各类应付款项及投资人委托的资金,而银行的资产负债管理的目的是使银行内有限的资金在兼顾安全性、流动性、获利性及分散性的情况下,进行最适当的资产与负债的分配.银行是利益与风险并存的,随时可能会引发信用危机,面对瞬息多变的银行体系,需要有一个完善的管理体系,而银行资产负债管理是作为商业银行行之有效的管理方法,能够识别、控制和管理银行信用风险,从而达到银行资产流动性、安全性和盈利性相均衡的目标.
二、资产负债组合优化的原则
1.流动性原则
银行是广大客户流动、轻巧、便捷的存钱罐,因此银行需要具有一定的流动性,能够满足客户随时进行现金存款、存款取现、账户转账等的需求,银行的流动性给广大客户带来极大的便利,但是也是需要遵守国家法律法规的约束.相关的法律法规中明确规定了银行流动性原则的约束条件,主要有两点：一是各项贷款期末余额与各项存款期末余额的比值即存贷款比例要不大于75%；二是资产流动性比例即流动性资产期末余额与流动性负债期末余额的比值不小于25%.银行的流动性原则不仅有法律约束,还受社会因素影响.从1996年12月开始颁发的“商业银行资产负债比例管理监控、监测指标”中对备付金比例（RR）、长期贷款比例（MLR）和拆出资金比例（LMR）等三项指标进行了监管,要求备付金比例不低于5%,长期贷款比例不得大于120%,拆出资金比例不得大于8%.
2.安全性原则
银行的安全性一直备受客户关注,银行应该要尽量避免一些不确定的因素对银行的资产、负债、利益和信誉等方面造成不利的影响,银行在进行安全性的方面管理时仍需要遵守法律法规的约束.在进行法律约束方面除了流动性原则中所涉及到的存货款比例和资产流动性比例之外,还需要对资本充足率和个人贷款比例进行监测,根据法律规定资本充足率不得小于8%,而单户贷款比例要不大于10%.安全性原则法规约束包括了存货款比例、资产流动性比例、资本充足率、备付金比率和中长期贷款比例.安全性原则除了法律法规约束外还有经营管理约束,要求银行在进行安全管理过程中遵循总量制约的原则.
3.盈利性原则
商业银行作为金融机构,需要追求经济的最大利益化,这便是银行的盈利性原则,银行盈利水平的提高不仅仅给银行带来巨大的利益,更是增强了银行抵御风险的能力和银行的信誉,使银行能够以较低的成本筹集资本和资金.国家虽然对银行的流动性和安全性进行了严格的监管,但是对于银行的盈利性原则却是没有任何的要求.如果银行要想建立银行资产负债管理中的资产分配模型,就必须要通过多种数据和数学模型的建立,才能够充分的反应出银行盈利性的原则.
三、资产分配模型的建立
1.调查市场行情
银行的资金分配模型的建立和完善是离不开市场经济行情的,随着我国经济体系的不断发展,经济体系可谓是瞬息万变,纵然银行是市场经济中必不可少的一部分,但是若想更深一步的发展必然是离不开对市场行情的分析.银行资金分配模型的建立,必然是建立在仿真案例和数据分析的基础上,需要对市场的经济行情进行实地的调查,了解市场经济走向和人们对银行资金体系的期待方向.基于此进行数据和案例的分析,从而为后期的资金分配模型的建立提供可靠的贴近客户生活的原始数据.
2.分析资产案例
进行真实的案例分析能够进一步得出资金变动的数据,为后期的数学模型的建立和资产分配模型的建立提供可靠的真实数据依据.数据来源于生活更高于生活,在对以往的案例进行分析的过程中,能够弃其糟粕取其精华,从过往成功的案例中进行总结,吸取积极有益的一面,将不适应当今社会发展的地方舍弃.例如：对某银行一家分行在某日营业结束后的资产利率进行了一个表格绘制,如下表所示：
某银行资产利率一览表
通过对此案例相关数据的进行分析,能够更加便于人们的理解和后期的协调运作,并且能够根据数据建立对应的数学模型,以此来达到资产优化的目的.
3.建立数学模型
数学在人们的生活中无处不在,也是至关重要的数据分析手段.银行资产必然少不了庞大的数据分析,因此要想建立资产分配模型,数学模型的建立是必不可少的一项重要环节,无论是商业银行的寿命分析模型和信贷风险控制模型,还是资产负债结构子模型的目标函数,都是离不开数学模型的建立的.数学模型具有直观、易于理解的优点,能够让商业银行管理者在进行资产分配模型的建立前期对银行数据进行直观的数据分析和了解,便于资产分配模型系统的建立.
总结:本文关于资产负债论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
1、 商业银行资产托管业务风险管理 【摘 要】 资产托管业务服务于资产管理行业，是关联投融资市场主体的关键纽带。基于此，本文提出了加强商业银行发展资产托管业务风险管理的措施，以期随。
2、 银行资产负债表在货币政策中作用 摘 要：本文讨论了中央银行资产负债表作为一项货币政策工具的使用情况，特别侧重于欧央行的经验，同时也介绍了其他货币当局的做法。2008年金融危机爆。
3、 金融危机来美国四大银行资产负债结构和盈利比较 中国银行业正面临史上最严厉的监管和央行的宏观审慎评估（MPA）考核，商业银行同业业务正经受着调整的考验，以股份制银行为代表的中型银行存款增长乏力。
4、 经济下行和商业银行资产质量关联分析 摘 要：商业银行虽然非常重视内部控制与内部风险管理，但其资产质量并不完全取决于内控管理，可能来自于外部经济环境的恶化所造成。在本轮经济下行的大背。
5、 利率市场化下商业银行资产负债管理变化其应对 摘 要：针对利率市场化下银行净利息收入和负债的不稳定性增加，本文一方面引入经济资本衡量净利息收入面临的利率风险，另一方面在活期沉淀率模型中引。
6、 新常态背景下银行资产质量和宏观经济增长相关性 摘 要：本文以煤炭产业周期发展为背景，以煤炭资源丰富的S市为例，以煤炭价格波动作为分析基础，总结资源价格波动与银行资产质量之间的影响及其特点，提。