论文中国高龄津贴政策评述和实证分析是关于本文可作为实证分析方面的大学硕士与本科毕业论文规范分析论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：从宏观层面对中国大陆31个省级行政区的高龄津贴政策进行了梳理,呈现了高龄津贴政策的施行现状.在微观层面利用2013年中国健康与养老追踪调查（CHALRS）数据,以及《中国民政统计年鉴（2014）》、《中国区域经济统计年鉴（2014）》数据分别对个人层面和市级层面影响高龄津贴获取的因素进行了实证分析.结果表明,高龄津贴政策覆盖率仍然有限,政策定位不够清晰；在个体层面,年龄是高龄津贴获取最关键的影响因素；在市级层面,经济发展水平对高龄津贴获取的影响需要通过福利政策等发挥作用.
关键词：高龄津贴；老年保障；津贴获取
中图分类号：C922中图分类号文献标识码：A文章编号：1000-4149（2016）01-0050-07
DOI：103969/jissn1000-4149201601006
一、引言
根据《2014年国民经济与社会发展统计公报》,截至2014年底,我国60岁以上老年人口数已达到212亿,在人口总数中占比达到155%.随着我国人口老龄化程度加剧,高龄老人的生活保障问题日益成为政策关注的重点.2009年,宁夏回族自治区率先制定80岁以上低收入老年人基本生活津贴制度.同年,民政部转发宁夏的政策文件,并呼吁各地“结合当地实际,加快制定有关政策措施,尽快探索建立高龄老人津贴制度”.此后,全国多地分别效仿宁夏,建立起省级、市级等不同层面的高龄津贴制度.这一制度在有些地区亦称作老龄津贴、高龄补贴等,兼有社会救助和社会福利的性质,逐渐成为一种针对高龄老年人的社会保障措施.
当前,我国对于高龄津贴制度的研究主要包括三个方面：一是相关理论阐述；二是宏观政策分析与建议；三是支出预测与财政可行性分析.过往的研究虽然在宏观层面对政策有较为详细的描述,也结合各社会学理论以及财政分析对政策将来的走向做出了一定的探索,但相对缺少对各省省级政策的细致梳理,以及基于微观数据对个人是否能够获得高龄津贴的影响因素的分析,因此,本文将对中国内地31个省级行政区公开的与高龄津贴相关的省级政策进行梳理,以呈现当前我国高龄津贴政策的实施状况.同时,利用2013年中国健康与养老追踪调查（CHALRS）数据,以及2014年《中国民政统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》数据,对个人及市级层面的影响老年个体获得高龄津贴的因素进行实证分析.
二、省级政策现状分析
除山西、重庆、四川、贵州等少数地区外,各省级政府均制定了高龄津贴相关政策.这些政策呈现显著的地域性特征,各地政策从定位、目标人群,到领取条件、待遇水平、覆盖水平等均有较大差异.通过对这些政策的梳理,可以看出不同的政策结构和实施情况.
1领取条件
高龄津贴的领取条件,主要从户籍、年龄、收入水平三个方面进行规定,详见表1.
的表述相吻合,也最为符合我国从国家宏观政策层面对高龄津贴这一制度的目标人群定位.
从收入水平限制看,天津除100岁以上老年人外,其他60岁以上老年人领取高龄津贴均以未参加城乡居民基本养老保险且无社会养老保障待遇为先决条件.内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、福建、山东等地也以参加低保、低收入、无固定工资收入等收入条件作为领取高龄津贴的限制条件.这些地区对高龄津贴政策的定位则主要体现在给低收入老年人提供基本生活保障上.
2待遇水平
整体来看,我国老年人高龄津贴的待遇水平通常随年龄段的上升而上升,年龄越高,待遇水平越高,且各省之间差距较大（见表2）.此外,省级层面的政策通常只规定津贴发放的建议标准或最低标准,各市、区根据自身经济发展水平等差异,可以在最低标准之上对津贴水平进行调整.例如,广东省各地级市为100岁以上长寿老年人发放每月50-500元不等的津贴.
3统筹程度
北京、天津、河北等23个省级行政区在公开的省级政策中规定了统一的津贴发放标准,详见表2.而江西、广东、广西、云南则对发放形式、发放标准并没有全省统一的规定,而将其留给下级政府自行拟定.
4领取人数
表3呈现的是2012-2014年被纳入《中国民政统计年鉴》中的高龄津贴领取人数.从中可以看出近年来各省高龄津贴领取人数的基本情况,及其在3年间的发展变化.
从对省级津贴制度的梳理可以看出：其一,年龄和家庭收入是决定老年人是否能获取高龄津贴的主要条件.其二,高龄津贴政策的地域差异明显.接下来笔者将从个人层面及市级层面检验这两项结论,并进一步分析影响我国老年人高龄津贴获取的因素.
三、影响老年人高龄津贴获取的个人和市级层面因素分析
1数据与方法
（1）数据来源.中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS）旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究.CHARLS全国基线调查于2011年开展,覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的17万人.CHARLS采用了多阶段抽样,在县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法.2013年CHARLS开展了第一次全国范围内的追踪调查.本文使用CHARLS 2013数据,研究对象是年龄在60岁及以上的老年人,最后分析样本量为7528人.此外,市级层面数据主要来自《中国区域经济统计年鉴（2014）》和《中国民政统计年鉴（2014）》.
（2）变量测量.本文的因变量为老年人是否领取了高龄津贴（1等于是,0等于否）.个体层面自变量包括性别（1等于男,0等于女）、年龄（1等于60-69岁,2等于70-79岁,3等于80岁及以上）、婚姻（1等于在婚,0等于非在婚）、户口（1等于非农业,0等于农业）、教育（1等于文盲,2等于小学,3等于中学,4等于高中及以上）、低保/五保户/特困户（1等于是,0等于否）；市级层面自变量包括地区（1等于东部,2等于中部,3等于西部,4等于东北）、人均GDP（千元）、人均社会福利财政性资金收入（元）以及60岁及以上人口比例.
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参考文献：
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