论文WSN中可保护数据完整性和恢复感知数据的数据融合算法是关于对不知道怎么写感知论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文感知论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：无线传感器网络引领着许多新的应用.例如目标跟踪和行为监控等.当然,无线传感器中大部分的能量消耗是由于节点间数据通信.数据融合机制通过消除数据冗余极大地帮助减少能量消耗.当节点部署到偏远的或危险的环境中,传感器中的节点可能会有失效和妥协的倾向.所以,诸如数据正确性,数据完整性和新鲜性等安全问题是很重要的.考虑到基于分簇的同构[WSN]中的选择传递攻击和篡改攻击.本文提出一种可保护数据完整性和恢复感知数据的数据融合算法.这种算法采用数据分片,融合和签名技术,确保融合节点在并不了解消息明文的情況下对数据进行融合,基站对融合数据进行认证并从融合数据中恢复原始数据.我们将所提出方案与目前两种最新方案[PIP]和[RCDA-HOMO]进行比较.仿真实现表明,签名分片在数据处理和数据融合过程中更有效率.
关键词：无线传感器网络；数据融合；数据完整性；签名分片
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）10-0041-05
Abstract：Wireless sensor networks lead many new applications, such as target tracking and behior monitoring.Of course, most of the energy consumption in wireless sensors is due to data communication between nodes.The data fusion mechani greatly reduces energy consumption by eliminating data redundancy.When nodes are deployed in remote or dangerous environments, the nodes in the sensor may he a tendency to fail and compromise.So security issues such as data correctness, data integrity, and freshness are important.Considering the selection and traner attacks and tampering attacks based on the clustering of the isomorphic WSN.This paper presents a data fusion algorithm which can protect data integrity and restore perceptual data.This algorithm USES the data fragmentation, fusion and signature technology, to ensure that the fusion node in the case of do not understand the message clear data fusion, base station for fusion data authentication and restore the original data from the data fusion.We compare the proposed scheme with the current two latest programmes, PIP and RCDA-HOMO.The simulation results show that the signature chip is more efficient in the process of data processing and data fusion.
Key words： wireless sensor networks（WSNs）； data aggregation； data integrity； Signature shard
1 引言
无线传感器网络通常由成百上千的传感器节点构成.这些节点的能量,计算,存储,感知和通信的有限的[1].如今,由于科技的进步,传感器也变得并不昂贵.因此,为数据收集提供有效的且高效的数据解决方案才是一个具有挑战性的任务.但是,电池能量是无线传感器网络协议设计中最大限制的因素,[2]中提出的几个机制如比率高度,消去控制数据包,拓扑控制和数据融合等来减少能量开销.数据融合的主要目标是将许多传感器节点的数据包结合和总结以减少数据传输的数量.
通常,[WSN]被划分成簇群[3],每个簇中都有一个簇头.每个簇头收集来自其成员的数据,进行数据融合,并将融合数据发送到基站.
对数据融合有许多安全需求,包括数据机密性、数据完整性、数据更新、数据可用性、身份验证和不可抵赖性[4].在传输过程中的数据的内容不应泄露给任何未经授权使用的节点[5].数据机密性可以通过两种不同类型的安全数据融合方案实现,即端到端方案和逐跳方案[6-9].端到端方案在融合数据时不使用解密,因此更节能.已经提出了几个端到端数据聚合方案.在一个逐跳方案中,传感器节点对其数据进行加密,并将加密的数据发送给它的融合结点.在解密之后,每个融合节点应用融合函数来融合数据,然后在将数据发送到另一个融合节点或基站之前对其进行加密[10-11].由于加密和解密在计算上非常昂贵,所以一个逐跳的方案可能消耗大量的能量,并允许融合节点理解秘密内容.
在WSNs中,可能存在各种攻击.其中包括选择性转发攻击和修改攻击.在选择性转发攻击中,恶意传感器节点可能故意丢弃从其他传感器节点接收到的数据包,从而导致包丢失.
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参考文献：
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