论文基于大数据下铁路运输策略是关于对不知道怎么写铁路运输论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文铁路运输论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：随着我国社会发展进程的不断加快,各行各业都取得了飞速发展,信息化技术也得以不断创新和研发.在现阶段大数据理念的广泛应用背景下,对铁路运输事业的发展有着尤为重要的现实意义.铁路运输行业可以基于客户关系管理、货物营销管理以及铁路运输效率、铁路运输收益、现代化铁路运输物流等多种方面,实现大数据发展.本次研究通过针对现阶段既有铁路信息系统的现状问题分析基础之上,深入挖掘外部数据,对运输市场需求及规律加以明确,重视人机交互提供决策性支持,减少低需求产品的供给,借助科技化手段大数据技术,提高铁路运输的整体工作效率.
【关键词】大数据、铁路运输、发展策略
自“物联网”以及“云计算”技术之后,“大数据”就成为现阶段我国各界人士所关注的话题.大数据主要指无法使用当前的软件,完成对海量的数据信息提取、储存、检索、共享以及分析和处理的集合[1].大数据有着较大的数据量、较为繁杂的数据类型、较低的价值密度以及较快的信息处理速度.维克托曾经在《大数据时代》中明确指出[2]：“在现如今大数据时代背景下,大数据的核心特点就是全量化数据、相关性关系、预测化预判.”大数据技术不仅可以实现,在海量的数据中找寻出存在相似性关系的数据,还能够基于更深层次的中识别人类科学之间的内在运行规律,并且对未来所发生的事物进行预测.那么在如今铁路运输事业飞速发展的新形勢下,为了顺应市场化运营需求,提升铁路运输效率、效益及自身竞争力,通过运营大数据技术有着尤为重要的现实意义.
1.基于“大数据”下铁路运输管理现状研究
大数据技术中心系统中,共设置了专业安全管理工作区域、运输效率及运输成本管理工作区域以及资产资源管理工作区域以及应急指挥管理区域等不同区域管理内容.
1.1铁路运输数据统计现状概况
我国的铁路运输统计工作主要是借助铁路总公司的计划统计部所完成的,涉及了统计信息系统包括客车、货车、客运、机车、劳动、货运、设备以及节能等多种专业化的统计系统,还包括12个专业化的大业务系统,包括了客票、货票以及运输调度管理等[3].不同的系统都有着不同价值的数据,在将所统计的有关数据发布之前,我国的铁路管理有关部门通常按照1月1次的数据统计月报发布频次.将铁路客运货运的具体运营指标公布社会,按照1年1次的统计频次,将铁路运输的科技、节能环保、运输经营以及基础建设等多种情况统计公报.与此同时铁路系统还能够根据上一年所公报的有关数据,完成统计资料的汇编工作,从而全面汇总当前铁路运营的主要数据.
2.铁路运输数据统计主要问题所在
虽然现阶段铁路运输数据统计系统,有着较为完整的统计指标体系,但是在经过多年运行所积累的大量宝贵信息数据中,基于大数据角度来讲,仍然存在诸多问题.
2.1过度重视自身统计指标
铁路信息数据统计系统在近些年的发展中,虽然已经形成了相对较为完整的指标体系,但是此类指标往往是铁路运输中,针对其本身的经营情况统计指标,并没有与我国的国民经济之间有所联系,缺乏了基于现阶段我国宏观背景之下的联系性[4].铁路作为一种服务于我国国民的交通运输方式,整体的运输总量有所波动,直接影响我国的经济发展水平,因此仅仅重视自身的统计指标还尚且不足.比如以货运为例,在近几年来铁路的货运量,在2009年历经了滞涨、2010-2011年间的大幅度增长、2011-2016年的下跌较大范围波动[5].而波动原因则密切相关于全球金融危机、国家四万亿投资拉动、以及我国GDP增速放缓的社会背景密不可分.如果只是单纯基于统计数值层面分析铁路运输行业的发展,难免存在较大局限性.
2.2统计系统缺乏高效结合
从我国铁路统计信息系统中可以看出,不同专业的统计数据都是由基层铁路站点,传输至铁路局再至铁路总公司,从而形成了层层汇总的金字塔式信息系统结构.铁路运输行业中,则需要机、车、电、工、辆不同部门之间的彼此合作,协同完成.无论任何一个部门所产生的数据信息统计,都是基于其他部门的数据作为前提条件,其中任何一个部门的统计指标有所变动,就必然会对其他部门造成较大影响.但是现阶段的统计信息仍然呈现碎片式状态,并未形成高效的信息集成,也并未满足各个铁路部门之间的信息统计结合.
2.3统计数据无法提供有效决策支撑
铁路运输统计数据在完成层层汇总的过程中,对于细节化数据需要确保其不会丢失,能够对决策者的决策起到重要的支持作用.当前的铁路运输统计指标体系[6],也并未系统性的覆盖我国整体时长的运输需求,对运输经营以及进一步的运输决策发展存在闭合回路,铁路管理部门仍然需要借助本身的工作经验完成针对性决策.由于缺乏大数据等多方面的支撑,因此往往导致决策者的决策存在较大局限性,更在一定程度上影响了决策的准确性和科学性.
3.大数据背景下铁路运输发展策略
基于现阶段的大数据发展背景下,海量的信息数据已经作为一种重要的资源,其中包括了诸多具备较高价值的有用信息[7].确保所挖掘的外部市场信息数据,以及内部经营数据中的信息有用性,是保证其能够更好的服务于铁路运输事业的关键.
3.1深挖外部数据顺应社会需求
首先需要重视对外合作,在不断拓宽对外合作范围的同时,能够深度了解社会发展中的市场需求.在未来我国高速铁路网建成成功通车之后,铁路的客运及货运整体运输能力必然会在一定程度上得到释放.在现阶段我国的经济增长速率比较迟缓的背景下,未来阶段的客货运输市场,也必然会重视由最初的“卖方”逐步转变为“买方”,逐步激烈化的市场竞争,致使社会市场需求就成为铁路运输业的未来发展关键.铁路运输企业虽然掌握了大量的数据信息,但是经过上述分析绝大多数都是自身指标数据,并没有掌握较多外部市场需求信息.市场的发展需求信息已经存在整个互联网平台中,想要深度挖掘市场需求数据,就必然需要借助社会外力所实现.因此对于引擎公司进行搜索,可以通过互联网平台搜集大量的互联网数据信息,与百度、谷歌等搜索引擎公司合作.借助每天有上亿人次的检索信息,搜集掌握关键性互联网数据信息,深度了解社会市场的发展形势.
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参考文献：
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