论文大数据在应急管理中应用是关于对不知道怎么写应急管理论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文地方应急管理厅论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
2014年4月,国家安全生产监督管理总局发布了《安全生产网络舆情应对预案》,明确提出工作原则、组织领导和分工、应对措施、应对程序以及后续处理等要求,这一系列条款标志着,国家安全生产监管系统正式将网络舆情应对纳入安全应急管理工作机制之中.对于安全生产管理部门来说,网络舆情应对确是一项新课题.同时,处在当前互联网信息大爆炸时期,网络舆情应对也正在面临着前所未有的挑战.大数据挖掘技术,正是基于这一时期特征所研发、诞生的产物,正在安全生产管理部门应急管理工作中担负着重要角色.
什么是大数据挖掘技术
简而言之,互联网和物联网把现实世界都映射到了一个数字的空间, 这就是大数据.大数据挖掘,就是在这些纷繁的数据中,自动发现隐含的信息和知识.
大数据挖掘技术,伴随网络信息高速发展应运而生.各种形式的网络信息的存在,在安全生产应急管理中,承担着重要角色.可以说,大数据挖掘技术的出现和发展,直接影响着安全生产应急管理的成败.
2014年3月8日,马航MH370航班失去联系,马方的应急管理能力在网络舆论大潮的冲击下,频现低级错误.首先,未建立权威的危机管理协调机制,整个危机处理的过程缺乏有效的内部沟通和协调.其次,信息披露缺乏权威性和真实性,造成公众对马方危机处置能力的质疑,使马方在事件中失去公信力.第三,事件情报沟通不畅,包括参和救援国家在内的第三方,均对马方的信息沟通提出质疑.2013年在全球“国际和地区航空公司”排位第九的马航,于MH370失联事件发生之后不到半年,便已进入破产清算程序,我们有理由相信,这和马航MH370失联事件中马方危机管理失误有密切关系.
2011年9月27日14时51分,上海地铁10号线发生了一起两车追尾事故,造成多人受伤.事故发生后,微博成为信息源头,大量网民通过微博关注事件并发表评论.上海地铁官方微博“@上海地铁shmetro”牢牢把握舆情应对“黄金1小时”法则,在事故发生26 min后即在微博上通告事故,随后直播救援情况,并多次向市民致歉,成功地把握住舆论导向,遏制了谣言传播.9月27日晚间,上海市政府新闻办就地铁10号线追尾事故举行新闻通气会,就地铁运营、事故处置、伤员救治和责任调查等方面问题公开接受各方媒体提问,体现出了公开、透明、务实、负责的态度,对这起事件的快速有序处置和迅速平息起到了至关重要的作用.
以上两则案例不难看出,网络舆情应对在国内外应急管理中都是亟需面对的实务.倘若预先准备不充分,一旦遇到重特大突发事件,通过网络的聚集放大效应,稍有不慎则可能使当事方陷入连锁反应、疲于应对的恶性循环.突发生产安全事故接踵而至的网络舆情,已然成为一把双刃剑,舆情应对得当,则事故处置迎刃而解、事半功倍,反之则处处受制、进退维谷.
那么,大数据挖掘技术是如何在应急管理中得以实际应用的呢?下面,我们结合大数据挖掘技术相关产品和现实案例,作简要说明.
在应急管理中的应用
监测和预警,为安全生产管理部门第一时间获取精准数据.
大数据挖掘服务,能够实现对网络信息的全面监测,并且根据安全生产管理部门的需求,全天候发送预警.互联网信息的庞杂,增加了信息搜索的难度.大数据挖掘技术,通过系统设置关键词和后台设置大数据运算的方式,对互联网作全面监测.根据有效的关键词和运算方法的结合,在应急事件暂露苗头之时,第一时间捕捉有效信息,并根据网络信息的重要程度进行预警提醒,使管理者能够及时获悉重要的舆情信息.
目前,基于大数据挖掘技术,舆情监测的范围可覆盖新闻、论坛、贴吧、博客、微博、微信、电子报、视频、境外网站等多项主流网络媒体.采集、分类、处理、优化信息迅速,最快可在几分钟内展现.全网扫描可在30 min内完成,发现有效信息速度可达分钟级（见图1～3）.
源信息通过互联网发布后,舆情监测系统通过实时监测功能,对全网信息进行监测.系统根据用户所设置的特定关键词,采集用户所关注的信息.系统可实现数据采集和数据处理同时进行,经过垃圾处理、正 判断、地域识别等一整套数据分析、处理后,进入到数据库,而后针对用户需求分配数据,并且第一时间对判断为 的信息进行弹窗预警,提醒用户关注此信息,从而及时对应急事件做出安排和处理,提高应急管理效率.
图1显示,原信息发布时间为：2014年11月6日20时26分0秒,系统采集时间为：2014年11月6日20时26分56秒,表明该监测系统最快可在1 min内抓取到网络信息.
图2、3显示,信息采集时间和路由时间为同一时间,表明该监测系统,可实现信息采集、处理的同步进行.信息采集、处理的同步,最大限度地缩短了目标信息到达用户的时间.
分析和处置,大数据挖掘技术为安全生产部门分析、处理、预测信息.
通过地域分析、语义分析等方面仿照人类思维逻辑技术,实现人工智能逻辑判别处理.大数据挖掘技术为安全生产管理部门突发事件的事前、事中、事后提供全面、系统的分析,并根据有效数据为其提供突发事件出具专项报告及处置方案.
地域分析,根据地域关键词、事件关键词和运算方法的结合,精准地将监测的信息定位在特定地域、特定重要事件,有效过滤掉大量垃圾、干扰信息.从而,最大限度地节省人工搜索、辨别、处理信息的成本.
语义分析,通过关键词、语义识别系统,对所监测到的信息进行正面、 、中性的判断识别,帮助安全生产管理部门管理信息,方便其对各类信息进行分别处理.
从监测数据的角度而言,我们可将其分为面的数据监测、点的数据监测.所谓面的数据监测,是针对一个较大区域内的网络信息而言的（见图4～6）.
通过“舆情秘书”监测系统,对某区域的互联网数据信息进行全面监测及可视化展现.安全生产管理部门从宏观上掌握互联网数据,第一时间获得整个区域内的互联网信息的分布情况、正 状态等数据,有助于决策者对应急事件及时作出响应.为安全生产管理部门发布权威信息、应急事件统筹、工作重心调整等事项,提供准确、科学的数据资料.
总结:本论文可用于应急管理论文范文参考下载，应急管理相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 基于大数据学术期刊管理云系统 摘要：随着学术期刊采编系统的广泛应用，传统科技期刊管理存在的问题有所改善，但是单一期刊采编系统的维护与使用又出现了新的问题。文中提出了基于云计算。
2、 面向大数据分析信息管理实践教学体系构建 [摘 要] 统计分析表明信息管理毕业生就业职位中与大数据分析相关的职位需求正在上升。本文先梳理了Baidu、Alibaba、Tencent等多家。
3、 大数据时代政府管理 ［摘要］伴随着社会的不断发展，经济水平也在不断地提升，旧的政府的管理方式已逐渐不能满足现今时代的发展的需求，传统的政府管理模式也会对社会的发展带。
4、 基于大数据背景档案管理信息化 【摘要】在当前大数据时代，网络技术应用十分普及，在档案管理工作中引入信息技术，可以有效提高档案管理工作的效率，全面提升档案管理的信息化水平，更好。
5、 基于大数据电力营销管理探究 摘要：在大数据环境下，电力公司要抢占更多的市场份额。当前我国电力公司的营销模式被多类元素左右，与当前的发展模式可能会有冲突。笔者通过解读在大数据。
6、 大数据时代对管理会计影响分析 摘 要：伴随着大数据时代的到来和社会不断进步，企业会计管理职能面临着重大的机遇与挑战，随着企业会计数据处理方式和海量会计数据处理方式逐步向信息化。