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2013年12月20日,由《化妆品观察》主办的“大数据应用的迷墙”小型研讨会在上海华亭宾馆举行,来自伽蓝、修花堂、蝶妆、朗斯国际、韩粉世家、金蔻、小蜜坊、凯伊秀、东洋之花、章华、优膜优漾、秘唐、东方风行、颖通、贝泰妮、圣美伦、贝丽丝、玛丽黛佳、蓓体施黛等公司的30人到场,共同探讨大数据时代的前景.
会议开场,《化妆品观察》总编邓敏致辞,介绍了大数据研究的背景.
《大数据时代》翻译、电子科技大学互联网科学中心主任周涛分析道,目前大数据有3个趋势：数据量变大,数据形态多样化,数据关联性增强.伴随这3大趋势,整个产业形态会发生变化.
数联铭品总裁曾途对大数据时代化妆品企业的评估演变进行了剖析.他指出,目前国内化妆品行业在数据使用上充满矛盾,一方面追寻渠道数、销售额、利润率等数据,但另一方面,咨询、公关公司数据有效性低,缺乏数据基础,决策所需信息获取困难.
“大数据是理解市场的符号.”曾途分析道.通过培养大数据理念和思维,建立大数据管理和应用平台,同时进行外部数据战略储备等行为来布局大数据.
以传统数据调查为例,通过收集和挖掘大量微博等社交媒体数据和电子商务数据,大数据可以获得总体数据,而非样本数据,同时通过用户行为总结用户特征,能超越因果分析,实现相关关联分析.
如何建立外部数据战略储备?曾途表示,可以运用高价值数据,如社交媒体数据（用户网络使用习惯研究、用户社交关系研究、用户情感及产品诉求分析）、网站论坛数据（市场动态监测、竞争对手监测、商业机会发现）、电子商务数据（用户消费数据研究、用户浏览行为研究、用户评论数据挖掘）、移动终端数据（用户移动终端使用习惯分析、用户活跃区域分析、用户接触媒体分析）.
曾途分别通过“美宝莲BB霜”美誉度分析、“玛丽黛佳睫毛膏”二次购买率分析、“相宜本草”互联网广告监测等3个案例,分析了高价值数据的实际应用（见表1、表2、表3）.
事实上,大数据并非新生事物,也不是新概念.然而,随着大数据的火热,却让不少人直呼“雾里看花”.正是在这样的背景下,此次研讨会旨在通过沟通交流,了解企业的实际需求,找到大数据如何和实际运用相关联,从而推动本土化妆品企业的发展和行业进步.
现场提问：
蓓体施黛总经理戚勇：大数据的服务方向是什么?
周涛：目前数据服务在行业内有4种形式：1.数据售卖和数据查询.目前在中国数据监管不太好,很多人在售卖数据,举个例子,我是某眼霜产品的品牌商,可能会需要其他购买眼霜的用户的数据.数据查询是合法的,比如查询用户的特征,包括用户的年龄、使用偏好等.2.平台建设.这主要是针对大企业,售卖设备,建立数据中心.3.应用型.通常以项目的形式,范围包括如管理库存或发邮件寻找目标客户或管理会员等.4.咨询报告.针对行业的共性问题和自身产品个性化的问题,通过咨询报告进行深度分析,给出建议.
东方风行副总裁冯国强：如何保证用户提供的数据的真实性?
周涛：视用户填写数据的目的和成本而定.如果用户填写数据是需要付出成本的,那么数据的真实性较高.数据的成本分为3类：第一类是金钱成本,比如用户购买了商品；第二类是时间成本,比如用户在网上点播一部电影观看了2个小时；第三类是信誉成本,比如某用户有一个已维护4到5年的个人公开的微博账户,这代表他在互联网上的身份和信誉.我们绝大部分的数据分析是基于这3类数据.通过监测用户在线上的购买行为、浏览行为、在社交网站上的文本行为等,可以大致分析出用户的特征.
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参考文献：
1、 老鼠仓大数据下伸手必被捉 基金经理先用自有资金建一个“老鼠仓”，买入某只股票，接着利用基金资金大批量买入，拉高股价，再把“老鼠仓”先买入的股票卖出赚钱。硕鼠硕鼠，无食我。
2、 大数据风控抢滩之战 互联网金融让快速交易成为可能，但如果没有做好风控，势必酿成巨大的风险，而数字和科技恰恰是做好风控的核心。金融科技无疑是2016年互联网金融领域。
3、 大数据和人工智能视角下，银行业如何风险防控 近期，央行发文，要求全国性商业银行于2017年8月底前，其他商业银行于2017年12月底前，完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设，提升磁条。
4、 基于产业链视角传统征信和大数据征信良性互动 摘 要：征信是金融运行的基石。我国在改革开放后建立的征信业为金融体系的健康运行提供了有力的保障。近年来金融借助互联网技术不断纵深发展，互联网金融。
5、 城市规划如何用好大数据 理论上，庞大且多元的数据为精准的城市规划带来了福音，但城市建设者在实际收集和使用这些数据时却阻力重重。在寸土寸金的大城市，精细规划变得越来越重。
6、 硅谷死敌玛格丽特·维斯塔格:并购审查重点关注大数据垄断 因一系列针对科技巨头公司的处罚，欧盟委员会竞争专员玛格丽特·维斯塔格被称为西方世界最有权力的反垄断者、欧盟竞争秩序的“守护者”和大公司“死对头”。