论文国家统计数据质量的基本问题是关于本文可作为统计数据方面的大学硕士与本科毕业论文统计数据论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性.在此基础上,提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路.
关键词：统计数据；质量；诊断；管理
中图分类号：F222.7文献标识码：A文章编号：1000－2154(2010)12－0072－05
一、研究背景和意义
统计数据的质量是政府统计工作的生命线.改革开放以来,我国的政府统计部门在提高我国统计数据的质量方面作了许多努力.2002年4月我国正式加入数据通用公布系统(General Data Dissemination System,简称GDDS)；2003年11月国家统计局颁布了《关于我国GDP核算和数据发布制度的改革》(国统字(2003)70号),对我国GDP核算制度和数据发布程序作出了规范；2004年1月,国家统计局颁布了《关于改进和规范地区GDP核算的通知》(国统字(2004)4号),对我国地区GDP的可比性和权威性问题,提出了改进和规范的措施.2009年6月,我国正式公布了修订后的《中华人民共和国统计法》.这些法规和制度的出台,为惩治和预防统计违法行为,规范统计工作秩序,提高统计数据质量,提供了重要的法律与制度保障.
毋庸置疑,与改革开放前相比,我国的政府统计数据无论在数量上还是质量上都有很大的飞跃.但是应看到,随着经济全球化进程的加快和信息时代的到来,一方面,统计数据的用户越来越多,政府与社会公众对统计数据的要求越来越高；另一方面,统计工作面对的形势越来越复杂,统计数据质量控制与管理的难度不断加大.因此,我国政府统计数据的质量离政府和社会公众的要求还有一定差距.
近年来,我国的一些统计数据常常受到国内外媒体和一些学者的质疑.这些质疑集中体现为以下两个方面：一是不协调,即公布的数据相互之间存在矛盾；二是不相符,即公布的统计数据与人们的感觉有较大差距.
例如,2001年美国匹兹堡大学经济学教授Thomas G.Rawski在《中国经济评论》发表一篇文章《中国GDP统计发生了什么》,该文列举了“十五”期间,中国的能源增长和交通量增长与GDP增长数据不同步的事实,认为中国的统计明显夸大了经济增长；2005年3月,国家统计局原局长、全国政协委员李德水披露了一组数字：2004年各省市上报的全年GDP汇总数据,与国家统计局公布的总量差距高达26582亿元.2009年5月,美国《华尔街日报》发表了一篇对中国经济数据质疑的文章,认为中国当年一季度GDP增速同石油需求数据不吻合,同电力需求也不吻合.2009年7月,国家统计局发布了当年上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元,与上年同期相比增长12.9％,远超同期7.1％的经济增速,一些网友称收入“被增长”.2010年3月,国家统计局发布：全国70个大中城市去年房屋销售上涨“1.5％”.这个统计数字,与百姓的直观感受相差甚远,也引起了人大代表和政协委员的强烈质疑.
应当指出,改革开放以前,我国的统计数据很少向社会公布,社会公众对统计数据无从质疑.在高度集中的经济管理体制下,社会公众对统计数据的关注度也比现在要低得多.改革开放以后,情况发生了很大变化.政府统计机构向社会公布的统计数据越来越多,决策主体的多元化和利益多元化使得社会公众对统计数据日益关注.因此,上述质疑的出现毋宁说是社会进步的一种表现.此外,尽管一些媒体和学者对我国的政府统计存在一些误解有些甚至是偏见,但是这些质疑也有其合理的一面,即由于各种原因,我国的部分统计数据确实存在一些质量问题.
在上述背景下,对我国统计数据的质量问题进行全面、系统和深入地研究,具有重大的现实和理论意义.首先,社会各界的质疑已使我国政府统计的权威性受到了严重的挑战.对我国统计数据的质量进行全面科学的诊断并在此基础上加强管理,将提高我国统计数据的公信力和权威性,对重塑国家统计部门的良好形象具有深远意义；其次,统计数据是政府和企业进行管理和科学决策的重要依据,也是学者们开展科学研究的基础资料.通过研究发现我国统计数据存在的问题,找出影响统计数据质量的具体原因,提出相应的对策,将对提高我国统计数据的质量发挥很大的促进作用,从而可以使统计更好地为政府和社会公众服务.最后,探讨和总结一套科学的统计数据质量的衡量标准、统计数据质量的诊断方法和对主要宏观经济和社会统计数据进行全面质量管理的规范与标准,对于统计学自身的发展也将有重要的促进作用.
二、统计数据质量管理基本理论研究
为了解决我国政府统计数据存在的质量问题,有必要首先对数据质量管理的基本理论进行研究,系统地总结一套比较科学同时又能很好地与我国国情相结合的统计数据质量管理的基本理论,为整个课题研究提供坚实的理论框架.基本理论研究主要包括以下几项内容：
1.统计数据质量基本概念的研究
关于统计数据质量的涵义,不同统计机构和学者对此有不同的定义.例如,加拿大统计局确定了衡量数据质量的6个方面标准：即实用性、准确性、及时性、可取的性、衔接性、可解释性；英国统计局提出的数据质量的标准是准确性、及时性、有效性和客观性.Dalenius(1983)提出统计数据质量的“测量向量”,包括统计数据的准确性、经济性、保密性、相关性、时效性、数据详细程度等.Gordon Brackstone(1999,2000)提出统计数据质量的六个维度(包括相关性、准确性、及时性、可取得性、可解释性和一致性).
我们认为,统计数据的质量并不限于通常人们理解的准确性.统计数据质量完整的内涵应当包括：准确性、适用性、时效性、可比性与可获得性等五个方面的要求.有必要在对国内外相关研究成果进行系统分析的基础上,进一步概括出多维的、全方位的数据质量概念.
2.统计数据质量评价标准的研究
统计数据质量评价的标准是衡量数据质量的基本尺度,具体包括数据质量公布的标准和数据质量评估的框架.
数据公布的国际标准,目前主要有国际货币基金组织(IMF)组织指定的数据公布通用系统和数据公布特殊标准(Special Data Dissemination Standard,简称：SDDS).GDDS主要涉及实体经济、财政、金融、对外和社会人口等五大统计部门,具体内容包括数据的范围、频率和及时性,公布数据的质量,公布数据的完整性和公众获取四个部分.SDDS包括的内容与GDSS大致相同,但提出了更高的要求.
数据质量评估的国际标准目前主要有：国际货币基金组织(IMF)制定的数据质量评估框架(Data Quality Assesent Framework,简称DQAF),这个框架提供了对统计数据质量进行定性评估的一套指标体系,它从保障数据质量的前提条件(法律和机构环境等)出发,依次从保证诚信、方法健全性、准确性和可
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参考文献：
1、 医院卫生统计数据质量影响因素处理 摘要：目的：对医院卫生统计数据质量的影响因素及处理策略进行探讨。方法：针对统计出现质量问题的卫生统计数据，分析其具体影响因素并提出相对应的解决办。
2、 提高政府统计数据质量管理水平相关 【摘要】本文全面阐述了统计数据质量的含义，认真指出了当前工作存在的问题，深入分析了提高政府统计数据质量的方法，旨在针对我国统计工作发展实际，提出。
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