论文大数据时代竞技体育系统顺应策略是关于对不知道怎么写顺应论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文顺应论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：大数据时代的来临,为竞技体育系统如何顺应时代的发展提出新命题.基于生态系统学的视角,研究探讨大数据时代的时代特征以及竞技体育主动顺应时展的时代抉择.在此基础上进一步提出：顺应大数据时代竞技体育系统内外界限模糊化发展趋向,要建立竞技体育大数据公共平台；顺应大数据时代竞技体育系统运行模式协同化趋向,应构建竞技体育大数据协同运行机制；顺应大数据时代竞技体育系统主体间合作方式多元化趋向,需培养竞技体育大数据人才队伍.
关键词： 大数据时代；竞技体育；时代特征；发展趋向；公共平台
中图分类号： G 811.31 文章编号：1009783X（2015）02015604 文献标志码： A
Abstract：With the coming of the big data era, a new proposition that how the competitive sports system should conform to the times development is put forward.This paper, from the perspective of ecosystem science, discusses the characteristics of big data era, and the active adaptation of competitive sports to the choices for the development of the times.On the basis of this, the study proposes that a big data public platform of competitive sports should be established so as to conform to the development trend of inner and outer bounds for competitive sports system in the age of big data, that a big data collaborative operation mechani of competitive sports should be constructed so as to comply with the competitive sports system cooperative trend in the era of big data, and that big data sports talents in competitive sports should be cultivated in order to conform to the diversified trends among the subjects of the competitive sports system.
Keywords：era of big data；competitive sports；characteristics of the times；development trend；public platform
收稿日期：20141113
作者简介：刘奇（1965—）,男,四川成都人,硕士,副教授,研究方向为信息技术与体育发展；贺鑫森（1979—）,男,湖北十堰人,在读博士研究生,讲师,研究方向为体育人文社会学.
作者单位：1成都体育学院运动系,四川 成都 610041；2苏州大学,江苏 苏州 215021
1Chengdu Sport University Sports Department,Chengdu 610041,China；2The School of Physical Education of Soochow University,Suzhou 215021,China. 近年来,大数据已经成为整个技术变革的驱动.从它对社会影响的广度与深度来看,其意义已经远远超出了单纯的技术创新层面,而成为了一个新的时代.时代的变迁造就了社会的变迁,与此同时,也改变了竞技体育系统所处的生态环境.随着大数据时代竞技体育系统生态环境变迁的加剧,竞技体育系统将面临着前所未有的生存挑战.面对即将到来的全面大数据时代,中国竞技体育只有变被动接受环境变迁的挑战,为主动顺应时代的发展,才能在新的时代中,找到一条适合自身特点的竞技体育大数据可持续发展道路.
1 大数据时代的时代特征与竞技体育系统主动顺应时代抉择
近两年,“大数据”（big data）越来越为人们所关注.这个概念最初是指信息时代数据量的爆炸,但随着处理数据工具的进步,大数据便泛指信息时代数据的爆炸以及与之相关技术工具的总称.这些技术包括承担数据采集任务的物联网；承担数据存储任务的云计算；承担数据处理任务的数据挖掘、机器学习及人工智能等技术.随着大数据相关技术在社会的各个领域广泛应用后,一个大规模的生产、分享和应用数据的时代便宣告开启.目前,关于大数据的特征,业界比较一致的认可是“4V”特征[1],即Volume（容量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和Value（价值）.其中Volume指的是巨大的数据量和数据完整性,Variety指的是在海量、繁杂的数据间发现其内在关联,Velocity指的是更快地满足实时性需求,而Value指的是获得洞察力和价值.“4V”中最重要的是Value,这也是大数据在实践领域里的最终意义.在大数据的“4V”特征基础上,哈佛大学教授舍恩伯格进一步提出了大数据时代的3个典型特征[1]：1）不是随机抽样,而是全体数据.由于大数据时代数据容量的急剧膨胀,可以处理与某个事物相关的所有数据,而不仅仅是小数据时代的随机采样数据；2）不是精确性,而是混杂性.由于大数据时代,数据规模的扩大,除了小数据时代的结构性数据,还包容了非结构性数据.非结构性数据的加入又降低容错标准,在错误率增加的同时,带来了数据格式的不一致.由此数据将变得更加混乱和繁杂；3）不是因果,而是相关.世间万物都存在着普遍联系的特性.大数据时代,由于获取全体数据的能力提高,将使得不同事物之间相关性的发现变得更加普遍.大量相关关系的发现,将使人们能够对事物发展规律进行准确的预测.因此,建立在相关关系分析基础上的预测将是大数据时代的核心.
总结:本论文可用于顺应论文范文参考下载，顺应相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 大数据时代问题大学生教育转化策略 摘要：“问题大学生”主要是指在高等院校接受教育的大学生，由于受到家庭、学校、社会、自我等方面因素的不良影响，导致其在思想品德、态度习惯、心里状态。
2、 大数据时代下电网企业安全防护策略 【 摘 要 】 大数据时代下，电网安全成为电网企业大数据建设与应用的重要问题。论文在全面分析大数据时代下电网企业面临的安全威胁基础上，提出了电网。
3、 大数据时代精准广告的传播策略与产业重构效应 【摘要】大数据时代的到来和互联网技术的发展，推动了精准广告的发展。本文在“场域理论”基础上，研究新媒体场域中精准广告“以消费者为中心”、高效投放。
4、 大数据时代企业市场营销策略 【摘要】同时伴随着市场营销的线上拓展，大数据时代已经到来，大数据在企业市场营销中发挥着越来越重要的作用。因此，现阶段我国企业在大数据时代的背景下。
5、 大数据时代高校图书馆采编工作策略优化 [摘要]随着我国科学技术的全面发展和教育改革工作的全面推进，不仅在很大程度上促进了数据时代的到来。同时对于高校图书馆采编工作的开展也有着极大的影。
6、 大数据时代公路系统档案管理模式变化 【摘要】本文从大数据时代公路系统档案管理模式变化的必然性展开讨论，分析了在大数据时代下公路系统档案管理模式变化的策略，希望能够为提升我国公路系统。