论文国家科研数据服务实践进展与是适合数据服务论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关数据服务开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要基于美国、英国、加拿大、澳大利亚、荷兰、瑞典6个国家科研数据服务的实践,从服务概况、基础设施建设、科研数据的关联、发现、再利用及合作机构等方面总结了各国从国家层面提供科研数据服务的经验.研究表明,国外在国家层面的科研数據服务方面已经取得了一定的进展.相比之下,我国的科研数据服务目前主要集中在基础科学领域,并且主要提供以学科为导向的数据资源集成服务.我国需要在借鉴学习国际成功经验基础上,加大政府的引导和支持力度,宏观规划国家科研数据服务支撑项目,有效整合各机构和各学科领域的科研数据资源和基础设施,深化科研数据服务层次,最终构建具有中国特色的国家科研数据服务体系.
关键词科研数据服务 数据发现 数据关联 数据再利用
1.引言
在大数据背景下,科学研究以数据为中心的特征越来越突出,围绕数据展开的科研数据服务也应运而生,如高校图书馆等信息服务机构向科研人员提供科研数据管理计划（DMP）的撰写指导、科研数据组织、归档、分析、长期保存、共享,以及提供相关工具与资源推荐等.此外,在不同服务场景中也涌现出了与科研数据服务相近的概念,如科研数据管理（RDM）、数据监护（Data Curation）、数据归档（Data Archiving）等,它们都是针对科研数据开展的相关服务,但各有侧重,如科研数据管理重点涵盖了数据管理标准制定、元数据创建、语义注释、数据关联、数据发现与共享等活动.相对来说,数据监护与数据归档则更强调科研数据的长期存储、获取与再利用等环节.然而这些服务多针对某个学科领域,或由各机构或联盟分散进行,缺乏统一的政策指导与标准规范,逐渐出现“数据孤岛”的问题.这种现实的情况迫使科研数据管理工作必须进行变革,但仅靠高校或科研机构的单一力量难以快速推进,需要有一个能够将各个利益群体统一协调管理的组织,例如代表国家层面的相关机构.近年来,美国、英国、澳大利亚等国家都已经提出了国家科研数据服务的理念,通过不同的方式在国家层面开展了科研数据相关工作,致力于整合科研数据及基础设施,为科研人员提供高效高质的科研数据服务.
经调研发现,目前科研数据服务的研究成果多集中于科研院校、高校图书馆、学科领域、出版机构及科研资助机构等层面,而从国家层面开展科研数据服务的研究尚不完善,目前主要包括以下几个方面：（1）探讨开展国家科研数据服务的必要性.利兹·里昂（Liz Lyon）于2007年提出联邦数据存储模型的理念,并指出基金会对所资助的项目实施有效的管理,实现更高层面的科研数据基础设施和服务的整合,对于应对数据洪流有着重要的意义.（2）探讨国家科研数据服务主体的职责分工.樊俊豪从整个学术交流体系的角度对科学数据服务中各相关主体的作用进行了探讨,认为政府和基金会作为重要行为主体,可以从国家层面部署科学数据管理的基础设施,制定相应的政策等,最终构建新的数据驱动的经济社会发展范式.（3）正在开展的国家科研数据服务项目的经验分享.2011年加拿大国家科研数据峰会的会议报告中分析了澳大利亚、美国、英国、德国等国的科研数据管理开展情况,并提出了加拿大开展国家科研数据服务的计划和步骤.安德鲁·特雷洛尔（Andrew Treloar）多次在报告中对澳大利亚国家科研数据服务的进展情况进行了分享.
虽然许多国家层面的科研数据服务已经投入使用,却少有研究者对这些项目进行综合性的对比与评述.文章参考科研数据联盟（RDA）及欧洲数据基础设施项目（EUDAT）的成员名单,选取了具有代表性和借鉴意义的6个对象加以研究,分别为美国科研数据服务（National Data Service,NDS）、英国科研数据服务（UK data Service,UKDS）、加拿大科研数据服务（Research Data Canada,RDC）、澳大利亚科研数据服务（Australian National Data Serv-ice,ANDS）、荷兰科研数据服务（Data Archivingand Networked Service,DANS）及瑞典科研数据服务（Swedish National Data Service,SND）,通过对这些典型案例的分析,对我国从国家层面开展科研数据服务提供借鉴和参考.
2.国家科研数据服务概况
国家科研数据服务是指充分发挥全国范围内的政府机构、基金会、计算中心、数据仓储库、科研机构、信息服务机构等利益群体的协作效果,在数据存储的基础上,为科研人员提供跨领域的数据发现、共享与再利用等服务,使得科研数据具备更准确的描述性、更好的发现性、更紧密的关联性、更强的集成性和更便捷的获取性等特点.
美国、英国、加拿大、澳大利亚、荷兰、瑞典等国家非常重视科研数据所具有的科学价值、经济价值和社会价值,如图1所示,各国逐步开展大量的数据管理实践,并尝试从国家层面提供科研数据服务.
在国家科研数据服务的产生背景方面,各国根据实践情况不同而有所区别.美国和英国的科研资助机构陆续颁布了相应政策,要求研究者提交数据管理计划,并且已经成功开展了很多数据服务相关的项目.如2007年美国的数据长期保存项目（Data Conservancy）采用OAI-ORE标准,建立了发布、管理和维护跨学科观测数据的模型架构；英国也已经在很多学科领域建设了比较完善的数据中心及仓储库.澳大利亚和加拿大的国家科研数据服务主要是作为政府构建科研基础设施和网络的重要组成部分,用于提升国家科研竞争力,如ANDS作为澳大利亚国家合作研究基础设施（NCRI）项目的重要组成部分,与高性能计算设施项目（NCI）、科研无缝链接项目（AREN&AAF）等共同建构了面向科研人员的、具有世界级水平的科研基础设施.瑞典与荷兰主要是依托于人文社科、医学等特定领域的科研数据服务实践,逐步完善面向全国层面的科研数据服务,改善科研数据的应用大环境.
在服务目标方面,各国都致力于通过全国范围内的科研数据整合,优化国内的数据环境,促进科研创新.其中ANDS更将科研数据提升到了国家战略资源的高度进行管理,RDC则强调要实现从广泛的公共投资的科研项目中获得更大更长远的效益.SND、UKDS和DANS关注支持国家层面的特定学科领域的数据,通过对该学科领域现有的科研数据库的整合,促进标准规范、文档管理的相关方法和工具技术的发展,最终提升科研数据再利用的效率.
总结:此文是一篇数据服务论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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