论文SPAM数据挖掘Kim算法隐写分析是大学硕士与本科数据挖掘毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写大数据挖掘工具方面论文范文。
摘 要：隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5000张大小为512×512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0.88-21.00%,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30%以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.
总结:本论文可用于数据挖掘论文范文参考下载，数据挖掘相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 基于数据挖掘的混合云作业调度算法 摘 要： 针对当前云作业调度算法效率低的不足，为了获得理想的云作业调度结果，以便给用户提供更好的服务质量，提出基于数据挖掘的混合云作业调度算法。。
2、 数据挖掘技术在档案管理中应用 [摘 要]信息技术快速发展，数据挖掘技术的出现使信息管理逐渐实现智能化、信息化。数据挖掘技术在档案管理中也发挥着至关重要的作用，其能够使档案管理。
3、 数据挖掘技术在电网资产管理系统中应用 [摘 要] 电网资产管理贯穿了供电企业的诸多生产业务范围，其覆盖范围广、体系种类庞杂、数量庞大等特点。在电网资产信息化管理建设进程中，针对电网“。
4、 大数据挖掘在工程项目管理中运月 近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，。
5、 数据挖掘作为交叉学科特点 【摘要】本文主要讲述了数据挖掘的内涵以及作为机器学习，数据仓库，统计学，智能决策等多个学科的交叉学科的特点。【关键词】数据挖掘 机器学习 数据。
6、 数据挖掘在车险欺诈和识别中应用 【摘要】随着我国保险行业的不断发展，针对车险的欺诈问题也日益严峻，使得保险公司每年遭受巨大的损失。为了发现和防止保险中的欺诈，保险公司在不断的寻。