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大数据为社会带来的变化已经远超过我们的想象,谁也不知道明天还会有什么惊喜发生
在人和物加速互联的全球信息化背景下,以及我国转型升级关键时期,数字经济对我们经济发展具有的重要意义不言而喻.
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,首次把数字创意产业纳入战略性新兴产业范畴,计划到2020年数字创意产业相关行业产值规模达到8万亿元,这就意味着,未来平均每年需要增长70%,远远高于其它行业.
国家信息中心研究员、中经网副主任朱幼平已经专注信息化研究三十余年,他在接受本刊记者专访时指出,要达到8万亿元的产业规模虽然有一定难度,但放眼全国各地,发展大数据积极性都较高,行业应用也得到快速推广,市场规模增速明显,国家和政府应乘势而为,以宽容的态度进一步引导行业的未来发展.
未来已来
几年前,大数据还是专业领域里的抽象概念；如今,它已在切切实实地改变着人们的生活,改变着经济、社会发展的轨迹.
就拿生活中最简便的应用来说,无论是出门用手机地图导航,还是扫码骑共享单车的智能出行,多数都与大数据相关.而基于大数据的个性化医疗服务和具有弹性学制、个性化等特点的教育,以及无人驾驶等,三五年前还被认为是“天方夜谭”,现在都在日益成为可以触摸到的现实.
正如中国工程院院士、中科院计算所研究员倪光南在2017中国国际大数据产业博览会上描述的那样：“大数据为社会带来的变化已经远超过我们的想象,谁也不知道明天还会有什么惊喜发生.”
的确,大数据的价值已经毋庸置疑.《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》首次把数字创意产业纳入战略性新兴产业范畴,计划到2020年数字创意产业相关行业产值规模达到8万亿元.
“大数据从权属角度看,就是数字资产.”朱幼平说,互联网飞速发展,产生了大量的信息,人、物加速互联,整个世界已经高度信息化,进入大数据时代.
另外,资产数字化也在飞速发展.比如,比特币、以太币等数字货币是最为人们熟悉的一类数字資产.目前各色各样的数字货币大概有300多种,市值约120亿美元.未来央行会发行法定的数字货币也是一种数字资产,智能股票、智能债券也是数字资产.
朱幼平认为,除数字货币、数字股票、数字债券外,数字资产的范围比这要大得多,包括所有数字化了的资产,比如数据、专利、版权、创意、信用等知识文化资产.更广义的还包括实物产品以数字权证形式存在的形态,比如商场购物卡、房产证等.
破解人工智能困境
聚焦现在这个时间点,大数据取得了怎样的发展成果?朱幼平认为,目前看来,最大的突破是基于大数据的人工智能（AI）.或者说,以深度学习为代表的人工智能技术之所以能取得突飞猛进的进展,正是得益于良好的大数据基础.
AI诞生于1956年达特茅斯学院（Dartmouth）的探索问题解决和符号化方法等科研项目课题,但人类在推进AI的研究一度遇到了巨大的障碍,最后几乎绝望.
以机器翻译来说,语言专家必须不辞劳苦地编撰大型词典和与语法、句法、语义学有关的规则,数十万词汇构成词库,语法规则高达数万条,考虑各种情景、各种语境,模拟人类翻译,计算机专家再构建复杂的程序.最后发现人类语言实在是太复杂了,穷举式的做法根本达不到最基本的翻译质量.这条道路最后的结果是,1960年代后人工智能的技术研发停滞不前数年后,科学家痛苦地发现以“模拟人脑”、“重建人脑”的方式来定义人工智能走入一条死胡同,这导致后来几乎所有的人工智能项目都进入了冷宫.
这种困境一直持续到计算机“深蓝”出现.1997年5月11日,国际象棋大师卡斯帕罗夫在和IBM公司开发的计算机“深蓝”进行对弈时宣布失败,计算机“深蓝”因此赢得了这场意义深远的“人机对抗”.
朱幼平指出,“深蓝”不是靠逻辑或所谓的人工智能取胜的,而是靠超强的计算能力取胜.去年Alpha Go大胜李世石的人机围棋对战更进一步印证了大数据的巨大威力.
移动互联网、物联网等技术的发展让我们拥有了以往难以想象的海量数据,尤其是在某一细分领域更深度的、逻辑化的数据,而这些都是训练某一领域智能的前提.从软件时代到互联网,再到如今的大数据时代,数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变.
人机对战只是其中一种,它属于已有实质性突破的计算型的AI.朱幼平说,还有一类是感知型的AI,人脸识别、语音识别等都属于此类.“有了足够大的信息量,别管是导航、理解话语、翻译语言,还是识别人脸,或者模拟人类对话,都可以让机器来做.未来基于大数据和机器学习基础上的人工智能达到比较流畅地模拟人类对话,就是人类可以和机器进行比较自如的对话.”
而随着人工智能技术进展,数据采集、清洗、建模、分析、可视化等都有了突破性进展.朱幼平认为,两者的融合发展,将释放出更多的市场潜力.
麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元.在未来10年甚至更久的时间里,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点.随着人工智能被写入“十三五”规划纲要,有预测说我国人工智能市场规模2018年将突破380亿元.
大数据典型应用
朱幼平认为,我国大数据产业虽仍处于起步发展阶段,但各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显.有研究称,2015年我国大数据市场规模为115.9亿元,增速达53.10%.
从行业应用情况来看,已经涵盖投资机构采用的量化投资、银行贷前和贷后风控、出行线路优化、精准营销、健康管理、犯罪预测等内容.而从更加具象的角度看,朱幼平还列举了全球大数据应用的几个典型案例：
总结:此文是一篇最大突破论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用分析 摘 要 随着当前社会的不断发展，大数据技术和AI技术也已经逐渐渗透到各行各业当中，尤其对于媒体领域有重要的影响。新媒体蓬勃发展的今天，信息的数量。
2、 大数据风控抢滩之战 互联网金融让快速交易成为可能，但如果没有做好风控，势必酿成巨大的风险，而数字和科技恰恰是做好风控的核心。金融科技无疑是2016年互联网金融领域。
3、 大数据和人工智能视角下，银行业如何风险防控 近期，央行发文，要求全国性商业银行于2017年8月底前，其他商业银行于2017年12月底前，完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设，提升磁条。
4、 基于产业链视角传统征信和大数据征信良性互动 摘 要：征信是金融运行的基石。我国在改革开放后建立的征信业为金融体系的健康运行提供了有力的保障。近年来金融借助互联网技术不断纵深发展，互联网金融。
5、 城市规划如何用好大数据 理论上，庞大且多元的数据为精准的城市规划带来了福音，但城市建设者在实际收集和使用这些数据时却阻力重重。在寸土寸金的大城市，精细规划变得越来越重。
6、 硅谷死敌玛格丽特·维斯塔格:并购审查重点关注大数据垄断 因一系列针对科技巨头公司的处罚，欧盟委员会竞争专员玛格丽特·维斯塔格被称为西方世界最有权力的反垄断者、欧盟竞争秩序的“守护者”和大公司“死对头”。