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分类:硕士论文 原创主题:欢呼论文 更新时间:2024-03-08

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他们发现了体育产业链中的金矿——足彩预测.

欢呼吧体育是一个专注于体育领域的大数据公司,是足球比赛的赛前服务商,于2012年成立,旗下最著名的产品是“足球魔方”.这是一个供彩民使用的足彩App,上面有两万多意见领袖分享着自己的足球智慧,日活近百万.

同时,欢呼吧体育还有大量B端业务,如百度、淘宝、腾讯、新浪等平台都是他们的B端客户.

而在商业层面,他们将大数据用于Nike,也会将数据提供给新英体育、乐视体育、PPTV等赛事直播方.另外,他们还通过与高校的合作将大数据运用于体育教学.从左至右依次为:CDO济科、CEO旺热、COO古力特

核心团队由三人构成,创始人兼CEO旺热(本名陈昊)是利物浦大学足球产业管理MBA,曾服务于IBM,曾任上海申花足球俱乐部总经理助理以及Sportal.com中国区代表.

创业邦(微信搜索:ichuangyebang)采访了欢呼吧首席科学家济科(本名邬学宁,SAP硅谷创新中心数据科学家)和COO古力特(本名闻巍).古力特和旺热一样都是球迷,而济科虽然不看球,却是资深的大数据专家.

体育数据一直是受到广泛重视的行业.随着体育成为大风口,这家成立多年的数据公司除了提供专业的B端服务之外,也正用足球魔方圈住普通C端彩民.B端和C端的用户相加,目前他们已经有超过 2700万的用户.

体育大数据应该怎么用

与所有行业类似,体育行业已经和大数据密不可分.

随着物联网的发展,运动员训练时都在护腿板下安置了传感器,无时无刻不在产生大量数据,正式比赛摄像产生的数据量则更为惊人.数据颗粒度细化到“丧心病狂”的程度,小到一场比赛球员的擦汗次数都会被收集,射门、控球、传球和跑动距离都是小儿科了.

普通球迷往往被大量不同来源的信息与数据所淹没,无法发现有效信息.济科对创业邦(微信搜索:ichuangyebang)说,大数据不仅仅是容量大,更重要的是多样性与高维度.而欢呼吧体育的数据多样性和高维度主要体现在三点:

以新闻爬虫程序抓取全球2000家媒体各语种的赛事信息,而后进行分析;

采集海外多路基础数据供应商提供的大量历史与实时赛事数据并进行清洗、整理与建模;

收集足球魔方社区内数万名意见领袖和达人的观点,包括他们个性化的决策过程.

大数据是一门重视相关性的学科,目的是为了从茫茫数据汪洋中找出影响球员状态的几个关键数据.毕竟对于足彩迷来讲,球员擦几次汗不重要,这场能不能进球才是正事啊!

在足球魔方的智慧分享社区中,有很多常年买足彩的“老司机”,官方称其为“达人”.他们会为小白玩家提供一些个人的决策模型和观点,小白可以选择根据他们来作决定.

济科说,足彩是通过建立数据模型来预测的,除了人工智能算法预测之外,欢呼吧体育也正在将达人的方法论固化为数据模型,优化最终的决策.

说了这么多,预测到底准不准,特别是那种爆出大冷门的比赛?

古力特立马就指出“这个问题不够专业”.因为对足球比赛来说,结果是一种概率问题.在赛前对比赛结果进行预测,需要综合多维度的信息和数据,找出最可能发生事件的概率.

B端与C端的产品差异

在B端业务上,目前有包括BAT等巨头在内的20余家机构购买了欢呼吧体育的足球魔方机构版产品.而C端产品足球魔方和另一个手游产品则在营收表现上远超B端.

COO古力特告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),他们会将数据运用到与体育相关的多种领域:

第一,对体育本身的反哺.类似对学生体育运动数据的挖掘和分析.与高校合伙,指导训练,采集大学生的数据,随后交给足球魔方来分析.

第二,帮助青训建立训练系统.CEO旺热曾经是上海申花俱乐部的总经理助理,他了解俱乐部的运作方式和训练体系.青训加上大数据的分析,能更好地帮助青年球员找到训练上的重点,并通过非原有经验的方法发现好苗子.

第三,帮助商业品牌作决策.欢呼吧体育通过比赛数据预测球队、球员的未来表现,找到最具市场价值的球队、球员,以便于品牌如Nike的市场策略制定和调整.

除了这些B端业务,在C端,除了足球魔方,欢呼吧还上线了一款手机游戏,叫“梦幻足球大师”.古力特说,将现实的足球事件与虚拟的游戏世界相融合,能让玩家在游戏中经营俱乐部时更具真实感.

在他们眼中,足彩其实是一种“玩”体育的方式.通过足彩盈利原本是一种烧脑的方式,但是足球魔方通过人工智能算法对海量的数据进行深度加工,让不懂足彩的人们也能像达人一样实现盈利.

古力特认为足彩不同于赌博.它基于玩家对足球的爱好,可以利用相关的资讯和数据进行预测,这是对足球比赛的一种升级消费,同时为球迷带来了不一样的快感.

总结:本论文为您写欢呼毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

参考文献:

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2、 大数据风控抢滩之战 互联网金融让快速交易成为可能,但如果没有做好风控,势必酿成巨大的风险,而数字和科技恰恰是做好风控的核心。金融科技无疑是2016年互联网金融领域。

3、 大数据和人工智能视角下,银行业如何风险防控 近期,央行发文,要求全国性商业银行于2017年8月底前,其他商业银行于2017年12月底前,完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设,提升磁条。

4、 基于产业链视角传统征信和大数据征信良性互动 摘 要:征信是金融运行的基石。我国在改革开放后建立的征信业为金融体系的健康运行提供了有力的保障。近年来金融借助互联网技术不断纵深发展,互联网金融。

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6、 硅谷死敌玛格丽特·维斯塔格:并购审查重点关注大数据垄断 因一系列针对科技巨头公司的处罚,欧盟委员会竞争专员玛格丽特·维斯塔格被称为西方世界最有权力的反垄断者、欧盟竞争秩序的“守护者”和大公司“死对头”。