论文基于大数据学术期刊管理云系统是关于本文可作为相关专业学术期刊论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文学术期刊网论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：随着学术期刊采编系统的广泛应用,传统科技期刊管理存在的问题有所改善,但是单一期刊采编系统的维护和使用又出现了新的问题.文中提出了基于云计算的科技期刊管理和发布系统,该系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台,使用云计算和移动设备发布期刊,高效集成稿件的投、审、编、发过程,同时避免了由编辑部来维护系统的工作.该系统能通过多终端接入处理稿件,有助于提高稿件处理速度并贯彻匿名审稿模式,并通过多渠道发布最新学术文献,提高期刊的学术影响力.基于云计算技术学术期刊管理和发布系统,更容易进行大数据统计和分析和进一步的深度数据挖掘,为我国学术出版的发展和规划提供数据支持.
关键词：云计算；学术期刊；大数据分析；数据挖掘
中图分类号：G230 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.06.006
Research on Cloud Computing Sci-tech Periodical Management System for Bigdata
WAN Liancheng1, GUO Xiaoxia2, CHEN Ying3
（1. Journal Publication Center, Xidian University, Xi"an 710071, Shaanxi, China；
2. Shandong University of Art & Design, Jinan 250014, Shandong, China；
3. Dongying Hekou Blue Economic Industrial Park Service Center, Dongying 257200, Shandong, China）
Abstract：With the widespread application of academic journals editing and classifying system, the problems of traditional sci-tech journals have been improved, but new problems arise from the maintenance and use of signal journal editing and classifying system. This article offers a sci-tech journal management and publishing system based on cloud computing, the system is a manuscript centered integration platform which processes information and publish manuscripts. The use of cloud computing and publishing via mobile devices can efficiently integrate the investing and editing process of manuscripts, meanwhile save the system maintenance work which should be accomplished by edit department. This system can process manuscripts via multiple accesses, which improves the efficiency of processing manuscripts and achieves anonymous peer review model, and the publish manuscripts via multiple approaches, which improve the academic influence. The academic journal management and publishing system based on cloud computing offers an easier way to conduct hadoop statistic tool, analyzing and acquiring further data. It provides data support for the development and plan of academic publishing in China.
Keywords：Cloud computing； Sci-tech periodical； Big data analysis； Data mining
0 引言
目前,我國学术期刊有5000余种[1],然而传统的学术期刊管理是通过手工方式完成的,由于稿件信息繁杂且相关事务较多,传统的管理方式存在着工作效率低下、工作繁琐、稿件维护难度大和稿件投递麻烦的问题[2-4].随着互联网技术和计算机技术的发展,部分学术期刊开始使用在线采编系统,解决了传统学术期刊管理中的许多缺陷,解放了生产力、提高了工作效率.但是现有的采编系统品牌繁多,系统性能、数据架构以及网络接入方式等参差不齐,甚至有的系统需要编辑部自行维护,非专业的运营和设备维护,降低了系统性能.更重要的是,散乱、无标准的系统,无法为国家学术出版的行业性战略发展提供有效的数据支撑.
云计算技术和大数据分析的提出,为学术期刊的管理和发展带来了新的机遇和挑战[5].学术期刊内容数字化和管理信息化是当前学术出版的发展方向,它不仅能提高期刊管理效率,节省人力、物力[6,7],更是科技强国的基础性战略工程.
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参考文献：
1、 面向大数据分析信息管理实践教学体系构建 [摘 要] 统计分析表明信息管理毕业生就业职位中与大数据分析相关的职位需求正在上升。本文先梳理了Baidu、Alibaba、Tencent等多家。
2、 大数据时代政府管理 ［摘要］伴随着社会的不断发展，经济水平也在不断地提升，旧的政府的管理方式已逐渐不能满足现今时代的发展的需求，传统的政府管理模式也会对社会的发展带。
3、 基于大数据背景档案管理信息化 【摘要】在当前大数据时代，网络技术应用十分普及，在档案管理工作中引入信息技术，可以有效提高档案管理工作的效率，全面提升档案管理的信息化水平，更好。
4、 基于大数据电力营销管理探究 摘要：在大数据环境下，电力公司要抢占更多的市场份额。当前我国电力公司的营销模式被多类元素左右，与当前的发展模式可能会有冲突。笔者通过解读在大数据。
5、 大数据时代对管理会计影响分析 摘 要：伴随着大数据时代的到来和社会不断进步，企业会计管理职能面临着重大的机遇与挑战，随着企业会计数据处理方式和海量会计数据处理方式逐步向信息化。